Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe Datenpipelines und Produkte mit modernster Technologie.
- Unternehmen: RWE AG, ein globales Energieunternehmen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und Zugang zu Gesundheitsangeboten.
- Weitere Informationen: Motiviertes Team mit offener Feedbackkultur und tollen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit KI und Datenengineering.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in MLOPS.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
- RWE AG
- To start as soon as possible, full time or part time, permanent
As a hands‑on AI & Data Engineer you turn architecture and standards into working data products, agents and integrations, from prototype to production.
About The Role
- Build and operate data pipelines, data products and integrations on the lakehouse.
- Build agents and multi‑agent workflows using Copilot Studio, Databricks and open frameworks (Lang Chain / Lang Graph, Llama Index), including tools, memory, RAG and MCP integrations, from prototype to production.
- Implement agent evaluation and observability in delivery: evaluations, guardrails, tracing and CI/CD.
- Optimise performance and efficiency through model routing, caching and right‑sizing, and surface usage / cost signals to the platform and infrastructure teams who own cost management.
- Create reusable components, agent templates and reference implementations others can adopt directly.
- Job Requirements And Experience
- University degree (or equivalent) in Computer Science, Computer Engineering, Information Technology or related field.
- Hands‑on working experience in MLOPS principles and any agent framework in a regulated decentral environment.
- Strong data engineering skills (Python / SQL, Spark) and Data Ops, with Databricks and Fabric.
- Ability in hands‑on agent building with Copilot Studio, Databricks and open frameworks (Lang Chain / Lang Graph, Llama Index), plus MCP, tool and memory design and prompt engineering.
- Experience with LLMOps/Agent
Ops: agent and model evaluation, guardrails, tracing and CI/CD.
- Cloud (Azure/AWS), infrastructure as code, monitoring and observability.
- Advantageous, But Not Essential
- Experience delivering AI use cases in a large, multi‑business organisation.
- Your Benefits
- Independent work on exciting and responsible tasks.
- Close collaboration in a motivated team with an open feedback culture that promotes your personal and professional development.
- Insights into a global energy company.
- Hybrid working and flexible working time models.
- Free access to the Health Center, modern open workspaces, free parking, e‑charging stations and much more.
- Structured and digitised pre‑ and onboarding process supported by the web‑based app RWE+You.
- Equal Opportunity
We value diversity and therefore welcome all applications – regardless of gender, disability, nationality, ethnic and social origin, religion/belief, age, sexual orientation and identity.
#J-18808-Ljbffr
AI & Data Engineer d/f/m Arbeitgeber: RWE
RWE Offshore Wind GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem klaren Fokus auf Teamarbeit und kontinuierlicher Weiterbildung fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die Möglichkeit, an innovativen Offshore-Windprojekten zu arbeiten, kombiniert mit einer offenen Unternehmenskultur und einem starken Engagement für Vielfalt, macht RWE zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere suchen.
