Data Operations Engineer (m/w/d)
Data Operations Engineer (m/w/d)

Data Operations Engineer (m/w/d)

Berlin Vollzeit 13 - 16 € / Stunde (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere unsere Dateninfrastruktur für große Datenmengen.
  • Arbeitgeber: S-Kreditpartner, Teil der Sparkassen-Familie mit starkem Teamgeist.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an innovativen Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenmanagement.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit tollen Firmenevents und Gesundheitsförderung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.

S-Kreditpartner – unser Name ist Programm. Und der macht auf den ersten Blick deutlich: Wir gehören zur Familie der Sparkassen. Als spezialisierter Verbundpartner bündeln wir die Aktivitäten für die Auto- und Konsumentenfinanzierung. Gemeinsam mit unseren Vertriebspartnern wollen wir die Position der Sparkassen-Finanzgruppe in diesen Geschäftsfeldern stärken. Unser Ziel ist es, diese starke Position zu festigen und weiter auszubauen – und dafür suchen wir Dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt.

Deine Aufgaben:

  • Konzeption, Aufbau und Betrieb verteilter Systeme innerhalb unserer Dateninfrastruktur zur Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen
  • Betreuung, Optimierung und proaktive Weiterentwicklung der datengetriebenen Anwendungslandschaft
  • Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen IT und Fachbereichen als Schnittstelle zwischen der Anwendungsentwicklung und dem Infrastrukturbetrieb
  • Konzeptionieren und Implementieren vorbeugender Maßnahmen für den sicheren IT-Betrieb unter Berücksichtigung gesetzlicher Vorschriften im Kontext der IT-Sicherheit
  • Gewährleisten der hohen Verfügbarkeit und Optimieren unserer Systeme
  • Mitwirken bei Betriebsprozessen, wie bspw. Incident-, Change- und Deployment-Management
  • Einführung geeigneter Technologien von der Anforderungs- und Marktanalyse über die ersten Tests bis hin zur Integration und dem Regelbetrieb

Dein Profil:

  • Hochschulabschluss der (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Mehrjährige Berufserfahrung mit Tätigkeitsschwerpunkten in Datamanagement, Data Warehousing, Datenmodellierung, Reporting o.ä.
  • Erfahrung in der Betreuung und Administration von Data Warehouse-, Reporting- oder BI-Lösungen im produktiven Einsatz
  • Umfangreiche Erfahrungen mit SQL-Datenbanken sowie Datenverarbeitung-, Reporting-und Visualisierungstools (z.B. Power BI, Exasol, PostgreSQL)
  • Sicherer Umgang mit Linux und Windows sowie Skript- und Programmiersprachen wie Python, Bash und PowerShell
  • Erfahrung bei der Arbeit in interdisziplinären Teams und in der Anwendung agiler Methoden wie Scrum und Kanban
  • Eine lösungsorientierte- und eigenverantwortliche Arbeitsweise, Kommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, Probleme präzise zu benennen, runden Dein Profil ab

Wir bieten Dir:

  • Attraktive Vergütung (Tarifvertrag privater Banken, arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, JobRad, u.v.m.)
  • Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben (u. a. mobile Arbeit, flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage zzgl. Bankfeiertage)
  • Förderung Deiner individuellen Entwicklung durch eine Vielzahl an Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Betriebliche Gesundheitsförderung (z.B. Betriebsarzt, Grippeschutzimpfungen, Beratungsangebote)
  • Regelmäßige Firmenevents und Sportangebote (z.B. Auftaktveranstaltung, Sommerfest und Weihnachtsfeier, Tischtennis, Yoga und Firmenlauf u.v.m.)

Interessiert? Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige, digitale Bewerbung im PDF-Format, bestehend aus Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnissen. Bitte hinterlege Deine Bewerbung ausschließlich unter diesem Link. Andernfalls kann Deine Bewerbung leider nicht berücksichtigt werden. Etwaige Rückfragen beantworten wir gern per E-Mail.

Data Operations Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: S-Kreditpartner

S-Kreditpartner ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine attraktive Vergütung und umfassende Sozialleistungen bietet, sondern auch großen Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance legt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zur mobilen Arbeit und einer Vielzahl an Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen die individuelle Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem sorgt eine offene und kollegiale Unternehmenskultur für ein angenehmes Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit und persönliche Entfaltung großgeschrieben werden.
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Kontaktperson:

S-Kreditpartner HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Operations Engineer (m/w/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an den Arbeitgeber vorbereitest. Zeig, dass du wirklich interessiert bist und mehr über die Rolle und das Unternehmen erfahren möchtest.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine Stelle siehst, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!

Tipp Nummer 4

Mach dir Gedanken über deine Online-Präsenz. Achte darauf, dass dein LinkedIn-Profil aktuell ist und deine Fähigkeiten sowie Erfahrungen widerspiegelt. Recruiter schauen oft online nach, bevor sie dich kontaktieren!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Operations Engineer (m/w/d)

Datenmanagement
Data Warehousing
Datenmodellierung
Reporting
SQL-Datenbanken
Datenverarbeitung
Visualisierungstools (z.B. Power BI, Exasol, PostgreSQL)
Linux
Windows
Python
Bash
PowerShell
agile Methoden (z.B. Scrum, Kanban)
Kommunikationsstärke
Problemlösungsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach dein Anschreiben persönlich: Zeig uns, wer du bist! Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Data Operations Engineer interessierst und was dich an der Arbeit bei uns reizt. Ein persönlicher Touch macht deine Bewerbung einzigartig.

Lebenslauf auf den Punkt bringen: Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Konzentriere dich auf relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die zu der Stelle passen. Wir wollen schnell sehen, was du drauf hast!

Zeugnisse nicht vergessen: Vergiss nicht, deine Zeugnisse beizufügen! Sie geben uns einen guten Überblick über deine bisherigen Leistungen und Qualifikationen. Achte darauf, dass alles im PDF-Format ist, wie wir es wünschen.

Bewerbung über unsere Website: Reiche deine Bewerbung unbedingt über den angegebenen Link auf unserer Website ein. So stellst du sicher, dass wir alles richtig erhalten und deine Bewerbung nicht verloren geht. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei S-Kreditpartner vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Operations Engineer vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen.

Bereite technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu SQL-Datenbanken, Datenverarbeitung und den Tools, die in der Beschreibung erwähnt werden. Übe, wie du deine Kenntnisse in Python, Bash oder PowerShell demonstrieren kannst, um deine Eignung zu zeigen.

Zeige Teamfähigkeit

Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen IT- und Fachbereichen wichtig ist, bereite Beispiele vor, die deine Erfahrung in interdisziplinären Teams und deine Kommunikationsstärke verdeutlichen. Zeige, wie du Probleme präzise benennen und lösen kannst.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.

Data Operations Engineer (m/w/d)
S-Kreditpartner
Standort: Berlin
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