Data Analyst (m/w/d)
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Data Analyst (m/w/d)

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere komplexe Daten und unterstütze Marketing mit datenbasierten Insights.
  • Arbeitgeber: RX Deutschland, ein führender Messeveranstalter mit internationalem Team.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und Unterstützung bei Weiterbildungen.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Events und trage aktiv zum Unternehmenserfolg bei.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und gute Kenntnisse in Power BI und SQL.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Unternehmen: RX Deutschland

Arbeitsort: Düsseldorf, Deutschland (hybrid)

Über RX

Du hörst zum ersten Mal von RX? Wahrscheinlich liegt das daran, dass Messen und Events wie die FIBO oder Equitana bekannter sind als das Unternehmen und die Menschen dahinter, die mit Engagement & Leidenschaft die Messen veranstalten. Tatsächlich sind wir von RX mit mehr als 400 Veranstaltungen in 22 Ländern der zweitgrößte Messeveranstalter der Welt.

Über Die Position

Als Data Analyst unterstützt du Marketing und angrenzende Fachbereiche dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und Performance gezielt zu steuern. Dein Fokus liegt auf der Analyse komplexer Datenstrukturen sowie der Übersetzung von Daten in handlungsrelevante Insights.

Deine Aufgaben:

  • Analyse, Strukturierung und Verknüpfung komplexer Daten aus zentralen Unternehmens- und Marketing-Systemen (u. a. Global Business Systeme, Ticketshop, Web Tracking, Kampagnen).
  • Übersetzung großer und heterogener Datensätze in klare, verständliche Insights zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen im Marketing und angrenzenden Bereichen.
  • Entwicklung, Definition und Weiterentwicklung von KPIs, Messkonzepten und Validierungsmechanismen zur Sicherstellung konsistenter und vergleichbarer Auswertungen.
  • Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen zur Optimierung von Marketingmaßnahmen, Performance KPIs und ROI.
  • Durchführung regelmäßiger sowie ad hoc Analysen zur Bewertung der Wirksamkeit von Marketing- und Aktivitätsmaßnahmen über Shows, Märkte und Kanäle hinweg.
  • Mitwirkung am Aufbau und der Weiterentwicklung einer zentralen Daten- und Analyse-Strategie für Marketing und Events.
  • Enge Zusammenarbeit mit Marketing, Marketing Automation, IT und Datenschutz zur Sicherstellung korrekter Datennutzung, Datenqualität und Compliance.
  • Kommunikation von Analyseergebnissen, Insights und strategischen Empfehlungen an Stakeholder und Führungskräfte in verständlicher und entscheidungsrelevanter Form.

Dein Profil:

  • Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse, Business Intelligence oder Marketing Analytics von Vorteil.
  • Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, da die Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld erfolgt.
  • Sehr gute Kenntnisse in Power BI zur Erstellung von Dashboards, Reports und datengetriebenen Entscheidungsgrundlagen.
  • Fundierte SQL-Kenntnisse, idealerweise im Umfeld von AWS (z. B. Athena oder vergleichbare Datenbanken).
  • Erfahrung im Arbeiten mit großen, heterogenen Datensätzen aus verschiedenen Quellen.
  • Verständnis für Marketing-KPIs, Customer Journeys und Performance-Messung.
  • Erfahrung mit Datenmodellierung, Datenvalidierung und Sicherstellung von Datenqualität.
  • Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich aufzubereiten und zu kommunizieren – auch für nicht-technische Stakeholder.
  • Strukturierte, analytische und eigenständige Arbeitsweise.
  • Hohe Lernbereitschaft, Neugier und Interesse an datengetriebenen Fragestellungen.

Warum RX?

Werde Teil eines internationalen Teams, das Innovation, Zusammenarbeit und Exzellenz lebt. Bei uns kannst du aktiv die Zukunft unserer Events gestalten und einen echten Beitrag zum Unternehmenserfolg leisten.

Unsere Benefits:

  • Flexible Arbeitszeiten – du arbeitest, wenn du am produktivsten bist.
  • Hybrides Arbeiten.
  • Vielfältige Wellbeing-Programme.
  • Unterstützung bei Weiterbildungen, Studium und Sabbaticals.
  • Angebote zur Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, inkl. Shared Parental Leave.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: RX

RX Deutschland ist ein hervorragender Arbeitgeber, der ein internationales Team fördert, das Innovation und Zusammenarbeit schätzt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, hybriden Arbeitsmodellen und vielfältigen Wellbeing-Programmen bietet RX nicht nur eine ausgewogene Work-Life-Balance, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Hier hast du die Chance, aktiv an der Gestaltung zukunftsweisender Events mitzuwirken und einen echten Beitrag zum Unternehmenserfolg zu leisten.
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Kontaktperson:

RX HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über RX oder die Rolle des Data Analysts – oft helfen persönliche Empfehlungen mehr als jede Bewerbung!

Sei proaktiv!

Wenn du die Möglichkeit hast, an Events oder Webinaren von RX teilzunehmen, mach das! Zeig dein Interesse und knüpfe Kontakte. Das kann dir einen echten Vorteil verschaffen, wenn es um die Jobvergabe geht.

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dich mit den gängigen Fragen für Data Analysts vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Skills am besten präsentieren kannst. Übe auch, komplexe Daten verständlich zu erklären – das wird dir helfen, bei den Stakeholdern zu punkten.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir empfehlen dir, dich direkt über die RX-Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird und du die neuesten Informationen über offene Stellen erhältst. Lass uns gemeinsam die Zukunft gestalten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d)

Datenanalyse
Business Intelligence
Marketing Analytics
Power BI
SQL
AWS
Datenmodellierung
Datenvalidierung
Datenqualität
Kommunikationsfähigkeiten
Analytische Fähigkeiten
Strukturierte Arbeitsweise
Lernbereitschaft
Neugier

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir möchten dich so kennenlernen, wie du bist. Zeig uns deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben und lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!

Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, damit wir deine Fähigkeiten und Erfahrungen schnell erfassen können.

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Schau dir die Anforderungen genau an und zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. Das hilft uns, zu sehen, dass du die richtige Person für die Stelle bist!

Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei RX vorbereitest

Verstehe die Daten

Mach dich mit den spezifischen Daten und KPIs vertraut, die RX Deutschland verwendet. Überlege dir, wie du diese Daten analysieren und in handlungsrelevante Insights umwandeln kannst. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Daten für Marketingentscheidungen verstehst.

Praktische Beispiele vorbereiten

Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, in denen du komplexe Daten analysiert und interpretiert hast. Erkläre, wie deine Analysen zu konkreten Handlungsempfehlungen geführt haben und welche Tools du dabei verwendet hast, wie Power BI oder SQL.

Kommunikation ist der Schlüssel

Übe, wie du technische Informationen verständlich an nicht-technische Stakeholder kommunizieren kannst. Im Interview solltest du zeigen, dass du in der Lage bist, komplexe Zusammenhänge klar und präzise zu erklären, damit alle Beteiligten die Insights nachvollziehen können.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Datenanalyse bei RX oder wie das Team zusammenarbeitet, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

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