AI Data Specialist - German

AI Data Specialist - German

Berlin Vollzeit Kein Homeoffice möglich
R

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze die Verbesserung von KI-generierten Inhalten durch Datensammlung und -bewertung.
  • Unternehmen: RWS, ein Unternehmen, das Vielfalt und Chancengleichheit fördert.
  • Vorteile: 100% remote, flexible Arbeitszeiten und pünktliche Zahlungen.
  • Weitere Informationen: Ideal für Studenten, Teilzeitkräfte oder Eltern, die von zu Hause arbeiten möchten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und verdiene dabei zusätzliches Einkommen.
  • Qualifikationen: Fortgeschrittene Englischkenntnisse und Erfahrung in Datenverarbeitung sind von Vorteil.
We are looking for AI Data Specialists to support the improvement of AI-generated content in German.
Job Type: Freelance
Location: Work from home
Work Schedule: Part-time - 10+ hours per week. Flexible - work whenever you want.
Start Date: Immediately
Rate: 18 USD per hour (rates vary per country. If you are based elsewhere, the rates will be different)
Help Shape the Future of AI
Are you a student, recent graduate, stay-at-home parent, gig worker, or professional seeking flexible remote work? Are you interested in shaping the development and safety of today’s AI models?
What You’ll Do
The role involves performing diverse data-related tasks, including:
- Data collection, evaluation, and annotation.
- Pairwise comparisons.
- Counting tasks.
- Object tagging and labeling across different content types (audio, video, images, or collected data)
What we’re looking for:
- Native-level fluency in German
- English Proficiency: Fluent or advanced proficiency in English (levels B2–C2)
- AI & Data Capabilities (Preferred): Experience in one or more of the following areas: machine learning tasks, data collection and preprocessing, data evaluation and quality assurance, and data annotation and labeling.
What We Offer
- Flexible schedule
- Opportunity to earn extra income
- Timely payments
- The job is ideal for students, part-timers, or stay-at-home parents
Vendor Type
When applying, please select the option that best describes your working status.
Are you a Freelancer or Private Individual?
A Freelancer is someone who has a business license and may have a VAT number or EIN for tax purposes. A VAT (Value Added Tax) number is a unique identifier assigned to registered businesses in many countries; an EIN (Employer Identification Number) is a similar identifier used in the US. A Private Individual does not have a business license. If you aren’t sure, you are probably a private individual.
RWS embraces DEI and promotes equal opportunity, we are an Equal Opportunity Employer and prohibit discrimination and harassment of any kind. RWS is committed to the principle of equal employment opportunity for all employees and to providing employees with a work environment free of discrimination and harassment. All employment decisions at RWS are based on business needs, job requirements and individual qualifications, without regard to race, religion, nationality, ethnicity, sex, age, disability, or sexual orientation. RWS will not tolerate discrimination based on any of these characteristics.

AI Data Specialist - German Arbeitgeber: RWS TrainAI

RWS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der flexible, 100% remote Arbeitsmöglichkeiten bietet, ideal für Studierende, Teilzeitkräfte oder Eltern, die zu Hause bleiben möchten. Mit einem Fokus auf Vielfalt, Chancengleichheit und einem diskriminierungsfreien Arbeitsumfeld fördert RWS das persönliche Wachstum und die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zur Verbesserung von KI-generierten Inhalten beizutragen, macht diese Position besonders attraktiv.

R

Kontaktdaten:

RWS TrainAI Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Data Specialist - German erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze dein Netzwerk, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Frag Freunde oder Bekannte, ob sie jemanden kennen, der bei RWS arbeitet oder dir Tipps geben kann.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich KI und Datenverarbeitung. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch leidenschaftlich an dem Thema interessiert bist.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Fähigkeiten! Wenn du bereits Erfahrung in der Datenannotation oder im maschinellen Lernen hast, bringe konkrete Beispiele mit. Das hilft uns, deine Eignung für die Rolle besser zu verstehen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Und vergiss nicht, eine GMAIL-Adresse zu verwenden, wenn du eine hast!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Data Specialist - German mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Datenannotation
Datenbewertung
Datenvorverarbeitung
Objektkennzeichnung
Englischkenntnisse (B2, C1, C2 oder Native)
Maschinelles Lernen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine lockere, aber professionelle Sprache und lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen.

Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du Erfahrung in der Datenannotation oder im maschinellen Lernen hast, lass es uns wissen! Das macht dich für die Rolle als AI Data Specialist besonders interessant.

Achte auf Details:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Ein sauberer und fehlerfreier Text zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst – genau das, was wir suchen!

Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deinen Antrag schnell und effizient bearbeiten!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RWS TrainAI vorbereitet

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Aufgaben passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.

Bereite Beispiele vor

Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenannotation und -bewertung zeigen. Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, wird es für die Interviewer einfacher, sich vorzustellen, wie du im Team arbeiten würdest.

Sprich über deine Sprachkenntnisse

Da fortgeschrittene Englischkenntnisse gefordert sind, sei bereit, deine Sprachfähigkeiten zu demonstrieren. Du könntest auch darüber sprechen, wie du deine Englischkenntnisse in der Vergangenheit angewendet hast, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu unterstreichen.

Fragen vorbereiten

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Unternehmen und die Teamdynamik zu erfahren. Fragen zur Unternehmenskultur oder zu den nächsten Schritten im Auswahlprozess sind immer gut!