Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Simulation von seltenen und transienten Ereignissen in
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Simulation von seltenen und transienten Ereignissen in

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Simulation von seltenen und transienten Ereignissen in

Befristet 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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RWTH Aachen University

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle neue Algorithmen für Simulationen seltener Ereignisse in verdünnten Gasen.
  • Arbeitgeber: RWTH Aachen, führende Universität in angewandter Mathematik und Ingenieurwissenschaften.
  • Mitarbeitervorteile: Vollzeitstelle mit Promotionsmöglichkeit, umfangreiche Weiterbildung und Gesundheitsangebote.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf interdisziplinäre Forschung und internationaler Zusammenarbeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen für technische Herausforderungen und präsentiere deine Ergebnisse international.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master in angewandter Mathematik oder verwandten Bereichen, Programmierkenntnisse in C/C++, Python oder Matlab.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Am Lehrstuhl für Angewandte und Computergestützte Mathematik (ACoM) betreiben wir mathematische Forschung an der Schnittstelle zwischen Ingenieurwissenschaften, Natur- und Lebenswissenschaften. Wir sind bestrebt, interdisziplinäre Aktivitäten zu fördern und anzuregen, die Grundlagenforschung und angewandte Forschung miteinander verbinden. Unserer Ansicht nach bilden mathematische Ergebnisse die grundlegende Quelle für die Lösung moderner technologischer Probleme in den angewandten Disziplinen. Wir sind Teil des Fachbereichs Mathematik der RWTH Aachen und stehen in enger Verbindung zu den Gruppen für Numerische Analysis am IGPM und für Unsicherheitsquantifizierung am UQ.

Die Arbeit soll im Rahmen des von der DFG geförderten Projekts "Simulation von seltenen und transienten Ereignissen in verdünnten Gasen" durchgeführt werden. Der Forschungsschwerpunkt liegt auf der Entwicklung von neuen Algorithmen im Rahmen der Direct Simulation Monte Carlo-Methode (DSMC) zur Verbesserung der genannten Simulationen. Diese Algorithmen umfassen Partikel-Partikel- und Partikel-Oberflächen-Wechselwirkungen, Partikelverschmelzung sowie Sensitivitätsanalysemethoden für stochastische partikelbasierte Simulationen. Zu den praktischen Anwendungen des Forschungsthemas gehören ingenieurwissenschaftliche Probleme in den Bereichen mikroelektromechanische Systeme, Luft- und Raumfahrttechnik sowie Halbleiterfertigung.

Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.

  • Entwicklung von neuen DSMC-Routinen und mathematische Analyse ihrer Eigenschaften
  • Deren Umsetzung in Programmcode
  • Durchführung von Simulationen und Auswertung der Ergebnisse
  • Veröffentlichung der Ergebnisse in Fachzeitschriften mit Peer-Review
  • Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen

Interessierte Personen sollten folgende Kriterien erfüllen:

  • Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in angewandter Mathematik, Computertechnik oder Simulationswissenschaften
  • Fundierte Kenntnisse in numerischen Methoden für partielle Differentialgleichungen sind erforderlich
  • Grundkenntnisse in Strömungsmechanik oder statistischer Mechanik sind erforderlich
  • Gute Programmier- und Skriptkenntnisse (z. B. C/C++, Python, Fortran, Julia, Matlab)
  • Gute analytische Fähigkeiten
  • Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
  • Erfahrung mit partikelbasierten Methoden oder numerischer Optimierung ist von Vorteil
  • Erfahrung und Interesse an internationaler Zusammenarbeit sind von Vorteil

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 3 Jahre. Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes. Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Eine Promotionsmöglichkeit besteht. Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L. Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L. Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter. Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.

Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten. Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie.

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Simulation von seltenen und transienten Ereignissen in Arbeitgeber: RWTH Aachen University

Die RWTH Aachen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Forschungsumgebung bietet, in der interdisziplinäre Zusammenarbeit gefördert wird. Mit einem umfangreichen Weiterbildungsangebot, familienfreundlichen Arbeitsbedingungen und vielfältigen Gesundheits- und Präventionsangeboten unterstützt die Hochschule die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter. Zudem ermöglicht die enge Anbindung an internationale Forschungsprojekte spannende Perspektiven und Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
RWTH Aachen University

Kontaktperson:

RWTH Aachen University HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Simulation von seltenen und transienten Ereignissen in

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus deinem Bereich in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, die richtige Richtung einzuschlagen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch deine eigenen Fragen vorzubereiten, um dein Interesse an der Stelle zu zeigen!

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Wenn du über deine Projekte oder Erfahrungen sprichst, lass deine Begeisterung durchscheinen. Das bleibt im Gedächtnis und hebt dich von anderen Bewerbern ab.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Bewerbung individuell anzupassen – das zeigt, dass du dich wirklich für die Stelle interessierst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Simulation von seltenen und transienten Ereignissen in

Mathematische Analyse
Entwicklung von Algorithmen
Direct Simulation Monte Carlo-Methode (DSMC)
Programmierung in C/C++, Python, Fortran, Julia, Matlab
Numerische Methoden für partielle Differentialgleichungen
Strömungsmechanik
Statistische Mechanik
Analytische Fähigkeiten
Schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
Erfahrung mit partikelbasierten Methoden
Numerische Optimierung
Interesse an internationaler Zusammenarbeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für diese Position interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du Kenntnisse in numerischen Methoden oder Programmierung hast, bring das zur Sprache! Wir wollen wissen, was du drauf hast.

Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und achte auf eine logische Reihenfolge. So können wir schnell die wichtigsten Informationen finden und verstehen.

Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei RWTH Aachen University vorbereitest

Verstehe die Grundlagen der DSMC-Methode

Mach dich mit der Direct Simulation Monte Carlo-Methode vertraut, da sie zentral für die Position ist. Überlege dir, wie du diese Methode in deinen bisherigen Projekten angewendet hast und sei bereit, darüber zu sprechen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in numerischen Methoden und Programmierung zeigen. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu diskutieren.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe mathematische Konzepte einfach und klar zu erklären. Dies wird dir helfen, deine Ideen überzeugend zu präsentieren.

Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen

Da die Stelle interdisziplinäre Aktivitäten fördert, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen Disziplinen parat haben. Zeige, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in einem Team gearbeitet hast.

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