Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in – PostDoc (w/m/d) Cross-Sectional Group „Sustainable Computa[...]

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis. Die Stelle ist zum 01.01.2027 zu besetzen und befristet auf 4 Jahre. Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes. Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L. Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Unser Profil: Der Lehrstuhl für Methoden der Modellbasierten Entwicklung (MBD) entwickelt innovative computergestützte Methoden mit dem Ziel, leistungsfähige mathematische Modelle, numerische Verfahren und Methoden der künstlichen Intelligenz für komplexe ingenieurwissenschaftliche Fragestellungen nutzbar zu machen. Unser Lehrstuhl ist Mitglied des Nationalen Hochleistungsrechnens für Computational Engineering Sciences (NHR4CES), einer gemeinsamen Initiative der RWTH Aachen University und der TU Darmstadt, welche Forschende durch modernste Hochleistungsrecheninfrastrukturen und methodische Expertise in den Computational Engineering Sciences unterstützt. Ein wesentlicher Bestandteil von NHR4CES sind sogenannte Cross-Sectional Groups, die zukunftsweisende Querschnittsthemen entwickeln und ihre Kompetenzen in die Nutzercommunity tragen. Ab Januar 2027 werden wir in Aachen eine neue Cross-Sectional Group aufbauen und suchen motivierte, software-affine Teamplayer, die uns dabei helfen.

Ihr Profil: Sie verfügen über eine hervorragende Promotion im Bereich Computational Engineering, Informatik, Mathematik, Maschinenbau, Physik oder einem verwandten Fachgebiet sowie eine ausgeprägte Software-Affinität und Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung komplexer Simulationssoftware. Sie haben ausgewiesene methodische Expertise in mindestens einem der Bereiche numerische Simulationsmethoden, High Performance Computing, Scientific Machine Learning, sowie Interesse an der Entwicklung nachhaltiger Methoden für komplexe Multiphysik- und Multiskalenmodelle. Sie zeigen Begeisterung dafür, neue wissenschaftliche Themenfelder eigenständig aufzubauen und innovative Strategien zu entwickeln, die den wissenschaftlichen Erkenntnisgewinn bei effizientem Einsatz von Rechenressourcen ermöglichen – beispielsweise durch adaptive Simulationsverfahren, nachhaltige Forschungssoftware, agentische Systeme oder KI-gestützte Simulations-Workflows. Motivation und Bereitschaft, die Inhalte der CSG Trainings und Workshops anzubieten und durchzuführen, sind ebenfalls erforderlich. Erfahrung in oder großes Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit sowie am Aufbau nationaler und internationaler wissenschaftlicher Netzwerke sind von Vorteil. Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind von Vorteil. Idealerweise verfügen Sie außerdem über erste Erfahrungen in der Einwerbung von Drittmitteln, Erfahrung in der Betreuung wissenschaftlicher Arbeiten sowie Interesse an der Organisation wissenschaftlicher Veranstaltungen oder Schulungen und dem Aufbau einer wissenschaftlichen Community.

Ihre Aufgaben: Sie unterstützen uns innerhalb von NHR4CES beim Aufbau der neuen Cross-Sectional Group Sustainable Computational Engineering und entwickeln diese gemeinsam mit uns zu einer sichtbaren Plattform für Nachhaltigkeit in den computergestützten Ingenieurwissenschaften (Computational Engineering). Nachhaltigkeit verstehen wir dabei umfassend: Ziel der Cross-Sectional-Group ist die Entwicklung von Simulations-Methoden, welche wissenschaftlichen Erkenntnisgewinn bei minimalem Ressourceneinsatz ermöglichen. Hierzu zählen energieeffiziente Algorithmen, adaptive Simulationsverfahren, nachhaltig entwickelte Forschungssoftware, reproduzierbare wissenschaftliche Workflows sowie Strategien zur intelligenten Nutzung modularer, hybrider HPC-Infrastrukturen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Integration KI- und agentenbasierter Systeme, die Modelle, Daten, Software und Rechenressourcen intelligent orchestrieren, Forschende bei der Auswahl geeigneter Modellierungs- und Simulationsstrategien unterstützen und wissenschaftliche Arbeitsabläufe zunehmend automatisieren. Auf diese Weise trägt die Cross-Sectional Group dazu bei, eine neue Generation nachhaltiger und adaptiver Computational-Engineering-Ökosysteme zu entwickeln. Dabei ist eine enge Zusammenarbeit mit den existierenden CSGs, beispielsweise der CSG Parallelism & Performance, sowie mit den methodischen Unterstützungseinheiten am IT Center der RWTH Aachen geplant. Die Stelle verbindet die Möglichkeit eigenständiger Forschung mit der Entwicklung und Durchführung von Weiterbildungs- und Qualifizierungsmaßnahmen für Forschende im Bereich Computational Engineering. Die CSG trägt so zum wissenschaftlichen Community Building im NHR Kontext bei.

Ihre Aufgaben umfassen: den Aufbau der neuen Cross-Sectional Group innerhalb von NHR4CES, sowie Mitwirkung an deren Gestaltung und wissenschaftlicher Ausrichtung durch eine eigenständige wissenschaftliche Forschungsagenda im Bereich Sustainable Computational Engineering, die Beratung von Forschenden aus dem Bereich Computational Engineering Sciences bei methodischen Fragestellungen rund um Nachhaltigkeitsthemen und Ressourcenverbrauch, die Entwicklung von Konzepten und Best Practices für ressourceneffiziente Simulation, nachhaltige Forschungssoftware und reproduzierbare wissenschaftliche Workflows. Letzteres geschieht in engem Austausch mit der im Aufbau befindlichen Software Initiative des Profilbereiches Modeling und Simulation Sciences, die Konzeption und Organisation von Workshops, Tutorials und Schulungen für die NHR4CES-Community, die Initiierung neuer wissenschaftlicher Kooperationen innerhalb des NHR-Verbundes sowie mit nationalen und internationalen Partner/innen, und die Mitwirkung an der Weiterentwicklung von NHR4CES, die Veröffentlichung Ihrer Forschungsergebnisse in internationalen Fachzeitschriften und deren Präsentation auf wissenschaftlichen Konferenzen, die Unterstützung und wissenschaftliche Begutachtung von Rechenzeitanträgen im Nationalen Hochleistungsrechnen.

Über uns: Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben. Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter. Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht. Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.