Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Doktorand/in , Bereich Batterieforschung mit Schwerpunkt auf Diagnosealgorithmen für zukünftige Batterietechnologien
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Doktorand/in , Bereich Batterieforschung mit Schwerpunkt auf Diagnosealgorithmen für zukünftige Batterietechnologien

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Doktorand/in , Bereich Batterieforschung mit Schwerpunkt auf Diagnosealgorithmen für zukünftige Batterietechnologien

Aachen Doktorand 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) No home office possible
RWTH Aachen

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forschung und Entwicklung von Diagnosealgorithmen für zukünftige Batterietechnologien.
  • Arbeitgeber: RWTH Aachen, führend in Elektrochemischer Energiewandlung.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Möglichkeit zur Promotion, moderne Infrastruktur.
  • Warum dieser Job: Arbeiten an der Spitze der Batterietechnologie, Beitrag zur Elektromobilität und Energiewende.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master in Technik oder Naturwissenschaften, Kenntnisse in Lithium-Ionen-Batterien, Programmierfähigkeiten.
  • Andere Informationen: Teilzeitbeschäftigung möglich, befristet auf 2 Jahre mit Verlängerungsoption.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in – Doktorand/in , Bereich Batterieforschung mit Schwerpunkt auf Diagnosealgorithmen für zukünftige Batterietechnologien

RWTH Aachen UniversityLehrstuhl für Elektrochemische Energiewandlung und Speichersystemtechnik
Published 26 July 2024
Closing Date 31 August 2024
Workplace Aachen, Nordrhein-Westfalen, Germany
Category
Materials Science
Electroengineering
Position
Scientific Officer / Scientific Assistant
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Weitere Informationen

Bereich Batterieforschung mit Schwerpunkt auf Diagnosealgorithmen für zukünftige Batterietechnologien (mit Möglichkeit zur Promotion)

Anbieter

Lehrstuhl für Elektrochemische Energiewandlung und Speichersystemtechnik

Unser Profil

Der Lehrstuhl für Elektrochemische Energiewandlung und Speichersystemtechnik unter der Leitung von Prof. Dr. Dirk Uwe Sauer ist Teil des Instituts für Stromrichtertechnik und Elektrische Antriebe (ISEA) an der Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik der RWTH Aachen. Wir sind die größte universitäre Arbeitsgruppe in Deutschland, die sich mit den Grundlagen der Batterietechnologie und deren Systemintegration in Anwendungen beschäftigt.

Unsere Veröffentlichungen bieten einen guten Überblick die Themen, die uns beschäftigen: ?url=https%3A%2F%2Fwww.researchgate.net%2Fprofile%2FDirk-Uwe-Sauer&module=jobs&id=198980" target="_blank" rel="nofollow">?url=https%3A%2F%2Fwww.researchgate.net%2Fprofile%2FDirk-Uwe-Sauer&module=jobs&id=198980" target="_blank" rel="nofollow">https://www.researchgate.net/profile/Dirk-Uwe-Sauer

Unser Ziel ist es, die Anwendung von Batterien in einem breiten Spektrum zu ermöglichen und verbessern. Dies erreichen wir, indem wir Batterien aller relevanten Technologien so genau verstehen, dass wir darauf aufbauend Modelle für elektrische Simulationen, thermische Modelle, Lebensdauerprognosen und Diagnosealgorithmen zur Bestimmung von Ladezustand, Leistungsfähigkeit oder Alterungszustand entwickeln können. Batteriesysteme entwickeln wir für die verschiedensten mobilen und stationären Anwendungen. Damit befinden wir uns im technologischen Zentrum spannender Themenfelder wie der Entwicklung der Elektromobilität und der Gestaltung der Energiewende.

Das " Center for Ageing, Reliability and Lifetime Prediction of Electrochemical and Power Electronic Systems " (CARL) auf dem Campus Melaten ist ein hochmodernes Forschungsgebäude zur Unterstützung der Batterieproduktion, Systemintegration und Anwendung. Das CARL verbindet ab Mitte 2022 methodenorientierte, interdisziplinäre Spitzenforschung von der Material- bis zur Energiesystemebene mit 5000 Quadratmetern Büro- und Laborfläche, die mehr als 150 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aufnehmen können.

