AI & Data Engineer d/w/m

• RWE AG
• Start zum nächstmöglichen Zeitpunkt, Vollzeit / Teilzeit, unbefristet

Als Hands-on AI & Data Engineer verwandelst du Architekturkonzepte in produktive Lösungen.

Du entwickelst Datenprodukte, KI-Agenten, Pipelines und Integrationen, die KI erfolgreich im Unternehmen nutzbar machen.

• Die Rolle
• Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines, Datenprodukten und Integrationen auf einer modernen Lakehouse-Plattform.
• Entwicklung von KI-Agenten und Multi-Agenten-Workflows mit Microsoft Copilot Studio, Databricks sowie Open-Source-Frameworks wie Lang Chain, Lang Graph und Llama Index; dabei verantwortest du die Umsetzung von Tool-Integrationen, Memory-Konzepten, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und MCP-Integrationen von der Prototypenphase bis zum produktiven Betrieb.
• Implementierung von Evaluierungs-, Überwachungs- und Qualitätsmechanismen für KI-Agenten, einschließlich Agentenbewertungen, Guardrails, Tracing sowie CI/CD-Prozessen.
• Optimierung von Leistung und Effizienz durch Modell-Routing, Caching-Strategien und die Auswahl geeigneter Modellgrößen; darüber hinaus schaffst du Transparenz über Nutzung und Kosten und stellst entsprechende Informationen den Plattform- und Infrastrukturteams zur Verfügung.
• Entwicklung wiederverwendbarer Komponenten, Agenten-Templates und Referenzimplementierungen, die von anderen Teams unmittelbar eingesetzt werden können.
• Dein Profil
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Technischen Informatik, Informationstechnologie oder eines vergleichbaren Studiengangs bzw. eine gleichwertige Qualifikation.
• Fundierte Kenntnisse im Data Engineering mit Python, SQL und Apache Spark sowie Erfahrung mit Data Ops-Praktiken und Plattformen wie Databricks und Microsoft Fabric.
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-Agenten mit Microsoft Copilot Studio, Databricks und Open-Source-Frameworks wie Lang Chain, Lang Graph oder Llama Index.
• Gute Kenntnisse in den Bereichen MCP, Tool-Integration, Agenten- und Memory-Design sowie Prompt Engineering.
• Erfahrung mit LLMOps und Agent Ops, insbesondere in den Bereichen Modell- und Agentenevaluierung, Guardrails, Tracing sowie CI/CD-Automatisierung.
• Fundierte Kenntnisse moderner Cloud-Plattformen (Azure und/oder AWS), Infrastructure as Code sowie Monitoring- und Observability-Lösungen.
• Plus kein Muss
• Erfahrung in der Umsetzung von KI-Anwendungsfällen in einer großen, diversifizierten Unternehmensorganisation mit mehreren Geschäftsbereichen.
• Deine Benefits
• Eigenständige Übernahme von spannenden und verantwortungsvollen Aufgaben.
• Enge Zusammenarbeit mit einem motivierten Team mit einer offenen Feedback-Kultur, die deine persönliche und berufliche Entwicklung fördert.
• Einblicke ein weltweit agierenden Energieunternehmens.
• Kostenlose Nutzung des Health Centers, moderne offene Arbeitsräume, kostenlose Parkplätze, E‑Ladestationen und vieles mehr.
• Strukturierter und digitalisierter Pre- und Onboardingprozess mit Hilfe der web based App RWE+You.

Wir schätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Behinderung, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung und Identität. #inclusionmatters

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