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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und optimiere Kreditprodukte für eine bessere Kundenbindung.
- Arbeitgeber: S-Kreditpartner ist ein Teil der Sparkassen-Familie, spezialisiert auf Finanzierungsdienstleistungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Projekte warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das die Digitalisierung im Bankwesen vorantreibt und echten Einfluss hat.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest Erfahrung in Datenanalyse und ein Interesse an Finanzprodukten mitbringen.
- Andere Informationen: Wir suchen kreative Köpfe, die bereit sind, neue Ideen einzubringen und umzusetzen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
S-Kreditpartner – unser Name ist Programm. Und der macht auf den ersten Blick deutlich: Wir gehören zur Familie der Sparkassen. Als spezialisierter Verbundpartner bündeln wir die Aktivitäten für die Auto- und Konsumentenfinanzierung. Gemeinsam mit unseren Vertriebspartnern wollen wir die Position der Sparkassen-Finanzgruppe in diesen Geschäftsfeldern stärken.
Im Bereich Geschäftsentwicklung sind wir für die Weiterentwicklung und Optimierung von Retailkreditprodukten, Refinanzierungsprodukten und -prozessen zuständig. Wir beraten die Geschäftsführung, treiben die Digitalisierung und Effizienzsteigerung von Bankprozessen voran, betreuen vermittelte Versicherungsprodukte und analysieren Zins- und Provisionsmodelle, um unser Wachstum im Retailkreditgeschäft zu fördern.
Unser Ziel ist es, unsere starke Position zu festigen und weiter auszubauen – und dafür suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Scientist Konditionsgestaltung (m/w/d).
Data Scientist Konditionsgestaltung (m/w/d) Arbeitgeber: S-Kreditpartner GmbH
Kontaktperson:
S-Kreditpartner GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist Konditionsgestaltung (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte in der Finanz- und Datenanalysebranche zu knüpfen. Suche nach Mitarbeitern von S-Kreditpartner und versuche, mit ihnen ins Gespräch zu kommen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenwissenschaft und im Finanzsektor. Zeige in Gesprächen, dass du die neuesten Entwicklungen kennst und wie sie auf die Konditionsgestaltung angewendet werden können.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R auffrischst. Übe auch, wie du komplexe Datenanalysen und Modelle verständlich erklären kannst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für die Branche! Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit Daten genutzt hast, um Geschäftsentscheidungen zu treffen oder Prozesse zu optimieren. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist Konditionsgestaltung (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensziele: Informiere dich über S-Kreditpartner und deren Rolle innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe. Verstehe, wie sie ihre Produkte entwickeln und optimieren, um ihre Marktposition zu stärken.
Betone relevante Fähigkeiten: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Datenanalyse, Prozessoptimierung und Digitalisierung hervor. Zeige, wie du zur Effizienzsteigerung von Bankprozessen beitragen kannst.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position des Data Scientist interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen mit den Zielen von S-Kreditpartner übereinstimmen.
Prüfe deine Unterlagen: Stelle sicher, dass alle Dokumente vollständig und fehlerfrei sind. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, bevor du deine Bewerbung über unsere Website einreichst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei S-Kreditpartner GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die Finanzbranche, insbesondere über Retailkredite und die Rolle von S-Kreditpartner. Zeige im Interview, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen in diesem Bereich verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Scientist unter Beweis stellen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie zur Optimierung von Prozessen beigetragen haben.
✨Fragen zur Digitalisierung
Da das Unternehmen die Digitalisierung vorantreibt, bereite Fragen vor, die dein Interesse an digitalen Lösungen und deren Implementierung zeigen. Dies könnte auch deine Ideen zur Effizienzsteigerung umfassen.
✨Analytische Fähigkeiten betonen
Hebe deine analytischen Fähigkeiten hervor, insbesondere in Bezug auf Zins- und Provisionsmodelle. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du Daten analysierst und welche Tools du dafür verwendest.
