Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) – Produktionstechnik technischer Beschichtungen

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Kombination von Plasma-Messtechnik und künstlicher Intelligenz für eine stabile Produktion in der Oberflächentechnik. Am Institut für Oberflächentechnik (IOT) von der Fakultät Maschinenbau der Eliteuniversität RWTH Aachen nutzen wir die Oberflächentechnik für praxisrelevante Lösungen in einer Vielzahl technischer Anwendungen. Unter der Leitung von Prof. Bobzin hat das IOT durch die Expertise im Bereich Physical Vapour Deposition (PVD), Thermisches Spritzen (TS), Löten (LT) und Auftragschweißen (AS) eine international anerkannte Stellung erlangt. In unserer Forschung arbeiten wir sowohl grundlagenorientiert als auch in enger Kooperation mit der Industrie.

Durch unser Angebot der Assistenz-Promotion bilden wir Ingenieure/innen dafür weiter, anschließend in der Industrie eine Führungs- oder Expertenrolle zu übernehmen. Der Arbeitsalltag am IOT umfasst die Arbeit im Team an technischen Fragestellungen. Einen sehr hohen Stellenwert haben für uns die praxisnahe Ausbildung und die anwendungsorientierte Spitzenforschung. Der Zusammenhalt innerhalb des IOT-Teams und zu unseren ehemaligen Mitarbeitenden wird sehr geschätzt. Aus diesem Grund organisieren wir regelmäßige Events wie Sommerfeste, Exkursionen oder Kolloquien.

Am IOT möchten wir den kombinierten Einsatz von Plasma-Messtechnik und künstlicher Intelligenz für die Produktion von PVD-Beschichtungen weiterentwickeln. Ziele sind eine beschleunigte Schichtentwicklung sowie verbesserte Regelung der Beschichtungsprozesse. Nutzen Sie jetzt Ihre Chance, die Produktionstechnik von PVD-Beschichtungen entscheidend mitzugestalten und eine Expertenrolle einzunehmen.

Voraussetzung ist ein sehr gut abgeschlossenes Masterstudium in den Studiengängen Computational Engineering, Maschinenbau, Produktionstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Dabei gilt für Universitäten eine Abschlussnote von mindestens 1,9 in einer an der Regelstudienzeit orientierten Studiendauer. Grundlegendes Fachwissen sowie erste Erfahrung bei der Anwendung künstlicher Intelligenz sind ebenfalls Voraussetzung. Weiter ist für die Position notwendig, dass Sie über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse verfügen.

Vorteilhaft für die ausgeschriebene Position wäre es, wenn Sie zusätzlich praktische Erfahrungen in einem der folgenden Bereiche mitbringen: Oberflächentechnik, PVD-Technologie, Plasmadiagnostik, Messtechnik, Programmierung, Produktionstechnik, Fertigungstechnik, Regelungstechnik.

Ihre arbeitsbezogene Persönlichkeit zeichnet sich dadurch aus, dass Sie das bisherige Wissen und Ihre eigene Arbeit kritisch reflektieren und durch analytisches Vorgehen und kreative Ansätze neue Lösungen entwickeln können. Dabei können Sie sich sowohl eigenständig neues Wissen aneignen als auch gemeinsam im Team arbeiten und Ihre Ergebnisse auf einfache und verständliche Weise kommunizieren. Zudem verfügen Sie über eine hohe Motivation und Belastbarkeit.

Ihre Aufgaben:

• Sie forschen eigenständig mit ihrem Team an Studierenden in Forschungsprojekten, die öffentlich und/oder industriell gefördert sind. Dies umfasst:

• Konzeptentwicklung, Durchführung und Datenerfassung durch Plasma-Messtechnik in Beschichtungsprozessen
• Anwendung von Methoden künstlicher Intelligenz mit den Zielen: Auswertung großer Datenmengen, Vorhersage von Schichteigenschaften für beschleunigte Schichtentwicklung, Erfassung nicht-linearer Zusammenhänge zur Prozessregelung
• Entwicklung von Beschichtungsprozessen inkl. Regelungskonzepten unter Nutzung von OPC-UA
• Produktion von Beschichtungen
• Analyse von Schichteigenschaften
• Anwendungsorientierter Test der Beschichtungen mit anschließender Analyse
• Betreuung von Studierenden: Studentische Hilfskräfte, Abschlussarbeiten
• Kooperation mit industriellen Projektpartnern
• Verfassung von Berichten, Fachpublikationen und Präsentation für Konferenzen

Neben der Projektarbeit gibt es einige Nebentätigkeiten. Dazu zählen beispielsweise die Betreuung von Lehrveranstaltungen, Analysegeräten oder Beschichtungsanlagen oder auch die Organisation von Events und Seminaren. Dazu arbeiten wir auch in bilateralen Projekten mit Partnern aus der Industrie.

Die Promotion ist ausgelegt auf 5 Jahre. Das erste Jahr ist eine Qualifikationsphase. Die Ergebnisse für Ihre Doktorarbeit erarbeiten Sie innerhalb Ihrer Arbeitszeit in den Projekten.

Unser Angebot: Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 2 Jahre. Eine befristete Weiterbeschäftigung von mindestens 1 Jahr mit dem Ziel der Promotion ist vorgesehen. Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes. Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Eine Promotionsmöglichkeit besteht. Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L. Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Über uns: Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben. Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter. Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht. Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.

Bewerbung postalisch: RWTH Aachen University, Lehrstuhl für Oberflächentechnik im Maschinenbau, Max Möbius, Kackertstr. 155, 2072 Aachen. E-Mail: E-Mail schreiben. Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können.