Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Doktorand/in zur Visualisierung und visuellen Analyse von Daten im Kulturellem Erbe

Als die zentrale IT-Einrichtung der RWTH Aachen University steht das IT Center seit über 60 Jahren für Qualität in verschiedensten Bereichen. Das IT Center unterstützt die Lehr- und Forschungsaufgaben und zentralen Prozesse der Hochschule und erbringt Basisdienste und individuelle Dienstleistungen für die Hochschuleinrichtungen.

Digitalisierung, Cloud, Security und die dazugehörige IT-Infrastruktur – tagtäglich begegnen uns diese Begriffe in den Medien. Im IT Center sind Sie ganz nah dran an diesen Entwicklungen und können in diesen Bereichen auch etwas bewegen. Wir arbeiten mit den aktuellsten Technologien und sind damit ein erfolgreicher IT-Dienstleister. Der Erfolg des IT Centers basiert dabei nur bedingt auf den neuesten Technologien oder den schnellsten Rechnern, sondern in erster Linie auf den Mitarbeitenden, die sich mit großem Engagement für das IT Center einsetzen und neben großem Fachwissen gemeinsam mit den Führungskräften für eine sehr gute Arbeitsatmosphäre sorgen.

Im IT Center erwarten Sie abwechslungsreiche Tätigkeiten in einem motivierten, aufgeschlossenen und leistungsbereiten Team mit einer wertschätzenden Umgangskultur. Wir freuen uns, Sie als Teil unseres Teams im IT Center aufzunehmen!

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.

Als Teil der Gruppe ‘Visualisierung‘ unterstützen Sie das Projekt ‘UNVEIL: Unified Nondestructive Evaluation of Historical Artifacts‘ im Rahmen eines Marie Skłodowska-Curie Doctoral Networks. Im Verlauf des Projektes planen und erstellen Sie einen digitalen Zwilling (Digital Twin) zur Unterstützung von Konservator/innen und Restaurator/innen in der Analyse von Daten im Kulturellen Erbe - beispielsweise Gemälde, Schriftstücke, oder historische Gegenstände.

Sie unterstützen die Integration von Messdaten aus verschiedenen Quellen der Zerstörungsfreien Prüfung (Nondestructive Evaluation) und deren räumliche Darstellung und visuelle Analyse. Durch enge Zusammenarbeit mit Expert/innen aus verschiedenen Bereichen der Messung, Analyse, und Restauration entwickeln Sie Anforderungen, effiziente und neuartige Visualisierungsansätze und Interaktionsmethoden und integrieren diese in einer zugänglichen Anwendung. Im Rahmen des Projektes erlangen Sie ein breites Wissen in den Bereichen der Visuellen Analyse und der allgemeinen und immersiven Visualisierung.

• Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Informatik oder einem verwandten Bereich.
• Erfahrung in Computergrafik und Visualisierung, sowie fundierte Programmierkenntnisse in C++.
• Analytische Fähigkeiten zur Interpretation experimenteller Daten und zur Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten zur effektiven Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Teamumfeld.
• Hohe Kompetenz in schriftlichem und gesprochenem Englisch.

Bitte beachten Sie die besonderen Vorgaben der MSCA: Zum Zeitpunkt der Einstellung dürfen Sie noch keinen Doktortitel erworben haben. Sie müssen die Mobilitätsregel der MSCA erfüllen: Sie dürfen sich im Land der einstellenden Organisation nicht länger als 12 Monate innerhalb der letzten 36 Monate vor der Einstellung aufgehalten oder dort Ihre Haupttätigkeit (Arbeit, Studium usw.) ausgeübt haben. Kurzzeitaufenthalte wie Urlaubsreisen werden dabei nicht berücksichtigt.

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 3 Jahre. Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes. Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Eine Promotionsmöglichkeit besteht. Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L. Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter. Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht. Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.

Unter https://www.rwth-aachen.de/bewerbung/dsgvo-information finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO).