Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und Datenprodukte auf einer modernen Plattform.
- Unternehmen: RWE AG, ein führendes Unternehmen im Bereich erneuerbare Energien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Arbeitsumfeld und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld, das deine Leidenschaft und Lernbereitschaft schätzt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Energiewelt von morgen mit modernster Technologie und einem motivierten Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbar, Kenntnisse in Python, SQL und Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
- RWE AG
- Start zum nächstmöglichen Zeitpunkt, Vollzeit / Teilzeit, unbefristet
Bewerbungsfrist
03.08.2026
Als Hands-on AI & Data Engineer verwandelst du Architekturkonzepte in produktive Lösungen.
Du entwickelst Datenprodukte, KI-Agenten, Pipelines und Integrationen, die KI erfolgreich im Unternehmen nutzbar machen.
- Die Rolle
- Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines, Datenprodukten und Integrationen auf einer modernen Lakehouse-Plattform.
- Entwicklung von KI-Agenten und Multi-Agenten-Workflows mit Microsoft Copilot Studio, Databricks sowie Open-Source-Frameworks wie Lang Chain, Lang Graph und Llama Index; dabei verantwortest du die Umsetzung von Tool-Integrationen, Memory-Konzepten, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und MCP-Integrationen von der Prototypenphase bis zum produktiven Betrieb.
- Implementierung von Evaluierungs-, Überwachungs- und Qualitätsmechanismen für KI-Agenten, einschließlich Agentenbewertungen, Guardrails, Tracing sowie CI/CD-Prozessen.
- Optimierung von Leistung und Effizienz durch Modell-Routing, Caching-Strategien und die Auswahl geeigneter Modellgrößen; darüber hinaus schaffst du Transparenz über Nutzung und Kosten und stellst entsprechende Informationen den Plattform- und Infrastrukturteams zur Verfügung.
- Entwicklung wiederverwendbarer Komponenten, Agenten-Templates und Referenzimplementierungen, die von anderen Teams unmittelbar eingesetzt werden können.
- Dein Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Technischen Informatik, Informationstechnologie oder eines vergleichbaren Studiengangs bzw. eine gleichwertige Qualifikation.
- Fundierte Kenntnisse im Data Engineering mit Python, SQL und Apache Spark sowie Erfahrung mit Data Ops-Praktiken und Plattformen wie Databricks und Microsoft Fabric.
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-Agenten mit Microsoft Copilot Studio, Databricks und Open-Source-Frameworks wie Lang Chain, Lang Graph oder Llama Index.
- Gute Kenntnisse in den Bereichen MCP, Tool-Integration, Agenten- und Memory-Design sowie Prompt Engineering.
- Erfahrung mit LLMOps und Agent Ops, insbesondere in den Bereichen Modell- und Agentenevaluierung, Guardrails, Tracing sowie CI/CD-Automatisierung.
- Fundierte Kenntnisse moderner Cloud-Plattformen (Azure und/oder AWS), Infrastructure as Code sowie Monitoring- und Observability-Lösungen.
- Plus kein Muss
- Erfahrung in der Umsetzung von KI-Anwendungsfällen in einer großen, diversifizierten Unternehmensorganisation mit mehreren Geschäftsbereichen.
RWE ist bestrebt, ein vielfältiges und inklusives Umfeld zu schaffen - wir schätzen deine Leidenschaft, deine Bereitschaft zu lernen und deinen Wunsch, dich zu entfalten.
Auch wenn du nicht alle der oben genannten Fähigkeiten mitbringst, aber der Meinung bist, dass der Job gut zu dir passen würde, du flexible Arbeitsregelungen benötigst oder wir Anpassungen vornehmen müssen, die hier noch nicht aufgeführt sind, freuen wir uns, von dir zu hören.
- Deine Benefits
- Eigenständige Übernahme von spannenden und verantwortungsvollen Aufgaben.
- Enge Zusammenarbeit mit einem motivierten Team mit einer offenen Feedback-Kultur, die deine persönliche und berufliche Entwicklung fördert.
- Einblicke ein weltweit agierenden Energieunternehmens.
- Kostenlose Nutzung des Health Centers, moderne offene Arbeitsräume, kostenlose Parkplätze, E-Ladestationen und vieles mehr.
- Strukturierter und digitalisierter Pre- und Onboardingprozess mit Hilfe der web based App RWE+You.
Wir schätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Behinderung, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung und Identität. #inclusionmatters
Seit über 125 Jahren liefert RWE zuverlässig Strom.
Unser Team aus rund 20.000 Beschäftigten gestaltet die Energiewelt von morgen.
Heute ist RWE eines der weltweit führenden Unternehmen im Bereich Erneuerbare Energien.
Mit unserer Wachstumsstrategie machen wir Tempo und investieren Jahr für Jahr Milliarden - vor allem in den Ausbau von Offshore- und Onshore-Wind, Solarenergie und Batteriespeicher.
Unser vielfältiges Portfolio wird durch unseren globalen Energiehandel perfekt ergänzt.
Mit unserem Mix aus erneuerbarer und flexibler Erzeugung sowie einer breiten Pipeline an Neubauprojekten sind wir gut positioniert, um den wachsenden globalen Strombedarf zu decken, insbesondere angesichts der zunehmenden Elektrifizierung und künstlicher Intelligenz.
Gleichzeitig tragen wir zur Dekarbonisierung des Energiesystems bei.
Die Reduzierung unserer CO2-Emissionen steht im Einklang mit dem 1,5-Grad-Klimaziel des Pariser Abkommens.
Bis 2030 steigen wir verantwortungsvoll aus der Kohle aus.
Unser
Ziel: klimaneutral bis 2040.
Ganz im Sinne des Purpose - Our energy for a sustainable life.
Weitere Einblicke
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Von hier auskannst du unser Headquarter, den RWE Campus in Essen, kennenlernen.
Hier könnte dein Arbeitsplatz sein! Unser RWE Campus hat viel zu bieten und schafft den perfekten Rahmen für deine Arbeit. Lass dich inspirieren.
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AI & Data Engineer d/w/m - Inklusiver Job Arbeitgeber: RWE
RWE Offshore Wind GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem klaren Fokus auf Teamarbeit und kontinuierlicher Weiterbildung fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die Möglichkeit, an innovativen Offshore-Windprojekten zu arbeiten, kombiniert mit einer offenen Unternehmenskultur und einem starken Engagement für Vielfalt, macht RWE zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI & Data Engineer d/w/m - Inklusiver Job erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei RWE anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI & Data Engineer d/w/m - Inklusiver Job bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei RWE vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI & Data Engineer d/w/m - Inklusiver Job mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei RWE klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RWE vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.