Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung und Optimierung von Hardwarekomponenten für innovative Bildgebungstechnologien.
- Arbeitgeber: RWTH Aachen University mit einem internationalen Netzwerk und starken Industrieverbindungen.
- Mitarbeitervorteile: Vollzeitstelle, Promotionsmöglichkeit, umfangreiche Weiterbildung und Gesundheitsangebote.
- Warum dieser Job: Sei Teil der nächsten Generation medizinischer Bildgebungslösungen und arbeite interdisziplinär.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Elektrotechnik, Physik oder verwandten Bereichen; Programmierkenntnisse von Vorteil.
- Andere Informationen: Dynamisches Forschungsumfeld mit exzellenten Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 63000 € pro Jahr.
Am Lehrstuhl für Bildgebung und Bildverarbeitung erforschen und erkunden wir die physikalischen Grenzen aktueller und zukünftiger medizinischer Bildgebungstechnologien sowie anderer Bildgebungsbereiche. Unsere Forschungsgebiete umfassen die Simulation neuer Bildgebungskonzepte, die Entwicklung von Hardware-Prototypen, Hochgeschwindigkeitsdatenverarbeitung, Bildrekonstruktionsalgorithmen und Anwendungen mit unseren Forschungsbildgebungsprototypen. Dabei bringen wir Studierende und Forschende aus verschiedenen Disziplinen zusammen: Physik, Ingenieurwesen, Informatik und Medizin. Wir sind eine Gruppe mit einem weitreichenden internationalen Netzwerk und engen Verbindungen zur Industrie sowie zu RWTH-Spin-offs.
Low-Field Magnetic Resonance Imaging (LFMRI) und Magnetic Particle Imaging (MPI) sind zwei komplementäre magnetische Bildgebungstechnologien mit großem biomedizinischem Potenzial. LFMRI ermöglicht kostengünstige, tragbare Bildgebungslösungen mit verbesserter Zugänglichkeit, während MPI die nichtlineare Magnetisierung von superparamagnetischen Nanopartikeln nutzt, um eine Echtzeit-Hochgeschwindigkeits-Bildgebung zu realisieren. Trotz ihrer unterschiedlichen Prinzipien haben beide Modalitäten eine zentrale Herausforderung gemeinsam: Die begrenzte Empfindlichkeit, die sich direkt auf die räumliche Auflösung, die Signalqualität und damit auf die diagnostische Genauigkeit auswirkt. Die Überwindung dieser Einschränkungen erfordert neuartige Innovationen und kreative Problemlösungen an der Schnittstelle von Physik, Technik und künstlicher Intelligenz. Um die Grenzen der Empfindlichkeit zu erweitern, sind revolutionäre Hardware-Designs erforderlich, wie z. B. neuartige Spulenarchitekturen, adaptive Gradientensysteme und unkonventionelle Resonanzschaltungen. Gleichzeitig müssen modernste Signalverarbeitungstechniken erforscht und neu gedacht werden – darunter KI-gestützte Rekonstruktionen, intelligente Multi-Channel-Akquisition und fortschrittliche Rauschunterdrückung.
Warum Sie sich uns anschließen sollten:
- Forschungsmöglichkeit in wegweisenden magnetischen Bildgebungstechnologien.
- Zugang zu fortschrittlichen MPI- und LFMRI-Bildgebungssystemen.
- Eine kollaborative Forschungsumgebung mit führenden Wissenschaftlern.
- Die Möglichkeit, an der Entwicklung der nächsten Generation medizinischer Bildgebungslösungen mitzuwirken.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Optimierung von Hardwarekomponenten zur Maximierung der Signalempfindlichkeit.
- Erforschung von Multi-Channel- und resonanzbasierten Techniken zur Verbesserung der Bildgebung.
- Implementierung KI-gestützter Strategien zur Signalverbesserung.
- Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Forschungsumfeld.
Unser Angebot:
- Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
- Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet zunächst auf 3 Jahre.
- Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
- Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
- Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
- Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
- Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.
Über uns:
Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben. Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter. Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht. Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Bewerbung:
Postalisch: RWTH Aachen University
Lehrstuhl für Bildgebung und Bildverarbeitung
Prof. Dr. Volkmar Schulz
Kopernikusstr. 165
2074 Aachen
E-Mail: E-Mail schreiben
Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können.
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - PhD-Stelle in Advanced Magnetic Imaging Arbeitgeber: RWTH Aachen
Kontaktperson:
RWTH Aachen HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - PhD-Stelle in Advanced Magnetic Imaging
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus deinem Bereich in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für die Forschung! Sprich über deine bisherigen Projekte und wie sie mit den Technologien, die wir hier erforschen, zusammenhängen. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren – wir sind hier, um zu helfen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - PhD-Stelle in Advanced Magnetic Imaging
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du Kenntnisse in Hardware-Design oder Programmierung hast, bring das zur Sprache! Wir wollen wissen, was du kannst und wie du unser Team bereichern kannst.
Sei strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es uns leichter fallen, deine Qualifikationen schnell zu erfassen.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht den Prozess für uns einfacher und du kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei RWTH Aachen vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der magnetischen Bildgebung vertraut, insbesondere mit LFMRI und MPI. Zeige im Interview, dass du die physikalischen Prinzipien und Herausforderungen dieser Technologien verstehst und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen
Da die Stelle eine enge Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Disziplinen erfordert, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung anführen, die deine Fähigkeit zur interdisziplinären Arbeit zeigen. Erkläre, wie du mit Physikern, Ingenieuren oder Informatikern zusammengearbeitet hast.
✨Praktische Fähigkeiten hervorheben
Betone deine Erfahrungen im Hardware-Design und in der Signalverarbeitung. Wenn du Programmierkenntnisse in Python oder C++/C# hast, bringe konkrete Projekte oder Anwendungen zur Sprache, die du entwickelt hast, um deine technischen Fähigkeiten zu untermauern.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Forschung. Frage nach den aktuellen Projekten am Lehrstuhl oder nach den Herausforderungen, die das Team derzeit bewältigt.