Student Assistant (f/m/non-binary) – Data Analysis and AI Applications for the Ongoing Research[...]

Student Assistant (f/m/non-binary) – Data Analysis and AI Applications for the Ongoing Research Project "DüWeKMU"

Institution: Chair of Machine Tools

Our Profile:

Für Jahrzehnte war das Labor für Werkzeugmaschinen und Produktionsengineering (WZL) an der RWTH Aachen University ein weltweiter Garant für erfolgreiche und zukunftsorientierte Forschung und Innovation im Bereich der Produktionstechnik. Die Gruppe "Digitale Produktion und NC-Technologie" am Lehrstuhl für Werkzeugmaschinen unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Christian Brecher beschäftigt sich mit der integrativen Vernetzung von realen und digitalen Systemen entlang des Produktentwicklungsprozesses. Durch systematische Aggregation, Analyse und Interpretation von Planungs-, Prozess- und Prüfdaten schaffen wir Transparenz in komplexen Fertigungsumgebungen. Mit Hilfe von Datenwissenschaft und künstlicher Intelligenz (KI) identifizieren wir Optimierungspotenziale und entwickeln Modelle für die Produktion von morgen.

Um unser Team zu verstärken, suchen wir motivierte Studierende, die Theorie und Praxis in spannenden Projekten kombinieren möchten. Wir bieten unseren studentischen Hilfskräften:

• Interessante Aufgaben in angewandter Forschung und Entwicklung rund um das Thema Digitalisierung in der Produktion
• Aktive Teilnahme an Industrie- und Forschungsprojekten
• Möglichkeiten zur Erstellung einer wissenschaftlichen Arbeit

Ihr Profil:

• Derzeit immatrikuliert in Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau oder ähnlichen Ingenieurwissenschaften
• Interesse an den Themen Digitalisierung, Datenanalyse und Produktionstechnik
• Grundkenntnisse oder starkes Interesse an KI-Themen
• Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse, sowohl schriftlich als auch mündlich
• Programmierkenntnisse in Python und/oder anderen Hochsprachen
• Erfahrung in der Datenanalyse ist von Vorteil
• Hands-on-Mentalität, Initiative und strukturierte Arbeitsweise

Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

Zur Unterstützung unserer Forschungsgruppe suchen wir eine studentische Hilfskraft mit einer wöchentlichen Arbeitszeit von 7–10 Stunden. Der Schwerpunkt der Tätigkeiten liegt auf der Unterstützung des laufenden Forschungsprojekts "DüWeKMU" mit Fokus auf Digitalisierung und Datenanalyse zur Optimierung des Werkzeugpfades und der Spindeldrehzahl. Mögliche Tätigkeiten umfassen:

• Durchführung von Testreihen an modernen Prüfständen und Werkzeugmaschinen
• Analyse von Prozessdaten mittels datengestützter (KI) Modellierung
• Training von agentischer KI
• Eigenständige Forschungsarbeit

Was wir bieten:

Die erfolgreiche Kandidatin oder der erfolgreiche Kandidat wird als studentische Hilfskraft eingestellt. Die Stelle soll zum frühestmöglichen Zeitpunkt besetzt werden und ist zunächst auf 12 Monate befristet. Es besteht die Möglichkeit zur Verlängerung des Vertrags. Eine längerfristige Beschäftigung ist wünschenswert. Dies ist eine Teilzeitstelle. Die reguläre wöchentliche Arbeitszeit beträgt 7–10 Stunden. Das Gehalt orientiert sich an den RWTH-Richtlinien für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte. Die Position entspricht einer Vergütungsgruppe von 15,20 € pro Stunde.

Über uns:

Die RWTH ist eine zertifizierte familienfreundliche Universität. Wir unterstützen unsere Mitarbeiter dabei, eine gute Work-Life-Balance mit einem breiten Angebot an Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsdiensten, beispielsweise Hochschulsport, aufrechtzuerhalten. Mitarbeiter, die unter Tarifverträge fallen und Beamte sind, haben Zugang zu einem umfangreichen Angebot an Weiterbildungsmöglichkeiten und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.

Die RWTH ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir begrüßen und ermutigen daher Bewerbungen von allen geeigneten Kandidaten, insbesondere von Gruppen, die an der Universität unterrepräsentiert sind. Alle qualifizierten Bewerber werden bei der Einstellung berücksichtigt und nicht aufgrund von nationaler oder ethnischer Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Religion, Behinderung oder Alter diskriminiert. Die RWTH setzt sich stark dafür ein, Frauen in ihrer Karriere zu fördern. Weibliche Bewerberinnen werden bevorzugt, wenn sie gleich geeignet, kompetent und fachlich qualifiziert sind, es sei denn, ein Mitbewerber wird aus einem bestimmten Grund bevorzugt.

Da die RWTH sich für Chancengleichheit einsetzt, bitten wir Sie, kein Foto in Ihre Bewerbung aufzunehmen. Informationen zu den personenbezogenen Daten, die wir von Bewerbern gemäß den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) der Europäischen Union erheben, finden Sie auf unserer Website.

Bewerbung:

Bewerbungsfrist: 09.07.2026