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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung im Bereich KI-gestützte Modellierung von Batteriesystemen.
- Arbeitgeber: ISEA an der RWTH Aachen, führend in Batterietechnologie und Systemintegration.
- Mitarbeitervorteile: Familienfreundliche Hochschule, Gesundheitsmanagement und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Elektromobilität mit innovativen Technologien und interdisziplinärer Forschung.
- Gewünschte Qualifikationen: Interesse an Batterietechnologie und KI, idealerweise mit Vorkenntnissen in Forschung.
- Andere Informationen: Modernste Labore und ein dynamisches Team von über 150 Wissenschaftler*innen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Als größte universitäre Arbeitsgruppe Deutschlands im Bereich Batterietechnologie und Systemintegration zählt das ISEA an der Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik der RWTH Aachen zu den international führenden Forschungseinrichtungen dieses zukunftsweisenden Feldes. Themen wie die Digitalisierung sowie die KI-gestützte Modellierung und Optimierung von Batteriesystemen bilden dabei einen zentralen Schwerpunkt der weltweit anerkannten Forschungskompetenz des Instituts.
Unser Ziel ist es, die Nutzung moderner Batteriesysteme über ein breites Anwendungsspektrum hinweg zu optimieren. Wir erforschen Batteriesysteme aller relevanten Technologien und entwickeln daraus hochpräzise Modelle für elektrische und thermische Simulationen, Lebensdauerprognosen sowie innovative Diagnose- und KI-Algorithmen. Diese Modelle bilden die Grundlage für die zuverlässige Bestimmung von Ladezustand, Leistungsfähigkeit und Alterungsmechanismen moderner Batterien. Mit unserer Forschung leisten wir einen bedeutenden Beitrag zur Entwicklung leistungsfähiger, nachhaltiger und intelligenter Batteriesysteme – für Elektromobilität, stationäre Energiespeicher und die Energieversorgung der Zukunft.
Ein besonderes Highlight für unsere Mitarbeitenden ist das 2022 eröffnete Center for Ageing, Reliability and Lifetime Prediction of Electrochemical and Power Electronic Systems (CARL) auf dem Campus Melaten. Auf über 5000 m2 modernster Büro- und Laborflächen stehen ideale Bedingungen für interdisziplinäre Spitzenforschung bereit. Über 150 Wissenschaftler*innen arbeiten hier eng vernetzt an der gesamten Wertschöpfungskette – von der Materialforschung über die Produktion und Systemintegration bis hin zur KI-basierten Energiesystemanalyse.
Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Doktorand/in (w/m/d) - Datengetriebene Modellierung und KI f... Arbeitgeber: RWTH Aachen University
Kontaktperson:
RWTH Aachen University HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Doktorand/in (w/m/d) - Datengetriebene Modellierung und KI f...
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen Wissenschaftler*innen über ihre Erfahrungen. Das kann dir nicht nur wertvolle Einblicke geben, sondern auch Türen öffnen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere aktiv nach Projekten oder Forschungsgruppen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten zur Zusammenarbeit oder offenen Positionen.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Informiere dich gründlich über das Institut und die aktuellen Forschungsprojekte. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen in deren Arbeit passen. Bereite auch Fragen vor, die du im Gespräch stellen möchtest – das zeigt dein Engagement und Interesse!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine passende Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtige Stelle gelangt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für die Forschung und die Themen, die uns am Herzen liegen, zu betonen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Doktorand/in (w/m/d) - Datengetriebene Modellierung und KI f...
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du Kenntnisse in KI-gestützter Modellierung oder Batterietechnologie hast, lass uns das wissen! Wir suchen nach Talenten, die unser Team bereichern können.
Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Bullet Points, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Außerdem kannst du dort alle wichtigen Informationen zur Stelle finden.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei RWTH Aachen University vorbereitest
✨Verstehe die Forschungsthemen
Mach dich mit den aktuellen Forschungsthemen des ISEA vertraut, insbesondere mit der KI-gestützten Modellierung und Optimierung von Batteriesystemen. Zeige im Interview, dass du die Relevanz dieser Themen verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Datenanalyse, Modellierung oder KI demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie sie zur Stelle passen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Institut. Frage zum Beispiel nach den zukünftigen Projekten oder der interdisziplinären Zusammenarbeit im CARL.
✨Präsentiere deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Problemlösungsfähigkeiten, da diese in einem interdisziplinären Umfeld wie dem ISEA entscheidend sind.