Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die Verbesserung von KI-generierten Inhalten auf Deutsch.
- Unternehmen: RWS, ein inklusiver Arbeitgeber und Teil der LGBTQ+ Gemeinschaft.
- Vorteile: Flexibler Arbeitszeitplan, 18 USD pro Stunde und pünktliche Zahlungen.
- Weitere Informationen: Ideal für Studenten, Teilzeitkräfte oder Eltern, die von zu Hause arbeiten möchten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite bequem von zu Hause aus.
- Qualifikationen: Native Deutschkenntnisse und fließendes Englisch erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 16.2 - 19.8 € pro Stunde.
Wir suchen AI Data Specialists, um die Verbesserung von KI-generierten Inhalten in Deutsch zu unterstützen.
Jobtyp: Freiberuflich
Standort: Homeoffice
Arbeitszeit: Teilzeit - 10+ Stunden pro Woche. Flexibel - arbeite wann immer du möchtest.
Startdatum: Sofort
Vergütung: 18 USD pro Stunde (Sätze variieren je nach Land. Wenn du woanders ansässig bist, können die Sätze unterschiedlich sein)
Was du tun wirst:
- Daten sammeln, bewerten und annotieren.
- Paarweise Vergleiche durchführen.
- Zählaufgaben erledigen.
- Objekte taggen und kennzeichnen über verschiedene Inhaltstypen (Audio, Video, Bilder oder gesammelte Daten).
Was wir suchen:
- Native Sprachkenntnisse in Deutsch.
- Englischkenntnisse: Fließend oder fortgeschritten (Niveaus B2–C2).
- Fähigkeiten im Bereich KI & Daten (bevorzugt): Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: maschinelles Lernen, Datensammlung und -vorverarbeitung, Datenbewertung und Qualitätssicherung sowie Datenannotation und -kennzeichnung.
Was wir bieten:
- Flexibler Arbeitszeitplan.
- Gelegenheit, zusätzliches Einkommen zu verdienen.
- Pünktliche Zahlungen.
- Der Job ist ideal für Studenten, Teilzeitkräfte oder Eltern, die zu Hause bleiben.
RWS fördert Chancengleichheit und verbietet Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art. RWS verpflichtet sich zu den Grundsätzen der Chancengleichheit für alle Mitarbeiter und bietet eine Arbeitsumgebung, die frei von Diskriminierung und Belästigung ist.
AI Data Specialist - German in Berlin Arbeitgeber: RWS
Die RWS GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden eine langfristige Perspektive in einem dynamischen und wachsenden Unternehmen bietet. Mit flachen Hierarchien und einem wertschätzenden Arbeitsumfeld fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung durch gezielte Ausbildungsprogramme und ein hohes Maß an Eigenverantwortung. Unsere attraktiven Zusatzleistungen, wie betriebliche Altersvorsorge, Dienstradleasing und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten, machen uns zu einem besonders attraktiven Arbeitgeber in der Region.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Data Specialist - German in Berlin erhalten könntest
✨Mach deine Projekte sichtbar!
Erstelle ein Portfolio, das deine Datenanalyse- und Statistik-Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Arbeitsproben zu präsentieren. Wenn du erklärst, welche Tools und Methoden du verwendet hast, gibst du potenziellen Kunden einen klaren Einblick in dein Können!
✨Netzwerke in der Data-Science-Community
Tritt Online-Communities und Foren bei, die sich auf Data Science konzentrieren, wie Kaggle oder die Data Science Gruppe auf LinkedIn. Hier kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir helfen könnten, neue Aufträge zu finden.
✨Präsentiere dich auf Freelance-Plattformen
Registriere dich auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, die sich gut für Freiberufler eignen. Achte darauf, dein Profil komplett auszufüllen und nachvollziehbare, spannende Projekte hinzuzufügen. Das erhöht deine Chancen, von Kunden wahrgenommen zu werden!
✨Direktbewerbungen bei interessanten Unternehmen
Wenn du Firmen hast, die dich wirklich interessieren, scheue dich nicht, direkt über ihre Website oder soziale Medien zu fragen. Zeige, wie du ihnen helfen kannst und warum du die richtige Wahl für ihre Datenprojekte bist. Warte nicht auf die perfekte Stellenausschreibung – sei proaktiv!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Data Specialist - German in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Projekte sichtbar:Da es sich um eine freiberufliche Position im Bereich Data Science handelt, ist dein Portfolio das A und O. Stelle sicher, dass du eine Auswahl deiner besten Projekte präsentierst – sei es durch GitHub-Repos, Jupyter Notebooks oder eigene Webseiten, die deine Workflows und Ergebnisse zeigen. Zeige, welche Tools und Techniken du genutzt hast!
Setze auf konkrete Ergebnisse:Bei der Bewerbung ist es wichtig, dass du konkrete Ergebnisse und Erfolge aus deinen vorherigen Projekten in den Vordergrund stellst. Hast du beispielsweise Verbesserung in der Datenanalyse oder Vorhersagemodelle erzielt? Nenne Zahlen, um deine Erfolge besser greifbar zu machen.
Erkläre deine Preisstrategie:In deiner Bewerbung solltest du deine Preise und Konditionen klar darlegen. Zeige, wie du deine Dienstleistungen bewertest und welche Leistungen die Kunden von dir erwarten können. Transparen ist hier der Schlüssel, besonders in der Welt der Freiberufler!
Verbindung zur Branche herstellen:Nutze deine Bewerbung, um eine Verbindung zur Branche herzustellen, in der RWS tätig ist. Zeige, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen im Data Science Bereich kennst und wie du mit deinen Skills und Erfahrungen zum Erfolg von RWS beitragen kannst. Lass uns wissen, was du tun kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RWS vorbereitet
✨Zeig deine besten Projektergebnisse!
Als Freiberufler im Bereich Data Science musst du deine bisherigen Projekte und Erfolge klar präsentieren. Bring eine ansprechende Portfolio-Mappe mit, die verschiedene Datenprojekte zeigt, die du bereits umgesetzt hast. Erkläre die Tools und Techniken, die du verwendet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Sei bereit für technische Fragen
Technische Fragen sind in Data Science wirklich wichtig, also sei bereit, deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenverarbeitung zu demonstrieren. Du könntest dazu aufgefordert werden, ein Beispiel aus der Praxis zu erläutern oder sogar einen Mini-Coding-Test durchzuführen, um deine Programmierkenntnisse zu zeigen.
✨Sprich über deine Werkzeuge und Methoden
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Plattformen, wie Python, R oder SQL, vertraut bist. Auch Cloud-Dienste wie AWS oder Google Cloud können im Gespräch zur Sprache kommen. Erwähne konkrete Beispiele, wie du mit diesen Werkzeugen Herausforderungen gemeistert hast.
✨Personalisiere dein Angebot
Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dass du deinem potenziellen Auftraggeber klar machst, wie du seine speziellen Bedürfnisse erfüllen kannst. Sei bereit, über deine Flexibilität, Verfügbarkeit und Preise zu sprechen. Zeig, dass du anpassungsfähig bist und dir Zeit nimmst, um die besten Lösungen für die Projekte deines Kunden zu finden.