Was wir bieten:

  • Herzliches Umfeld an einer der renommiertesten Forschungseinrichtungen weltweit im Batteriebereich
  • Wertvollen Wissenszuwachs in einem Wachstumsmarkt
  • Spannende Anwendungsfelder von der Elektromobilität bis hin zu stationären Energiespeichern
  • Optimales Forschungsumfeld mit hochmoderner Infrastruktur und gleichzeitigem Industriebezug
  • Mitwirkung in der universitären Lehre & Nachwuchsförderung (Bachelor/Master), beispielsweise in Abschlussarbeiten
  • Möglichkeit zur Promotion (bei Prof. Dr. Dirk Uwe Sauer)

Ihr Profil

Sie möchten in einem universitären Umfeld aber gleichzeitig zusammen mit Industrieunternehmen arbeiten? Sie arbeiten gerne sowohl theoretisch, als auch praktisch an ingenieurstechnischen Fragestellungen und suchen eigenständig Lösungen? Sie können sich eine Promotion im Bereich der Batteriesysteme vorstellen?

Sie erfüllen folgende Voraussetzungen:

  • Mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich (z.B. Elektrotechnik, Maschinenbau, Informatik)
  • Grundkenntnisse im Bereich Lithium-Ionen-Batterie und Batteriesysteme
  • Erfahrung in der Programmierung, z. B. in Python, Matlab und C++
  • Interesse an Batteriemanagementsystemen und Algorithmen
  • Interesse an zukünftiger Batterietechnologie, z. B. Natrium-Ionen-Batterien und Festkörperbatterien
  • Interesse an der Mitarbeit in spannenden Projekten mit Partnern aus der Industrie und aus dem akademischen Bereich
  • Ein hohes Maß an Engagement, Eigeninitiative und Selbstständigkeit
  • Eine teamorientierte und gut organisierte Arbeitsweise
  • Sehr sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift

Ihre Aufgaben

Sie beteiligen sich aktiv an Projekten zur Untersuchung von Batteriezellen und -systemen, sowohl im Testzentrum als auch in praktischen Anwendungen. Dies umfasst die Modellierung neuester Batterietechnologien wie Lithium-Ionen-Batterien und Natrium-Ionen-Batterien, basierend auf innovativen Testansätzen und Datenanalysen. Dazu gehört auch die Entwicklung und Validierung datengestützter Alterungsdiagnose- und Prognosealgorithmen unter Verwendung physikalischer Modelle, Steuerungsalgorithmen und künstlicher Intelligenz für intelligente Batteriemanagementsysteme. Ihre Arbeit vertieft das grundlegende Verständnis der Prozesse innerhalb neuer Batterietechnologien und trägt direkt zur Beschleunigung der Markteinführung dieser Technologien bei. Im Kontext von CARL liegt ein besonderer Schwerpunkt auf der Integration von Daten aus verschiedenen Messmethoden.

Ein starker fachlicher Austausch mit Kolleg/innen im Institut und mit den Projektpartner/innen ist in großem Maße möglich und erwünscht. Eine Labor- und Serverinfrastruktur steht bereits zur Verfügung und wird im Rahmen von CARL stark ausgebaut.

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 2 Jahre.
Eine Möglichkeit zur Verlängerung auf 5 Jahre bis zur Promotion ist vorgesehen und erwünscht.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Auf Wunsch kann eine Teilzeitbeschäftigung ermöglicht werden.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter ?url=https%3A%2F%2Fwww.rwth-aachen.de%2Fdsgvo-information-bewerbung&module=jobs&id=198980" target="_blank" rel="nofollow">?url=https%3A%2F%2Fwww.rwth-aachen.de%2Fdsgvo-information-bewerbung&module=jobs&id=198980" target="_blank" rel="nofollow">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung .

Nummer: V000008169

Frist: 31.08.2024

Postalisch: RWTH Aachen University
Lehrstuhl für Elektrochemische Energiewandlung und Speichersystemtechnik
Dr. Weihan Li
Campus-Boulevard 89
52074 Aachen

E-Mail: E-Mail schreiben Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können.
More information
In your application, please refer to myScience.de and reference JobID 198980 .

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Doktorand/in , Bereich Batterieforschung mit Schwerpunkt auf Diagnosealgorithmen für zukünftige Batterietechnologien Arbeitgeber: RWTH Aachen

Die RWTH Aachen ist ein weltweit anerkanntes Forschungszentrum im Bereich der Batterietechnologie. Sie bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld, hervorragende Weiterbildungsmöglichkeiten und die Chance, an revolutionären Technologien zu arbeiten, die die Zukunft der Energie beeinflussen werden.
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Kontaktperson:

RWTH Aachen HR Team

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Doktorand/in , Bereich Batterieforschung mit Schwerpunkt auf Diagnosealgorithmen für zukünftige Batterietechnologien

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MATLAB
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Datenmodellierung
Maschinelles Lernen
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    Bewerbungsfrist: 2026-10-28

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