Research Assistant/Associate (f/m/d) artificial intelligence and digital twin technologies for road

Institution: Chair and Institute of Highway Engineering

Unser Profil: Am Institut für Straßenwesen Aachen, RWTH Aachen University, entwickeln wir Lösungen für eine sicherere, effizientere und intelligentere Straßeninfrastruktur. Unsere Arbeit kombiniert Infrastrukturtechnik, Sensorik, künstliche Intelligenz und Digitalisierung. Diese Position konzentriert sich auf künstliche Intelligenz und digitale Zwillinge für die Überwachung der Straßeninfrastruktur. Mithilfe von Sensordaten, digitalen Modellen, experimentellen Daten und Feldmessungen untersuchen wir, wie die Straßeninfrastruktur im Laufe der Zeit auf Verkehr, Klima und Nutzung reagiert. Ziel ist es, komplexe Infrastrukturdaten in Ingenieurwissen für Überwachung, Wartungsplanung und digitale Straßensysteme umzuwandeln.

Ihr Profil: Bewerber sollten einen Hochschulabschluss, vorzugsweise einen Masterabschluss (oder vergleichbar), in künstlicher Intelligenz, Informatik, Datenwissenschaft, Elektrotechnik, Robotik, angewandter Mathematik, Physik, Ingenieurinformatik, Bauingenieurwesen oder einem verwandten Bereich haben. Wir suchen Kandidaten mit starken Programmier- und Methodikfähigkeiten, die daran interessiert sind, eigene Lösungen zu entwickeln, anstatt hauptsächlich auf bestehende Softwarepakete zurückzugreifen. Starke praktische Programmiererfahrung, beispielsweise in Python, MATLAB, C++ oder ähnlichen Sprachen, ist unerlässlich. Erfahrung in künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Signalverarbeitung, Zeitreihenanalyse, Datenfusion, inverser Modellierung, Optimierung, digitalen Zwillingen, digitalen Infrastrukturmodellen, Infrastrukturüberwachung oder Entscheidungsunterstützungssystemen ist wünschenswert. Die Fähigkeit, selbstständig und in einem interdisziplinären Umfeld zu arbeiten, ist unerlässlich. Sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich. Kenntnisse der deutschen Sprache sind wünschenswert, und die Bereitschaft, die Deutschkenntnisse zu verbessern, ist willkommen.

Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten: Diese Position bietet die Möglichkeit, Doktorarbeiten in den Bereichen künstliche Intelligenz und digitale Zwillinge für die Straßeninfrastruktur durchzuführen. Die Arbeit konzentriert sich auf die Analyse, Interpretation und Integration von Infrastrukturdaten in digitale Modelle, die die Überwachung, Bewertung und Entscheidungsfindung unterstützen können. Dazu gehören Signalverarbeitung, Zeitreihenanalyse, Datenfusion, inverse Modellierung, Zustandsbewertung, Anomalieerkennung und die automatisierte Interpretation des Verhaltens von Infrastrukturen unter realen Betriebsbedingungen. Wir suchen einen Kandidaten, der daran interessiert ist, originale Methoden und robuste Verarbeitungs-Pipelines für wissenschaftliche und ingenieurtechnische Anwendungen zu entwickeln, mit Anwendungen in intelligenter Infrastruktur, digitalen Zwillingen, Straßenüberwachung und vorausschauender Wartung. Der erfolgreiche Kandidat wird zu Forschungsprojekten beitragen, wissenschaftliche Ergebnisse veröffentlichen und auf einen Doktortitel in diesem Bereich hinarbeiten.

Was wir bieten: Der erfolgreiche Kandidat wird unter einem regulären Arbeitsvertrag beschäftigt. Die Position soll zum frühestmöglichen Zeitpunkt besetzt werden und zunächst für 3 Jahre befristet angeboten werden. Eine Verlängerung ist möglich. Die befristete Beschäftigung ist möglich, da sie eine der befristeten Optionen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG) darstellt. Dies ist eine Teilzeitstelle. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 31,86 Stunden. Der erfolgreiche Kandidat hat die Möglichkeit, in dieser Position einen Doktortitel zu erwerben. Das Gehalt basiert auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TV-L). Die Position entspricht der Entgeltgruppe EG 13 TV-L.

Über uns: RWTH ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir begrüßen und ermutigen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten und treffen Einstellungsentscheidungen unabhängig von nationaler oder ethnischer Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Religion, Behinderung oder Alter. RWTH setzt sich besonders für die Förderung von Frauen in der Wissenschaft ein. Wenn Frauen in einer Universitätseinheit unterrepräsentiert sind, wird bei gleichwertiger Eignung und Qualifikation von weiblichen Bewerbern Vorrang gegeben, es sei denn, es sprechen zwingende Gründe für eine andere Person.