Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten zur Betrugsprävention und erkenne Muster frühzeitig.
- Unternehmen: S-Kreditpartner, Teil der Sparkassen-Familie mit innovativer Ausrichtung.
- Vorteile: Attraktive Vergütung von 16 Euro pro Stunde und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Moderne Büros, regelmäßige Firmenevents und tolle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Trage aktiv zur Betrugsprävention bei und entwickle deine analytischen Fähigkeiten.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaft, Mathematik oder Informatik; gute Excel- und SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
S-Kreditpartner – unser Name ist Programm. Und der macht deutlich: Wir gehören zur Sparkassen-Familie. Als spezialisierter Motor der Innovation bündeln wir unsere Expertise in der Auto- und Konsumentenfinanzierung. Gemeinsam mit unseren Vertriebspartnern wollen wir die Position der Sparkassen-Finanzgruppe in diesen Geschäftsfeldern stärken. Unser Ziel ist es, diese starke Position zu festigen und weiter auszubauen – und dafür suchen wir Dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Werkstudent Datenanalyse & Betrugsprävention (m/w/d).
Deine Aufgaben
- Du analysierst Daten, um Auffälligkeiten und Muster frühzeitig zu erkennen und einen wichtigen Beitrag zur Betrugsprävention zu leisten.
- Du führst Ad-hoc- und Einzelfallanalysen durch und bereitest Deine Ergebnisse strukturiert und adressatengerecht auf.
- Du unterstützt bei regelmäßigen Kontrollen, z. B. vor regulatorischem Hintergrund.
- Du arbeitest eng mit dem Team zusammen und bringst Dich bei der Weiterentwicklung von Analysen und Prozessen aktiv ein.
Dein Profil
- Du befindest dich in einem (Fach‑)Hochschulstudium der Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, (Wirtschafts‑)Informatik oder einem ähnlichen Studiengang.
- Du verfügst über sehr gute Excel-Kenntnisse; idealerweise bringst Du zudem erste Erfahrung mit SQL mit.
- Du hast ein gutes mathematisches Verständnis sowie ausgeprägte analytische Fähigkeiten.
- Du arbeitest gerne selbstständig, strukturiert und mit hoher Sorgfalt.
- Du hast Spaß daran, komplexe Zusammenhänge zu durchdringen, Auffälligkeiten in Daten aufzuspüren und mit Deinen Analysen einen echten Beitrag zu leisten.
Deine Benefits
- Attraktive Vergütung mit einem Stundenlohn von 16 Euro zum Einstieg.
- Gute Vereinbarkeit von Beruf, Studium und Privatleben durch z. B. flexible Arbeitszeiten und Home-Office, Förderung Deiner individuellen Entwicklung durch eine umfassende Einarbeitung sowie Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
- Modern ausgestattete Arbeitsplätze in unserem zentral gelegenen Office in der Nähe des U‑Bahnhofes Berliner Straße, Betriebliche Gesundheitsförderung z. B. Betriebsarzt, Grippeschutzimpfungen, Beratungsangebote.
- Regelmäßige Firmenevents und Sportangebote, z. B. Sommerfest und Weihnachtsfeier, Tischtennis, Yoga und Firmenlauf etc., Kreativ- und Kollaborationsetage SKPhub inkl. Obstkorb und Getränkeauswahl.
Noch mehr Einblicke gewünscht? Hier geht es ins Detail zu unseren Benefits Datenschutzhinweise für Bewerberinnen und Bewerber (PDF 98 KB)
Werkstudent Datenanalyse & Betrugsprävention (m/w/d) Arbeitgeber: S-Kreditpartner
S-Kreditpartner ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein attraktives Gehalt und umfassende Sozialleistungen bietet, sondern auch eine ausgeglichene Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zum Home-Office. Die Unternehmenskultur fördert kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung, während die Mitarbeitenden aktiv an der Gestaltung einer modernen Sicherheitsinfrastruktur im Finanzsektor beteiligt sind, was zu einem sinnstiftenden und dynamischen Arbeitsumfeld führt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent Datenanalyse & Betrugsprävention (m/w/d) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei S-Kreditpartner aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Datenanalyse & Betrugsprävention (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei S-Kreditpartner als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei S-Kreditpartner vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
