Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenarchitektur und entwickle innovative Data-Produkt-Standards.
- Unternehmen: RWE AG, ein führendes Unternehmen im Bereich erneuerbare Energien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Arbeitsumfeld und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld, das deine Leidenschaft schätzt.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams, das die Energiewelt von morgen gestaltet.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenarchitektur.
RWE AG
Start zum nächstmöglichen Zeitpunkt, Vollzeit / Teilzeit, unbefristet
Als Data Architect gibst du die architektonische Leitlinie für die konzernweite Datenarchitektur sowie das Data-Mesh-Betriebsmodell vor. Du übersetzt die Prinzipien \"Domänenverantwortung\" und \"vertrauenswürdige Datenprodukte\" in einen funktionierenden Standard, der von den RWE-Gesellschaften tatsächlich eingeführt und angewendet wird.
Die Rolle
- Definition und Pflege der föderierten Data-Mesh-Referenzarchitektur sowie der wenigen verbindlich einzuhaltenden Interoperabilitätsstandards - z. B. Identifikatoren, zentrale Feldnamen und Metadaten.
- Festlegung des Data-Product-Standards - einschließlich Owner, Vertrag/Contract, Qualität und Dokumentation - sowie des wiederverwendbaren Blueprints.
- Gestaltung des gemeinsamen Data-Product-Katalogs bzw. Marktplatzes und der Lakehouse-Architektur; Definition, wie Domänen Datenprodukte veröffentlichen und konsumieren.
- Unterstützung der Domänen bei der Definition ihrer Grenzen - einschließlich domänenübergreifender bzw. organisationsübergreifender Domänen - sowie bei der Zuordnung von Verantwortlichen.
- Sicherstellung, dass Architekturentscheidungen modell- und cloudagnostisch sowie exit-ready bleiben; Beitrag zur Konsolidierung von Anbietern.
Dein Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (oder vergleichbare Qualifikation) in Informatik, Computer Engineering, Informationstechnologie oder einem verwandten Fachgebiet.
- Mehrjährige praktische Erfahrung in den Bereichen Datenarchitektur und Data-Mesh-Design in regulierten, dezentralen Unternehmensumgebungen.
- Fundierte Expertise in Datenarchitektur und Datenmodellierung sowie nachweisbare Erfahrung im Design skalierbarer Data-Mesh- und Data-Product-Ansätze.
- Sehr gute Kenntnisse in Databricks / Unity Catalog sowie in Microsoft Fabric oder Snowflake; fundierte Erfahrung mit Lakehouse-Architekturen und offenen Tabellenformaten.
- Erfahrung im Umgang mit Metadaten, Datenkatalogisierung und Interoperabilitätsstandards.
- Ausgeprägte Fähigkeit, in föderierten Geschäftseinheiten wirksam Einfluss zu nehmen und Enablement über Organisationsgrenzen hinweg voranzutreiben.
Plus kein Muss
- Erfahrung im Umgang mit Daten im Energiesektor ist von Vorteil.
RWE ist bestrebt, ein vielfältiges und inklusives Umfeld zu schaffen - wir schätzen deine Leidenschaft, deine Bereitschaft zu lernen und deinen Wunsch, dich zu entfalten. Auch wenn du nicht alle der oben genannten Fähigkeiten mitbringst, aber der Meinung bist, dass der Job gut zu dir passen würde, du flexible Arbeitsregelungen benötigst oder wir Anpassungen vornehmen müssen, die hier noch nicht aufgeführt sind, freuen wir uns, von dir zu hören.
Deine Benefits
- Eigenständige Übernahme von spannenden und verantwortungsvollen Aufgaben.
- Enge Zusammenarbeit mit einem motivierten Team mit einer offenen Feedback-Kultur, die deine persönliche und berufliche Entwicklung fördert.
- Einblicke ein weltweit agierenden Energieunternehmens.
- Kostenlose Nutzung des Health Centers, moderne offene Arbeitsräume, kostenlose Parkplätze, E-Ladestationen und vieles mehr.
- Strukturierter und digitalisierter Pre- und Onboardingprozess mit Hilfe der web based App RWE+You.
Wir schätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Behinderung, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung und Identität. #inclusionmatters
Seit über 125 Jahren liefert RWE zuverlässig Strom. Unser Team aus rund 20.000 Beschäftigten gestaltet die Energiewelt von morgen. Heute ist RWE eines der weltweit führenden Unternehmen im Bereich Erneuerbare Energien. Mit unserer Wachstumsstrategie machen wir Tempo und investieren Jahr für Jahr Milliarden - vor allem in den Ausbau von Offshore- und Onshore-Wind, Solarenergie und Batteriespeicher. Unser vielfältiges Portfolio wird durch unseren globalen Energiehandel perfekt ergänzt. Mit unserem Mix aus erneuerbarer und flexibler Erzeugung sowie einer breiten Pipeline an Neubauprojekten sind wir gut positioniert, um den wachsenden globalen Strombedarf zu decken, insbesondere angesichts der zunehmenden Elektrifizierung und künstlicher Intelligenz. Gleichzeitig tragen wir zur Dekarbonisierung des Energiesystems bei. Die Reduzierung unserer CO2-Emissionen steht im Einklang mit dem 1,5-Grad-Klimaziel des Pariser Abkommens. Bis 2030 steigen wir verantwortungsvoll aus der Kohle aus. Unser Ziel: klimaneutral bis 2040. Ganz im Sinne des Purpose - Our energy for a sustainable life.
Weitere Einblicke
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Von hier aus gestalten wir die Zukunft. Bald auch mit dir?
Erfahre mehr darüber, wofür wir bei RWE stehen.
Data Architect d/w/m - Inklusiver Job Arbeitgeber: RWE
RWE Offshore Wind GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem klaren Fokus auf Teamarbeit und kontinuierlicher Weiterbildung fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die Möglichkeit, an innovativen Offshore-Windprojekten zu arbeiten, kombiniert mit einer offenen Unternehmenskultur und einem starken Engagement für Vielfalt, macht RWE zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Architect d/w/m - Inklusiver Job erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei RWE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect d/w/m - Inklusiver Job mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architect d/w/m - Inklusiver Job bei RWE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RWE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für RWE entscheidend sein!
