Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe Systeme für qualitativ hochwertige Datenprodukte im Data Mesh.
- Unternehmen: RWE AG, ein weltweit agierendes Energieunternehmen mit offener Feedback-Kultur.
- Vorteile: Eigenverantwortliche Aufgaben, modernes Arbeitsumfeld und kostenlose Nutzung des Health Centers.
- Weitere Informationen: Vielfältige Bewerbungen sind willkommen, wir schätzen Diversität.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverwaltung und arbeite in einem motivierten Team.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
- Essen, NW, DE, 45141
- RWE AG
- Start zum nächstmöglichen Zeitpunkt, Vollzeit / Teilzeit, unbefristet
Als Data Governance & Platform Engineer bist du die technische Verantwortungsperson für das Data Mesh.
Du entwickelst und betreibst die Systeme, die Datenprodukte auffindbar, qualitativ hochwertig, nachvollziehbar hinsichtlich ihrer Herkunft (Data Lineage) und zugriffsgeschützt machen.
Darüber hinaus überführst du Governance- und Klassifizierungsrichtlinien von reinen Vorgaben in durchgesetzte, automatisierte Kontrollmechanismen innerhalb der Plattform.
- Die Rolle
- Aufbau und Betrieb des Data-Quality-Frameworks: Automatisierte Data Contracts, Validierungsregeln, Qualitätsprüfungen und Quality Gates in den Pipelines, z.
Databricks DQ, inklusive Alerting bei Verstößen.
- Implementierung von End-to-End-Lineage und Metadatenautomatisierung über Lakehouse und Katalog hinweg, z.
Unity Catalog und Microsoft Purview, sodass Lineage automatisch erfasst und nicht manuell gepflegt wird.
- Entwicklung von Zugriffskontrolle und Datenklassifizierung als
Code: Fein granulare Zugriffssteuerung in Unity Catalog, Sicherheit auf Zeilen- und Spaltenebene, Maskierung, Tagging und zweckgebundener Zugriff, angebunden an Identitäten, z.
Entra ID.
- Automatisierung des Lebenszyklus von
Datenprodukten: Templates, CI/CD für Datenprodukte, Katalogregistrierung sowie technische Prüfungen, die ein Produkt vor der Veröffentlichung als compliant zertifizieren.
- Technische Implementierung von Klassifizierungs- und Sharing-Regeln, intern standardmäßig offen, mit Maskierung bzw.
Einschränkung für vertraglich geschützte und personenbezogene Daten, in Zusammenarbeit mit Cyber Security und Datenschutz.
- Instrumentierung von Nutzungs- und Qualitätstelemetrie, z.
Nutzung, Aktualität und Qualitätsbewertungen, damit Teilbarkeit und das Wiederverwendungs-/Credit-Modell auf realen Daten basieren.
- Unterstützung von Domain-Teams mit Tooling und Referenzimplementierungen, damit sie schnell compliant Datenprodukte bereitstellen können.
- Dein Profil
- Hochschulabschluss oder gleichwertige Qualifikation in Informatik, Computer Engineering, Informationstechnologie oder einem verwandten Fachgebiet.
- Praktische Erfahrung im Design und in der Implementierung von Datenpipelines sowie Data-Mesh-Architekturen in regulierten, dezentralen Unternehmensumgebungen.
- Sehr gute Kenntnisse im
- Data
Engineering: Python und fortgeschrittenes SQL, Spark, Pipeline- und Orchestrierungswerkzeuge, z.
Airflow, dbt oder vergleichbar, CI/CD und Infrastructure as Code.
- Umfassende Kenntnisse in Databricks und
- Unity
Catalog: Governance-Funktionen, Zugriffskontrolle, Lineage, Tagging; zusätzlich Microsoft Purview oder ein vergleichbarer Katalog-/Lineage-Stack.
- Expertise im Bereich Data-Quality Engineering, insbesondere Data Contracts, Validierungsframeworks und Observability.
- Know-how in Zugriffskontrolle und
- Security
Engineering: RBAC/ABAC, Sicherheit auf Zeilen- und Spaltenebene, Maskierung, Verschlüsselung und Schlüsselverwaltung sowie Identitätsintegration, z.
Entra ID.
- Praktische Kenntnisse zu DSGVO, Datenklassifizierung und KRITIS sowie deren Übersetzung in technische Kontrollen im Sinne eines Policy-as-Code-Ansatzes.
- Ausreichendes Architekturverständnis, um eng mit dem Data Architect zusammenzuarbeiten sowie eine pragmatische und umsetzungsorientierte Arbeitsweise.
- Deine Benefits
- Eigenständige Übernahme von spannenden und verantwortungsvollen Aufgaben.
- Enge Zusammenarbeit mit einem motivierten Team mit einer offenen Feedback-Kultur, die deine persönliche und berufliche Entwicklung fördert.
- Einblicke ein weltweit agierenden Energieunternehmens.
- Kostenlose Nutzung des Health Centers, moderne offene Arbeitsräume, kostenlose Parkplätze, E‑Ladestationen und vieles mehr.
- Strukturierter und digitalisierter Pre- und Onboardingprozess mit Hilfe der web based App RWE+You.
Wir schätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Behinderung, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung und Identität.
#J-18808-Ljbffr
Data Governance & Platform Engineer d/w/m Arbeitgeber: RWE Gruppe
RWE Generation SE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein spannendes und eigenverantwortliches Arbeitsumfeld bietet. Am Standort Biblis profitieren Sie von individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, aktiv an der Energiewende mitzuarbeiten. Die vertrauensvolle Zusammenarbeit im Team sowie attraktive Vergütungen und Mitarbeiterrabatte machen RWE zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnstiftende Karriere suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Governance & Platform Engineer d/w/m erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei RWE Gruppe zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Governance & Platform Engineer d/w/m mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Governance & Platform Engineer d/w/m bei RWE Gruppe gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RWE Gruppe vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für RWE Gruppe entscheidend sein!
