Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und Datenprodukte auf einer modernen Lakehouse-Plattform.
- Unternehmen: RWE AG, ein global agierendes Energieunternehmen mit offener Feedback-Kultur.
- Vorteile: Spannende Aufgaben, modernes Arbeitsumfeld, Gesundheitsangebote und strukturierter Onboarding-Prozess.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite in einem motivierten Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation, Kenntnisse in Python, SQL und Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
- RWE AG
- Start zum nächstmöglichen Zeitpunkt, Vollzeit / Teilzeit, unbefristet
Als Hands-on AI & Data Engineer verwandelst du Architekturkonzepte in produktive Lösungen.
Du entwickelst Datenprodukte, KI-Agenten, Pipelines und Integrationen, die KI erfolgreich im Unternehmen nutzbar machen.
- Die Rolle
- Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines, Datenprodukten und Integrationen auf einer modernen Lakehouse-Plattform.
- Entwicklung von KI-Agenten und Multi-Agenten-Workflows mit Microsoft Copilot Studio, Databricks sowie Open-Source-Frameworks wie Lang Chain, Lang Graph und Llama Index; dabei verantwortest dudie Umsetzung von Tool-Integrationen, Memory-Konzepten, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und MCP-Integrationen von der Prototypenphase bis zum produktiven Betrieb.
- Implementierung von Evaluierungs-, Überwachungs- und Qualitätsmechanismen für KI-Agenten, einschließlich Agentenbewertungen, Guardrails, Tracing sowie CI/CD-Prozessen.
- Optimierung von Leistung und Effizienz durch Modell-Routing, Caching-Strategien und die Auswahl geeigneter Modellgrößen; darüber hinaus schaffst du Transparenz über Nutzung und Kosten und stellstentsprechende Informationen den Plattform- und Infrastrukturteams zur Verfügung.
- Entwicklung wiederverwendbarer Komponenten, Agenten-Templates und Referenzimplementierungen, die von anderen Teams unmittelbar eingesetzt werden können.
- Dein Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Technischen Informatik, Informationstechnologie oder eines vergleichbaren Studiengangs bzw. eine gleichwertige Qualifikation.
- Fundierte Kenntnisse im Data Engineering mit Python, SQL und Apache Spark sowie Erfahrung mit Data Ops-Praktiken und Plattformen wie Databricks und Microsoft Fabric.
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-Agenten mit Microsoft Copilot Studio, Databricks und Open-Source-Frameworks wie Lang Chain, Lang Graph oder Llama Index.
- Gute Kenntnisse in den Bereichen MCP, Tool-Integration, Agenten- und Memory-Design sowie Prompt Engineering.
- Erfahrung mit LLMOps und Agent Ops, insbesondere in den Bereichen Modell- und Agentenevaluierung, Guardrails, Tracing sowie CI/CD-Automatisierung.
- Fundierte Kenntnisse moderner Cloud-Plattformen (Azure und/oder AWS), Infrastructure as Code sowie Monitoring- und Observability-Lösungen.
- Plus kein Muss
- Erfahrung in der Umsetzung von KI-Anwendungsfällen in einer großen, diversifizierten Unternehmensorganisation mit mehreren Geschäftsbereichen.
- Deine Benefits
- Eigenständige Übernahme von spannenden und verantwortungsvollen Aufgaben.
- Enge Zusammenarbeit mit einem motivierten Team mit einer offenen Feedback-Kultur, die deine persönliche und berufliche Entwicklung fördert.
- Einblicke ein weltweit agierenden Energieunternehmens.
- Kostenlose Nutzung des Health Centers, moderne offene Arbeitsräume, kostenlose Parkplätze, E‑Ladestationen und vieles mehr.
- Strukturierter und digitalisierter Pre- und Onboardingprozess mit Hilfe der web based App RWE+You.
Wir schätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Behinderung, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung und Identität. #inclusionmatters
#J-18808-Ljbffr
AI & Data Engineer d/w/m Arbeitgeber: RWE Gruppe
RWE Generation SE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein spannendes und eigenverantwortliches Arbeitsumfeld bietet. Am Standort Biblis profitieren Sie von individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, aktiv an der Energiewende mitzuarbeiten. Die vertrauensvolle Zusammenarbeit im Team sowie attraktive Vergütungen und Mitarbeiterrabatte machen RWE zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnstiftende Karriere suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI & Data Engineer d/w/m erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei RWE Gruppe zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI & Data Engineer d/w/m mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI & Data Engineer d/w/m bei RWE Gruppe gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RWE Gruppe vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für RWE Gruppe entscheidend sein!
