Research Assistant/Associate (f/m/d) in Applied Quantum Methods for Computational Science and E[...]

Der erfolgreiche Kandidat wird unter einem regulären Arbeitsvertrag beschäftigt. Die Stelle soll zum frühestmöglichen Zeitpunkt besetzt werden und ist auf eine feste Laufzeit von 3 Jahren angelegt. Ziel ist es, das Beschäftigungsverhältnis auf maximal 6 Jahre insgesamt zu verlängern. Die befristete Anstellung ist möglich, da sie eine der befristeten Optionen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG) darstellt. Dies ist eine Vollzeitstelle mit der Möglichkeit eines Teilzeitvertrags auf Anfrage. Der erfolgreiche Kandidat hat die Möglichkeit, in dieser Position einen Doktortitel zu verfolgen. Das Gehalt basiert auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TV-L) und entspricht der Entgeltgruppe EG 13 TV-L.

Unser Profil: Das Forschungsziel unseres Instituts ist es, die Lücke zwischen simulationsbasierten und experimentellen Untersuchungen für eine Vielzahl von ingenieurtechnischen Problemen zu schließen. Der Fokus liegt auf der Entwicklung und Bewertung sowohl physikalischer Modelle als auch numerischer Methoden. In den meisten Fällen sind die numerischen Methoden mit komplexen Anwendungen verbunden. Wir arbeiten stets an der Grenze des aktuellen Stands der Technik in der rechnergestützten Mechanik und konzentrieren uns nicht nur auf klassische numerische Methoden wie Finite-Elemente, sondern auch auf aktuelle Trends wie maschinelles Lernen. Die ausgeschriebene Stelle erweitert unsere Aktivitäten im Bereich der angewandten Quantenmethoden für die rechnergestützte Wissenschaft und Technik und ist Teil des RWTH-Kooperationsprojekts Q-KOMPASS.

Ihr Profil: Voraussetzung für diese Position ist ein Hochschulabschluss (Master oder gleichwertig) in Computational Engineering Science, Ingenieurwesen, angewandter Mathematik, Physik oder einem ähnlichen Fach mit überdurchschnittlichem akademischen Erfolg. Gesucht wird fundiertes Wissen entweder in klassischen numerischen Methoden, maschinellem Lernen für ingenieurtechnische Probleme oder Quantenalgorithmen. Offenheit für die Entwicklung digitaler Lernformate, insbesondere MOOCs, mit einem Schwerpunkt auf didaktischem Design und zugänglichem Wissenstransfer. Praktische Programmiererfahrung in Python ist von Vorteil. Vertrautheit mit dem UNIX-Betriebssystem wäre ideal. Wir erwarten, dass Sie zu allgemeinen Aufgaben am Institut beitragen, wie z.B. Lehre und Beratung von Master- oder Projektarbeiten.

Ihre Aufgaben: Simulationstechniken sind ein wichtiges Instrument für die Entwicklung, das Design und die Zertifizierung von Ingenieurelementen geworden. Seit seiner Gründung im Jahr 2004 führt unser Institut aktive Forschung an der Schnittstelle zwischen Maschinenbau, angewandter Mathematik und Informatik durch. Das vorgeschlagene Projekt zielt darauf ab, neue quantenbeschleunigte Berechnungsmethoden zur Lösung transienter Ingenieurprobleme zu entwickeln, die auf den jüngsten Entwicklungen in der klassischen rechnergestützten Ingenieurwissenschaft und den angewandten Quantenmethoden basieren. Die konkreten Ziele des Projekts sind: Definition von Testfällen und Erstellung von Modellen mit differenzierbaren Quanten-Schaltkreisen. Entwicklung alternativer Ansätze zur Lösung transienter PDEs auf Quantencomputern. Das Projekt ist Teil des RWTH Aachen-Kooperationsprojekts Q-KOMPASS. Etwa ein Viertel der Stelle ist der Vorbereitung eines Massive Open Online Course (MOOC) gewidmet. Wir schätzen Ihr engagiertes und zuverlässiges Mitwirken an allen damit verbundenen Aktivitäten.

Über uns: RWTH ist stolz darauf, als familienfreundliche Universität zertifiziert zu sein. Im Rahmen unserer Campus-Gesundheitsinitiative bietet die RWTH eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsdiensten, einschließlich Hochschulsport. Beschäftigte unter Tarifverträgen und Beamte profitieren zudem von einem umfassenden Weiterbildungsprogramm und der Möglichkeit, ein Jobticket für eine bequeme Anreise zu erwerben. RWTH ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir begrüßen und ermutigen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten und treffen Einstellungsentscheidungen unabhängig von nationaler oder ethnischer Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Religion, Behinderung oder Alter. RWTH setzt sich besonders für die Förderung von Frauen in der Wissenschaft ein. Wenn Frauen in einer Hochschuleinheit unterrepräsentiert sind, wird bei gleichwertiger Eignung und Qualifikation bevorzugt eine weibliche Bewerberin berücksichtigt, es sei denn, es sprechen zwingende Gründe für eine andere Person. Im Einklang mit dem Engagement der RWTH für Chancengleichheit bitten wir Sie, kein Foto mit Ihrer Bewerbung einzureichen.

Bitte beachten Sie die Informationen zur Erhebung und Verarbeitung von Bewerberdaten gemäß den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) der Europäischen Union unter https://www.rwth-aachen.de/applicant-privacy-policy.