Auf einen Blick
- Aufgaben: Du entwickelst Dateninfrastrukturen und erstellst Berichte in Power BI.
- Arbeitgeber: S-Kreditpartner ist ein Teil der Sparkassen-Familie, spezialisiert auf Auto- und Konsumentenfinanzierung.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte datenbasierte Entscheidungen für die Zukunft.
- Gewünschte Qualifikationen: Hochschulabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und mehrjährige Erfahrung als Data Engineer.
- Andere Informationen: Regelmäßige Firmenevents und Gesundheitsförderung sind Teil unserer Unternehmenskultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
S-Kreditpartner – unser Name ist Programm. Und der macht auf den ersten Blick deutlich: Wir gehören zur Familie der Sparkassen. Als spezialisierter Verbundpartner bündeln wir die Aktivitäten für die Auto- und Konsumentenfinanzierung. Gemeinsam mit unseren Vertriebspartnern wollen wir die Position der Sparkassen-Finanzgruppe in diesen Geschäftsfeldern stärken. Unser Ziel ist es, diese starke Position zu festigen und weiter auszubauen. Zur Verstärkung unseres Teams sind wir auf der Suche nach einem engagierten Referenten für Data Engineering (m/w/d), der die Grundlage für unsere datengetriebenen Projekte schafft. Diese Schlüsselrolle ist zentral für die Weiterentwicklung unserer Datenanalysestrategien und die Bereitstellung von geschäftsrelevanten Einblicken.
Mit Deiner Expertise und Deinem Know-how sorgst Du dafür, dass unser Unternehmen datenbasiert optimale Entscheidungen treffen kann – und dafür suchen wir Dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Referent Data Engineer (m/w/d).
- Technische Verantwortung für Dateninfrastrukturanwendungen, insbesondere für Power BI und angeschlossene Analysesysteme
- Datenmodellierung für die Data Marts in unserem Data Warehouse
- Erstellung und Design von Berichten und Dashboards in Power BI
- Konzeption und Implementierung der Anwendungen und Datenversorgungsprozesse insbesondere auf Basis von Data Warehouse und Reporting-Lösungen
- Auswahl, Inbetriebnahme und Konfiguration von geeigneten Softwarelösungen und Komponenten im Kontext der Dateninfrastruktur
- Aktive Optimierung der Prozesse und Aktivitäten der Softwareentwicklung und Qualitätssicherung
- Unterstützung des Anforderungsmanagement sowie Umsetzung von technischen Anforderungen an die Dateninfrastruktur
- Koordination und Steuerung interner und externer Mitarbeiter (m/w/d)
Voraussetzungen:
- Hochschulabschluss der (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer bzw. Softwareentwickler (m/w/d) mit Tätigkeitsschwerpunkten in Datamanagement, Data Warehousing, Datenmodellierung, Reporting o.ä.
- Erfahrung in der Entwicklung und Betreuung von Dateninfrastrukturanwendungen (insb. Data Warehouse und Reporting)
- Fundierte Erfahrungen mit Softwaretechnologien wie SQL Datenbanken, Datenverarbeitungstools, Reporting und Visualisierungstools
- Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Skript- und Programmiersprachen (wie Python, Java, C#, bash etc.)
- Eigenverantwortliches Arbeiten, positives Auftreten sowie Kommunikationsstärke runden Dein Profil ab
Wir bieten:
- Attraktive Vergütung (Tarifvertrag privater Banken, arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Mitarbeiter-Bank, JobRad, u. v. m.)
- Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben (u. a. mobile Arbeit, flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage zzgl. Bankfeiertage)
- Förderung Deiner individuellen Entwicklung durch eine Vielzahl an Weiterbildungsmöglichkeiten
- Betriebliche Gesundheitsförderung (u. a. Betriebsarzt, Grippeschutzimpfungen, Beratungsangebote)
- Regelmäßige Firmenevents und Sportangebote (Auftaktveranstaltung, Sommerfest und Weihnachtsfeier, Tischtennis, Yoga und Firmenlauf, etc.)
Kontaktperson:
S-Kreditpartner GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Referent Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von S-Kreditpartner in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen im Data Engineering, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Fachliche Weiterbildung
Halte dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Engineering auf dem Laufenden. Besuche Webinare oder Online-Kurse zu Power BI, SQL und Datenmodellierung, um deine Kenntnisse zu vertiefen und deine Motivation zu zeigen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine umfangreiche Erfahrung hast, arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Projekten, die sich mit Datenanalyse und -visualisierung beschäftigen. Dies zeigt dein Engagement und deine praktischen Fähigkeiten.
✨Vorbereitung auf das Vorstellungsgespräch
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Dateninfrastruktur und -management beziehen. Übe, wie du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen klar und prägnant präsentieren kannst, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Referent Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine technischen Fähigkeiten heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Dateninfrastrukturanwendungen, insbesondere mit Power BI, SQL-Datenbanken und Programmiersprachen wie Python oder Java. Zeige, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
Verfasse ein überzeugendes Anschreiben: Erkläre, warum du dich für die Position des Referenten Data Engineer interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse zur Weiterentwicklung der Datenanalysestrategien des Unternehmens beitragen können. Sei konkret und nenne Beispiele.
Hebe deine Teamfähigkeit hervor: Da die Rolle auch die Koordination interner und externer Mitarbeiter umfasst, solltest du in deiner Bewerbung betonen, dass du gut im Team arbeiten kannst. Nenne konkrete Situationen, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast.
Achte auf eine klare Struktur: Sorge dafür, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar strukturiert sind. Verwende Absätze und Aufzählungen, um Informationen übersichtlich zu präsentieren. Dies zeigt deine Fähigkeit zur Datenorganisation und -präsentation.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei S-Kreditpartner GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Engineers
Informiere dich gründlich über die Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Data Engineers, insbesondere in Bezug auf Dateninfrastruktur und Reporting-Tools wie Power BI. Zeige im Interview, dass du die Schlüsselrolle verstehst, die du in der datengetriebenen Entscheidungsfindung spielen wirst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung, im Umgang mit SQL-Datenbanken und in der Entwicklung von Dashboards demonstrieren. Konkrete Beispiele helfen, deine Expertise zu untermauern und machen dich für die Interviewer greifbarer.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle auch die Koordination mit internen und externen Mitarbeitern umfasst, ist es wichtig, deine Kommunikationsstärke zu betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Stakeholdern effektiv zu kommunizieren.
✨Frage nach den Herausforderungen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dir helfen, die Herausforderungen und Ziele des Unternehmens besser zu verstehen. Dies zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir wertvolle Einblicke, die dir helfen können, dich besser auf die Rolle einzustellen.