Auf einen Blick
- Aufgaben: Wandle Daten in umsetzbare Erkenntnisse und entwickle interaktive Dashboards.
- Unternehmen: RWE Supply & Trading, ein globales Unternehmen im Energiemarkt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Wir schätzen Neugier, Eigenverantwortung und eine Leidenschaft für Daten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse mit modernsten Technologien und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenvisualisierung, SQL und Microsoft Fabric erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
RWE Supply & Trading GmbH sucht einen Reporting Specialist, der Daten in umsetzbare Erkenntnisse verwandelt. Sie arbeiten mit Geschäftspartnern zusammen, um deren Bedürfnisse zu verstehen, intuitive Reporting-Lösungen zu entwerfen und skalierbare, hochwertige Analysen mit modernen Cloud-Technologien bereitzustellen.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Übersetzung von Geschäftsanforderungen in skalierbare Reporting- und Analyselösungen, Sicherstellung klarer Definitionen von KPIs und Metriken.
- Entwurf und Entwicklung interaktiver Dashboards und Berichte mit starkem Fokus auf UX, Storytelling und Benutzerfreundlichkeit.
- Aufbau und Pflege robuster Datenmodelle, die mehrere Datenquellen (z.B. ServiceNow) unter Verwendung von SQL und Cloud-Technologien integrieren.
- Entwicklung und Betrieb von End-to-End-Datenpipelines im Microsoft Fabric-Ökosystem (z.B. OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Science).
- Nutzung der Microsoft Fabric-Funktionen (Power BI, Data Engineering, Copilot und KI-gesteuerte Funktionen für Automatisierung und Erkenntnisse) für leistungsstarkes und skalierbares Reporting.
- Anwendung moderner Analysetechniken, einschließlich KI-unterstützter Erkenntnisse, Anomalieerkennung und prädiktiver Analytik, wo relevant.
- Sicherstellung der Datenqualität, Konsistenz und Governance in Übereinstimmung mit Unternehmensstandards und Vorschriften.
- Management des gesamten Reporting-Lebenszyklus: Anforderungserhebung, Design, Entwicklung, Test, Bereitstellung und kontinuierliche Verbesserung.
- Zusammenarbeit mit internen Teams und externen Anbietern, einschließlich Durchführung von Design-Reviews und Sicherstellung der Qualitätssicherung.
- Ermöglichung von Self-Service-BI und Förderung der Datenkompetenz in der gesamten Organisation (Schulung, Dokumentation, Best Practices).
- Automatisierung von Reporting-Prozessen mit Tools wie Power Automate und Integration von Reporting in Geschäftsabläufe.
Ihr Profil:
- Starke Expertise in Datenvisualisierung und benutzerzentriertem Dashboard-Design.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Erfassung und Verfeinerung von Reporting-Anforderungen mit Geschäftspartnern.
- Solides Verständnis von Objectives Key Result (OKR)-Methoden und Erfahrung in der Übersetzung strategischer Ziele in messbare Leistungsindikatoren und Reporting-Strukturen.
- Solider Hintergrund in Datenmodellierung und SQL, einschließlich der Arbeit mit komplexen, mehrquelligen Datensätzen.
- Praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric (Power BI, Data Engineering, Data Science usw.).
- Erfahrung in der Integration von Daten aus Unternehmensplattformen wie ServiceNow.
- Verständnis von Datenarchitekturen und cloudbasierten Analyseumgebungen.
- Vertrautheit mit ITIL-Prozessen und Unternehmensdatenstrukturen (z.B. CMDB).
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und effektiv zu priorisieren.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur Zusammenarbeit auf allen organisatorischen Ebenen.
- Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse.
Nice to Have:
- Zertifizierungen in Microsoft Fabric, Power BI oder Azure Data (z.B. PL-300, DP-600).
- Praktische Erfahrung mit fortgeschrittener Analytik, maschinellem Lernen oder KI-gesteuerten BI-Lösungen.
- Erfahrung mit Daten-Governance, Sicherheits- und Compliance-Rahmenwerken.
- Einblick in moderne Datenarchitekturen (Data Mesh, ereignisgesteuerte Systeme).
Was wir schätzen:
Wir schätzen Neugier, Eigenverantwortung und eine starke Lernbereitschaft. Leidenschaft für Daten und die Fähigkeit, sich kontinuierlich mit neuen Technologien weiterzuentwickeln, sind ebenso wichtig wie aktuelle Fähigkeiten.
EEO-Erklärung:
Wir schätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, Behinderung, Nationalität, ethnischem und sozialem Hintergrund, Religion und Überzeugungen, Alter oder sexueller Orientierung und Identität.
Über das Unternehmen:
RWE Supply & Trading ist die Schnittstelle zwischen RWE und den Energiemärkten weltweit. Rund 2.000 Mitarbeiter aus über 70 verschiedenen Ländern handeln mit Strom, Gas, Rohstoffen und CO2-Zertifikaten. Die Handelsgesellschaft sorgt auch für die kommerzielle Optimierung der Einspeisung von RWE-Kraftwerken und vermarktet den Strom von RWE.
Reporting Specialist (ServiceNow) (d/f/m) Arbeitgeber: RWE
RWE Supply & Trading GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Weiterbildung fördert das Unternehmen eine Kultur der Neugier und Eigenverantwortung, während moderne Technologien wie Microsoft Fabric für innovative Lösungen im Reporting eingesetzt werden. Die Vielfalt der Mitarbeiter aus über 70 Ländern schafft ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit und Kreativität geschätzt werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Reporting Specialist (ServiceNow) (d/f/m) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei RWE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Reporting Specialist (ServiceNow) (d/f/m) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Reporting Specialist (ServiceNow) (d/f/m) bei RWE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RWE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für RWE entscheidend sein!
