Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Methoden in Computer Vision und KI für Verkehrsanalyse.
- Unternehmen: RWTH Aachen University - führende Institution für Forschung und Entwicklung.
- Vorteile: Zugang zu realen Verkehrsdaten, Gesundheitsangebote und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Familienfreundliche Hochschule mit dynamischem Forschungsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Verkehrsinfrastruktur mit modernster Technologie und Forschung.
- Qualifikationen: Interesse an Computer Vision, KI und Verkehrssicherheit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Senden Sie Ihren Lebenslauf und alle weiteren erforderlichen Informationen ein, nachdem Sie diese Beschreibung gelesen haben, indem Sie auf die Schaltfläche Bewerbung klicken.
Am Institut für Straßenwesen Aachen der RWTH Aachen University entwickeln wir Lösungen für eine sichere, effiziente und intelligente Straßeninfrastruktur. Unsere Arbeit verbindet Verkehrssicherheit, Sensorik und Digitalisierung.
Die ausgeschriebene Stelle befasst sich mit Computer Vision und künstlicher Intelligenz für die Analyse von Verkehr und Infrastruktur auf Basis von Kamera- und multimodalen Sensordaten. Mit Video, Thermografie und weiteren Sensorsystemen untersuchen wir Fahrzeuge, Fußgängerinnen und Fußgänger, Radfahrende, Trajektorien, Interaktionen und sicherheitsrelevante Ereignisse. Ziel ist es, komplexe Sensordaten in belastbare ingenieurwissenschaftliche Erkenntnisse für die Bewertung der Verkehrssicherheit, das Infrastrukturmonitoring und digitale Straßensysteme zu überführen.
Wir bieten eine Promotionsstelle an der Schnittstelle von Verkehrsinfrastruktur und künstlicher Intelligenz, mit Zugang zu realen Verkehrsdaten und modernen Sensorsystemen. Die Stelle bietet Ihnen die Möglichkeit, eigene Methoden und Software zu entwickeln, wissenschaftlich auf hohem Niveau zu publizieren und ein eigenständiges akademisches Profil aufzubauen. Sie tragen zum Ausbau dieses Forschungsbereichs am ISAC bei und sind in nationale und internationale Forschungsaktivitäten eingebunden.
Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Promotionsstelle im Bereich Computer Vision und küns... Arbeitgeber: RWTH Aachen University
Die RWTH Aachen University ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Forschung im Bereich Computer Vision und künstlicher Intelligenz zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einer familienfreundlichen Kultur unterstützt die RWTH Ihre berufliche und persönliche Entfaltung. Zudem profitieren Sie von einem umfangreichen Gesundheitsmanagement und vielfältigen Weiterbildungsangeboten, die Ihre Karrierechancen weiter verbessern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Promotionsstelle im Bereich Computer Vision und küns... erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder sogar bei der RWTH Aachen sind. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen oder kann Empfehlungen bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und spezifische Themen zu Computer Vision und künstlicher Intelligenz übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Anwendungen im Kopf hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – zeig Initiative!
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran und sei geduldig. Der Bewerbungsprozess kann manchmal länger dauern. Nutze die Zeit, um deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln und an Projekten zu arbeiten, die deine Kenntnisse in Verkehrssicherheit und Sensorik erweitern.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Promotionsstelle im Bereich Computer Vision und küns... mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lebenslauf auf den Punkt bringen:Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar und prägnant ist. Wir wollen schnell sehen, was du drauf hast! Hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu der Stelle passen, und vergiss nicht, deine Fähigkeiten im Bereich Computer Vision und künstliche Intelligenz zu betonen.
Anschreiben personalisieren:Mach dein Anschreiben persönlich! Zeig uns, warum du genau bei uns arbeiten möchtest und wie deine Ziele mit unserer Mission übereinstimmen. Ein bisschen Leidenschaft für Verkehrssicherheit und Digitalisierung schadet nie!
Referenzen bereitstellen:Falls du Referenzen hast, die deine Fähigkeiten untermauern, füge sie hinzu! Das gibt uns einen besseren Eindruck von dir und deiner bisherigen Arbeit. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Erfolge teilen!
Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und vielleicht bald im Team zu haben!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RWTH Aachen University vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Computer Vision und künstliche Intelligenz vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und schau dir relevante Projekte an, um während des Interviews fundierte Fragen stellen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast und die relevant für die Stelle sind. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie deine Fähigkeiten in der Analyse von Sensordaten unter Beweis stellen.
✨Zeige deine Leidenschaft
Lass deine Begeisterung für Verkehrssicherheit und digitale Infrastruktur durchscheinen. Erkläre, warum du dich für diese Themen interessierst und wie du zur Weiterentwicklung in diesem Bereich beitragen möchtest.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Forschungsprojekte und das Team zu erfahren. Frag nach den Herausforderungen, die das Team aktuell sieht, oder nach den nächsten Schritten in der Forschung.
