Auf einen Blick
- Aufgaben: Steuere datengetriebene Projekte und entwickle spannende Machine-Learning-Modelle.
- Unternehmen: Etabliertes Unternehmen mit Start-up-Feeling und inspirierender Arbeitsatmosphäre.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Freue dich auf ein dynamisches Team und eine inklusive Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenanalyse-Fähigkeiten, um echte Business-Ziele zu erreichen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Analytics, PowerBI, Python und SQL sind ein Muss.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
- Aufgaben
- Eigenverantwortliche Steuerung datengetriebener Projekte end-to-end – von Anforderungsaufnahme, Analyse großer heterogener Datensätze, Ableitung fundierter Handlungsempfehlungen, technische Betreuung und Weiterentwicklung der Power BI- und Microsoft‑Fabric‑Landschaft (Workspaces, Berechtigungen, Kapazitäten, Datenmodelle, Governance) mit Python und SQL.
- Durchführung komplexer Analysen und Mitwirkung bei der Entwicklung und Produktivsetzung von Machine‑Learning‑Modellen.
- Entwicklung aussagekräftiger Reportings, Dashboards und KPI‑Frameworks, um Business‑Ziele messbar und steuerbar zu machen.
- Beratung von Fachbereichen, Strukturierung und Übersetzung von Anforderungen in tragfähige analytische Lösungen.
- Kommunikation der Ergebnisse adressatengerecht an Stakeholder und Management, Moderation von Workshops und Abstimmungen.
- Qualifikationen
- Abgeschlossene Ausbildung oder Studium in Data Science, Statistik, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbarem quantitativen oder technischen Fach.
- Mehrjährige relevante Berufserfahrung im Data‑Analytics‑Umfeld, insbesondere in der Schnittstelle zwischen Endkund*innen und technischen Umsetzern.
- Vertrautheit mit Power BI und Microsoft Fabric, einschließlich technischer Administration, Datenmodellierung, DAX sowie Governance‑ und Kapazitätsthemen.
- Routiniert in Python und SQL, Fähigkeit zur Analyse komplexerer Datenstrukturen und Weiterentwicklung.
- Kenntnisse moderner Cloud-, Data‑Warehouse‑ und ETL/ELT‑Ansätze, idealerweise in Azure oder vergleichbaren Plattformen.
- Kommunikationsstärke, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise, Freude an agilen Umgebungen und kollaborativem Arbeiten in kleinen Projekt‑/Produktteams.
- Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Benefits
Ein etabliertes Unternehmen mit Start‑up‑Feeling, moderne Arbeitsplatzgestaltung, mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeitgestaltung (Vollzeit 39Std. oder Teilzeit), attraktive Vergütung inklusive VWL/Altersvorsorge, Zuschuss zum Jobticket, 30Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage, Weiterbildungsmöglichkeiten, inspirierende Arbeitsatmosphäre und lockerer Dresscode.
Chancengleichheit & Diversität
Wir achten auf Chancengleichheit, Diversität und Inklusion. Du bist bei uns willkommen, so wie du bist, egal welches Geschlecht, Alter, Herkunft, Beeinträchtigungen etc.
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Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: S-Communication Services GmbH
Als zentraler Partner für Kommunikation und digitale Services in der Sparkassen-Finanzgruppe bieten wir Ihnen als Produktmanager digitale Produkte (m/w/d) ein modernes Arbeitsumfeld mit flexibler Arbeitszeitgestaltung und der Möglichkeit, mobil zu arbeiten. Unsere offene Teamkultur fördert Vielfalt und Inklusion, während attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten und eine freundliche Arbeitsatmosphäre Ihre persönliche und berufliche Entwicklung unterstützen. Genießen Sie 30 Tage Urlaub sowie eine attraktive Vergütung und betriebliche Altersvorsorge in einem dynamischen und agilen Umfeld.
Kontaktdaten:
S-Communication Services GmbH Recruiting-Team
