Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenprodukte und integriere KI in spannende Projekte.
- Unternehmen: RWE AG, ein globales Energieunternehmen mit offener Feedbackkultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und Zugang zu modernen Arbeitsplätzen.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit modernster Technologie und einem motivierten Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in MLOps.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
RWE AG
About the role
As a hands‑on AI & Data Engineer you turn architecture and standards into working data products, agents, and integrations, from prototype to production.
You build the agents, pipelines, and integrations that put AI into production.
- Build and operate data pipelines, data products, and integrations on the lakehouse.
- Build agents and multi‑agent workflows using Copilot Studio, Databricks, and open frameworks (Lang Chain / Lang Graph, Llama Index), including tools, memory, RAG, and MCP integrations, from prototype to production.
- Implement agent evaluation and observability in delivery: evaluations, guardrails, tracing, and CI/CD.
- Optimize performance and efficiency through model routing, caching, and right‑sizing, and surface usage/cost signals to the platform and infrastructure teams who own cost management.
- Create reusable components, agent templates, and reference implementations others can adopt directly.
- Job requirements and experience
- University degree (or equivalent) in Computer Science, Computer Engineering, Information Technology, or related field.
- Hands‑on working experience in MLOps principles and any agent framework in a regulated decentralized environment.
- Strong data‑engineering skills (Python / SQL, Spark) and Data Ops, with Databricks and Fabric.
- Ability in hands‑on agent building with Copilot Studio, Databricks, and open frameworks (Lang Chain / Lang Graph, Llama Index), plus MCP, tool and memory design, and prompt engineering.
- Experience with LLMOps/Agent
Ops: agent and model evaluation, guardrails, tracing, and CI/CD.
- Cloud (Azure/AWS) experience, infrastructure‑as‑code, monitoring, and observability.
- Advantageous, but not essential
- Experience delivering AI use cases in a large, multi‑business organization.
Benefits
- Independent work on exciting and responsible tasks.
- Close collaboration in a motivated team with an open feedback culture that promotes your personal and professional development.
- Insights into a global energy company.
- Hybrid working and flexible working time models.
- Free access to the Health Center, modern open workspaces, free parking, e‑charging stations, and more.
- Structured and digitized pre‑ and onboarding process supported by the web‑based app RWE+You.
We value diversity and therefore welcome all applications – regardless of gender, disability, nationality, ethnic and social origin, religion/belief, age, sexual orientation, and identity.
RWE is committed to creating a diverse and inclusive environment and values your passion, willingness to learn, and desire to thrive.
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AI & Data Engineer d/f/m Arbeitgeber: RWE Gruppe
RWE Generation SE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein spannendes und eigenverantwortliches Arbeitsumfeld bietet. Am Standort Biblis profitieren Sie von individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, aktiv an der Energiewende mitzuarbeiten. Die vertrauensvolle Zusammenarbeit im Team sowie attraktive Vergütungen und Mitarbeiterrabatte machen RWE zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnstiftende Karriere suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI & Data Engineer d/f/m erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei RWE Gruppe zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI & Data Engineer d/f/m mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI & Data Engineer d/f/m bei RWE Gruppe gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RWE Gruppe vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für RWE Gruppe entscheidend sein!
