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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI- und Automatisierungslösungen zur Steigerung der Produktivität.
- Arbeitgeber: R+V Versicherung gestaltet die Zukunft der Versicherungsbranche mit modernen Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Homeoffice und zahlreiche Gesundheitsangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kfz-Versicherung und arbeite in einem kreativen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen, Erfahrung mit KI und Python.
- Andere Informationen: Wir fördern deine persönliche und fachliche Entwicklung durch die R+V Akademie.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Du entwirfst und realisierst innovative Lösungen im Bereich künstliche Intelligenz bzw. Machine Learning sowie Automatisierung, die die Produktivität steigern. Hierfür identifizierst Du vorhandene Anforderungen und Pain Points, um maßgeschneiderte Lösungen zur Optimierung zu entwerfen und zu bewerten. Du erkennst relevante Daten und bereitest sie für geeignete Zielsysteme auf. Du bereitest Daten und Erkenntnisse auf und präsentierst Deine Erkenntnisse und Empfehlungen vor verschiedenen Stakeholdern. Deine Arbeit umfasst die Vorbereitung und Integration neuer Technologien in bestehende Systeme und Plattformen. Du verbesserst gemeinsam mit dem Nutzer regelmäßig die Wirksamkeit der Lösung. Je nach Situation und Anforderung gehst du sowohl analytisch-strukturiert als auch pragmatisch vor. Du arbeitest eigenständig und im Team, um Projekte erfolgreich umzusetzen, und bringst dabei Deine Innovationskraft in interdisziplinäre, interne und externe Projekt- und Expertenteams ein.
Profil / Anforderungen
Du hast ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Mathematik, Physik, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung. Du hast umfassende Erfahrung in der Konzeptionierung, Entwicklung und Überführung von KI-und Automatisierungslösungen in den produktiven IT-Betrieb, idealerweise aus der Tätigkeit in einer Versicherung. Mit verschiedenen statistischen und maschinellen Lernmethoden sowie mit GenAI kennst Du Dich gut aus und kannst diese praktisch anwenden. Du verfügst idealerweise über gutes Wissen in der Nutzung mit der Azure Cloud und kennst die Azure-AI-Services. Die Programmiersprache Python ist ein gängiges Arbeitsmittel für dich. Weiterhin wäre es wünschenswert, wenn Du gute Kenntnisse im agilen und klassischen Projektmanagement mitbringst. Deine starken analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten konntest du in der Praxis bereits beweisen, ohne die praktische Umsetzung aus dem Blick zu verlieren. Empathie, Teamgeist und eine Macher-Mentalität zeichnen dich aus. Mit Durchhaltevermögen bringst du Konzepte und Ideen auf die Straße.
Benefits
- Homeoffice: Flexible Arbeitszeiten im Homeoffice und Büro.
- Arbeitszeiten: Standardmäßig 38h-Woche, Zeiterfassungssystem, Gleitzeit & Lebensarbeitszeitkonto.
- Urlaub: 30 Tage Urlaub & zusätzliche arbeitsfreie Tage (24.12. und 31.12.).
- Vergütung: 14 Monatsgehälter (inkl. Weihnachts- & Urlaubsgeld) oder Teilnahme am variablen Vergütungssystem, Sonderzahlungen, Mitarbeitertarife & Rabattaktionen.
- Gesundheit: Betriebliche Altersvorsorge & Gesundheitsmanagement mit vielfältigen Angeboten. Unser hauseigenes Fitnessstudio und ein breites Netzwerk von Sportangeboten (Wellpass) stehen Ihnen zudem online und bundesweit zur Verfügung.
- Mobilität: Jobticket, Jobrad/Fahrradleasing, verkehrsgünstige Lage mit überdachten Fahrradparkplätzen.
- Familie & Beruf: Eltern-Kind-Büros, Kindernotfallbetreuung, eigene Kindertagespflege „Raiffeisenzwerge“ sowie Pflegenetzwerk & Unterstützung durch die R+V-Sozialberatung.
- Kulinarik: Gesunde & ausgewogene Speisen in unserem Betriebsrestaurant.
- Weiterentwicklung: Förderung & Weiterentwicklung durch die R+V Akademie. Die Übernahme externer Qualifizierungsmaßnahmen komplettiert Ihre persönliche sowie fachliche Entwicklung.
- Kultur: Wir leben Gemeinschaft. Unser Motto „Was einer nicht schafft, schaffen viele“ spiegelt sich auch in unseren Teams und dem täglichen Miteinander wider.
Die Benefits können je nach Standort und Position variieren.
Kontaktperson:
R+V Versicherung HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Science und KI. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Trends in deine Arbeit integrieren kannst. Das zeigt dein Engagement und deine Innovationskraft.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten praktisch zu demonstrieren. Mache dich mit gängigen Tools und Programmiersprachen wie Python und Azure vertraut, und sei bereit, Beispiele deiner bisherigen Arbeiten oder Projekte zu präsentieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Empathie in Gesprächen. Da die Stelle auch interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation mit verschiedenen Stakeholdern unter Beweis stellst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in Data Science, KI und Automatisierung. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen und maschinellen Lernmethoden sowie deine Kenntnisse in Python und Azure Cloud. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast.
Präsentiere deine Soft Skills: Die Stellenanzeige erwähnt Teamgeist, Empathie und eine Macher-Mentalität. Füge in deinem Anschreiben Beispiele hinzu, die zeigen, wie du diese Eigenschaften in früheren Projekten oder Teams demonstriert hast.
Gestalte ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen deutlich macht. Erkläre, warum du die Zukunft der Kfz-Versicherung mitgestalten möchtest und was dich an der Rolle als Data Scientist reizt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei R+V Versicherung vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen KI, Machine Learning und Automatisierung auf die Bedürfnisse des Unternehmens passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Projekte oder Lösungen zu präsentieren, an denen du gearbeitet hast. Zeige, wie du Daten analysiert, Probleme identifiziert und innovative Lösungen entwickelt hast, um die Produktivität zu steigern.
✨Kenntnisse in Azure betonen
Falls du Erfahrung mit Azure Cloud und deren AI-Services hast, bringe dies im Gespräch zur Sprache. Erkläre, wie du diese Technologien in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast und welche Vorteile sie gebracht haben.
✨Teamarbeit und Empathie hervorheben
Da Teamgeist und Empathie wichtige Eigenschaften sind, solltest du Beispiele nennen, wie du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone, wie du durch Zusammenarbeit und Kommunikation zur Lösung von Herausforderungen beigetragen hast.
