Principal Software Engineer, AI-Native

Wir sind ein Technologieunternehmen im Gesundheitswesen, das Plattformen und Lösungen anbietet, um das Management und den Zugang zu kosteneffektiven Apothekenleistungen zu verbessern. Unsere Technologie hilft Unternehmens- und Partnerschaftskunden, ihre Geschäfte zu vereinfachen, und hilft Verbrauchern, bei Rezepten zu sparen. Als führendes Unternehmen im Bereich SaaS-Technologie für das Gesundheitswesen bieten wir innovative Lösungen mit integrierter Intelligenz auf einer einzigen Unternehmensplattform, die das Apothekensystem verbindet. Mit unserem Fachwissen und unserer modernen, modularen Plattform nutzen unsere Partner Echtzeitdaten, um ihre Geschäftsleistung zu transformieren und ihre innovativen Modelle auf dem Markt zu optimieren.

RxSense wird ein AI-natives Unternehmen, und KI ist der Haupthebel hinter unserer nächsten Wachstumsphase. Dies ist eine tief technische Rolle auf Architektenebene. Sie werden im AI Engineering-Team sitzen und den technischen Standard setzen, an dem sich die breitere Ingenieurgemeinschaft orientiert, indem Sie durch Beispiel und Handwerk führen, anstatt durch Mandate. Sie werden Systeme über unseren Stack (C#/.NET, Python und gelegentlich TypeScript Frontend) entwerfen und aufbauen und die Entwicklung unserer KI-Bewertungsinfrastruktur leiten, sowohl offline (Test-Suiten, goldene Datensätze und Regressionstests, die in CI/CD integriert sind) als auch online (kontinuierliche Überwachung des Verhaltens von Live-Modellen und Systemen).

Die Arbeit in diesem Bereich ist spannend, da zwei Dinge gleichzeitig wahr sein müssen. Unsere Systeme müssen korrekt sein, da wir in einem regulierten, risikobehafteten Bereich arbeiten, in dem Bewertung und vertrauenswürdiges Verhalten ebenso wichtig sind wie die Funktionen selbst. Unsere Systeme müssen auch schnell sein, da sie bei hohem Volumen und niedriger Latenz laufen, wo die Leistung im großen Maßstab kumuliert. Ein großer Teil dieser Rolle besteht darin, Projekten zu helfen, schnell voranzukommen, während wir Vertrauen in die Produkte haben, die wir ausliefern. Sie werden diese Arbeit in einer KI-fokussierten Umgebung leisten. Unsere Ingenieure arbeiten mit modernen agentischen Werkzeugen, die auf Anthropic’s Claude standardisiert sind, sodass Sie erstklassige Werkzeuge für die bevorstehende Arbeit haben.

Verantwortlichkeiten

• Architektur und Aufbau von Produktionssystemen über einen mehrsprachigen Stack: C#/.NET-Dienste, Python KI- und Datenpipelines sowie gelegentlich TypeScript.
• Setzen Sie das Beispiel für einen KI-fokussierten, hohen technischen Standard in der breiteren Ingenieurgemeinschaft, indem Sie durch Handwerk und nicht durch organisatorische Autorität führen.
• Entwerfen und treiben Sie die Einführung von Offline-Bewertungsrahmen (Test-Suiten, goldene Datensätze, Regressionstests, die in CI/CD integriert sind) für LLM-basierte und andere nicht deterministische Komponenten voran.
• Erstellen Sie Online-Bewertungen und -Überwachungen, die kontinuierlich das Verhalten von Live-Modellen und Systemen in der Produktion bewerten, einschließlich Drift- und Regressionserkennung.
• Arbeiten Sie mit der technischen Leitung zusammen, um systemische Risiken in KI-Funktionen wie Zuverlässigkeit, Korrektheit und Drift zu identifizieren und die notwendigen Anpassungen voranzutreiben.
• Leiten Sie Architekturüberprüfungen für wichtige Initiativen und betreuen Sie Senior- und Staff-Ingenieure in Systemdesign, Bewertungsmethodik und KI-fokussierten Praktiken.
• Prototypisieren und versenden Sie neue KI-Funktionen.

Was Erfolg bedeutet

Im Alltag wechseln Sie zwischen dem Schreiben von Produktionscode, dem Gestalten der Architektur über Teams hinweg und dem Aufbau der Bewertungswerkzeuge, die RxSense Vertrauen in seine KI-Systeme geben, bevor und nachdem sie ausgeliefert werden.

Qualifikationen

• 8+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, mit nachgewiesener Verantwortung auf Staff-, Principal- oder Architektenebene — z.B. Verantwortung für die Systemarchitektur von Anfang bis Ende, technische Strategie über mehrere Teams hinweg vorantreiben oder verantwortlich für kritische Produktionssysteme sein.
• Tiefe Kenntnisse in Backend- und KI/ML-Systemen, die in Kombination aus C#/.NET, Python und TypeScript arbeiten.
• Erfahrung mit LLM-Beobachtbarkeit, Bewertung von Eingaben und Antworten oder agentischem Systemtesting.
• Eine Erfolgsbilanz beim Setzen technischer Standards, die von anderen Ingenieuren und Teams übernommen werden.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, Ingenieure und Führungskräfte um eine gemeinsame technische Richtung zu vereinen.
• Komfortable Arbeit in einer KI-fokussierten Ingenieurumgebung, beispielsweise mit agentischen Codierungswerkzeugen wie Claude Code.
• Ein Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich wird bevorzugt. Entsprechende praktische Erfahrung wird anstelle eines formalen Abschlusses berücksichtigt.

Bevorzugt

• Erfahrung im Bereich Apothekenleistungen, Gesundheitswesen, Fintech oder einem anderen regulierten, risikobehafteten Bereich.
• Vertrautheit mit Werkzeugen für verteilte Systeme wie Kafka, gRPC, Grafana und Dragonfly / Redis.
• Ein gutes Auge für saubere, benutzbare Schnittstellen für gelegentliche Frontend-Arbeiten.

Gehaltsspanne - $210.000 - $275.000

RxSense glaubt, dass eine vielfältige Belegschaft eine talentiertere und produktivere Belegschaft ist. Daher sind wir ein Arbeitgeber für Chancengleichheit und positive Maßnahmen. Unser Rekrutierungsprozess ist frei von diskriminierenden Einstellungspraktiken, und alle qualifizierten Bewerber werden ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexuelle Orientierung, Abstammung, Alter oder nationale Herkunft berücksichtigt. Qualifizierte Bewerber werden auch nicht aufgrund von Behinderungen oder geschützten Veteranenstatus diskriminiert. Wir glauben an die Stärke der Zusammenarbeit, Kreativität und des Gemeinschaftsgefühls, das eine vielfältige Belegschaft mit sich bringt.