Auf einen Blick
- Aufgaben: Bewerte Suchergebnisse und verbessere die Zuverlässigkeit von KI-Modellen.
- Unternehmen: RWS Group, führend in technologiefähigen Sprachdienstleistungen.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten von zuhause, pünktliche Zahlungen und Zugang zu weiteren Jobangeboten.
- Weitere Informationen: Werde Teil der TrainAI-Community und erhalte spannende Projektangebote.
- Warum dieser Job: Trage zur Verbesserung von KI bei und verdiene nebenbei Geld.
- Qualifikationen: Fließendes Deutsch und Englisch, keine Vorkenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Arbeitsort: remote, Home-Office
Arbeitszeit: Teilzeit, flexible Arbeitszeiten
Erfahrung: es sind keine Vorkenntnisse erforderlich
Sprache: fließende Deutsch- und Englisch-Kenntnisse
Projektaufgaben: unregelmäßig
Du bist ein Suchmaschinen-Pro und liebst es, Dinge mit nur wenigen Schlüsselwörtern zu finden? Du bist daran interessiert, dazu beizutragen, die Zuverlässigkeit heutiger KI-Modelle zu verbessern? Wenn ja, dann ist diese Gelegenheit genau das Richtige für dich!
Was wir suchen
Die RWS Group ist auf der Suche nach Mitarbeiter:innen, die anhand spezifischer Suchanfragen Text-, Audio-, Bild- oder Videosuchergebnisse bewerten und Feedback dazu geben. Ziel des Projekts ist es, durch die Bereitstellung von Bewertungen dazu beizutragen, die Absichten der Menschen zu verstehen und Online-Suchmaschinen besser zu trainieren.
Typische Aufgaben
- Bewertung der Relevanz spezifischer Suchergebnisse, um sicherzustellen, dass sie genau und nützlich sind
- Identifizierung minderwertiger Inhalte, die das Nutzererlebnis negativ beeinflussen könnten
- Bewertung der Genauigkeit von Bildersuchergebnissen, um deren Angemessenheit und Relevanz festzustellen
Arbeitsvorteile
- Arbeite von zuhause, Teilzeit und nach eigenem Zeitplan
- Work-Life-Balance - erhalte deinen Lebensstil während der Arbeit
- Verdiene zusätzliches Geld nebenbei
- Pünktliche Zahlungen direkt auf dein PayPal- oder Bankkonto
- Erhalte Zugang zu weiteren Jobangeboten, wenn du unserer TrainAI Community beitrittst
Benötigte Ausrüstung
- Schnelle und zuverlässige Internetverbindung (Kabelmodem, DSL oder entsprechend)
- Ein Smartphone und ein PC mit der neuesten Version von Google Chrome
- Aktuelle Antivirensoftware zum Schutz Ihres Computers beim Surfen im Internet
- Windows- oder Mac OS X-Betriebssystem
Job-Anforderungen
- Fließendes Englisch, um Anweisungen und Richtlinien folgen zu können
- Muttersprachliches Niveau in Deutsch (Deutschland)
- Fähigkeit, kontinuierlich die Qualitäts- und Genauigkeitsanforderungen im Projekt zu wahren
- Fähigkeit, in einer schnelllebigen Umgebung zu arbeiten
- Starkes Verständnis der populären Kultur in deiner Region
- Web-versiert und ein Experte in Sachen Suche
- Verantwortungsbewusst, zuverlässig und kommunikativ
- Nur eine Person pro Haushalt kann an diesem Projekt teilnehmen
Jetzt bewerben! Werde Teil unserer TrainAI-Community in drei einfachen Schritten: 1. Gehe zur TrainAI Jobs 2. Fülle das Anmeldeformular aus. 3. Befolge die Anweisungen zum Anmelden. Nach Abschluss deiner Registrierung erhältst du E-Mail-Benachrichtigungen zu KI-Projekten und kannst mit der Arbeit beginnen! Falls du schon bei uns registriert bist, dann sende eine Nachricht an AICommunity@rws.com.
Search Engine Evaluator:in für KI Modelle | Deutsch und Englisch | Remote, Teilzeit, Home-Office Arbeitgeber: RWS
Die RWS GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden eine langfristige Perspektive in einem stetig wachsenden Unternehmen bietet. Mit flachen Hierarchien und einem wertschätzenden Arbeitsumfeld fördern wir eigenverantwortliches Arbeiten in erfahrenen Teams und investieren kontinuierlich in die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeitenden. Zudem profitieren Sie von attraktiven Vergütungen, einer betrieblichen Altersvorsorge sowie vielfältigen Zusatzleistungen, die das Arbeiten bei uns besonders attraktiv machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Search Engine Evaluator:in für KI Modelle | Deutsch und Englisch | Remote, Teilzeit, Home-Office erhalten könntest
✨Nutzerforschung und Community-Engagement!
Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.
✨Master die Kunst der Datenvisualisierung!
Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.
✨Nutzung von Universitätsressourcen!
Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei RWS suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Search Engine Evaluator:in für KI Modelle | Deutsch und Englisch | Remote, Teilzeit, Home-Office mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!
Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei RWS!
Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von RWS sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.
Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RWS vorbereitet
✨Datenanalyse meistern
Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!
✨Portfolio bereitstellen
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!
✨Statistiken sind dein Freund
Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!
✨Soziales Engagement
Im Gespräch mit RWS solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!
