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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die Entwicklung und Dokumentation von Python-Modulen im Data Analytics Team.
- Arbeitgeber: S-Kreditpartner, Teil der Sparkassen-Familie mit digitalem Fokus.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und moderne Arbeitsplätze.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Bankings mit innovativen Technologien und einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaft, Mathematik oder Informatik; Kenntnisse in Python und Datenbanken.
- Andere Informationen: Regelmäßige Firmenevents und Gesundheitsförderung für ein tolles Arbeitsumfeld.
S-Kreditpartner – unser Name ist Programm. Und der macht auf den ersten Blick deutlich: Wir gehören zur Familie der Sparkassen. Als spezialisierter Verbundpartner bündeln wir die Aktivitäten für die Auto- und Konsumentenfinanzierung. Gemeinsam mit unseren Vertriebspartnern wollen wir die Position der Sparkassen-Finanzgruppe in diesen Geschäftsfeldern stärken.
Informationstechnologie ist eine wesentliche Voraussetzung unseres Erfolges. Durchgängig digitalisierte Prozesse sind Schlüssel zu individualisierten Angeboten, intelligenter Beratung, neuen Vertriebskanälen, schnellen Entscheidungen sowie höherer Effizienz und Transparenz unseres Geschäfts.
Um die Zukunft des Bankings 2.0 gemeinsam zu gestalten, unsere starke Position zu festigen und weiter auszubauen, brauchen wir starke Experten mit dem digitalen Mindset in unserem Team – dafür suchen wir Sie zum nächstmöglichen Zeitpunkt als
Praktikant/Werkstudent im Team Modelle und Data Analytics – Schwerpunkt Data Analytics und Modellentwicklung Kreditrisiko (m/w/d)
Deine Aufgaben
- Im Rahmen eines agilen Projekts zum Aufbau einer neuen Systemlandschaft unterstützt du als Teil des Data Analytics Teams die Entwicklung, das Testing und die Dokumentation für unterschiedliche Python-Module mit dem Fokus auf Rating- und Cashflow-Modellierung
- Gemeinsam mit deinem Team entwickelst du nachhaltigen Code und unterstützt beim Aufbau einer Python Bibliothek für die Modellierung und die Validierung von Ratingmodellen
- Du unterstützt beim Aufbau von Power BI-Dashboards zum Monitoring relevanter KPIs für die Banksteuerung
- Du erstellst Ad-Hoc Analysen und Präsentationen für diverse Gremien und Stakeholder (z.B. Geschäftsführung, Kreditrisikokomitee)
Dein Profil
- Du befindest Dich in einem laufende (Fach-)Hochschulstudium der Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Statistik, Informatik, Naturwissenschaften oder Vergleichbarem
- Auf mindestens einem der folgenden Gebiete besitzt du praktische Erfahrungen aus dem Studium oder Praktika:
Datenbanken
: Kenntnisse zu Datenmodellierungskonzepten, SQL und relationalen Datenbanken (z.B. MySQL, Exasol oder PostgreSQL)
Programmierung und Machine Learning
: Gute Kenntnisse in Python und der Anwendung von Machine Learning Frameworks wie z.B. Tensorflow oder Scikit-Learn
Data Analytics und Visualisierung
: Analyse, Visualisierung und Präsentation komplexer Sachverhalte unter Verwendung von z.B. MS Excel, MS PowerBI und MS PowerPoint
Softwareentwicklung
: Kenntnisse in Versionskontrollsystemen wie Git. Erfahrung in Continuous Integration (CI) und Continuous Deployment (CD) sind von Vorteil
- Spaß am Umgang mit Zahlen, analytische Denkweise und eigenverantwortliche Arbeitsweise
Deine Benefits
- Attraktive Vergütung mit einem Stundenlohn von 16 Euro zum Einstieg
- Gute Vereinbarkeit von Beruf, Studium und Privatleben
- Förderung Deiner individuellen Entwicklung durch eine umfassende Einarbeitung sowie Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- Modern ausgestattete Arbeitsplätze in unserem zentral gelegenen Office in der Nähe des U-Bahnhofes Berliner Straße
- Betriebliche Gesundheitsförderung z.B. Betriebsarzt, Grippeschutzimpfungen, Beratungsangebote
- Regelmäßige Firmenevents und Sportangebote z.B. Sommerfest und Weihnachtsfeier, Tischtennis, Yoga und Firmenlauf, etc.
- Kreativ- und Kollaborationsetage SKPhub inkl. Obstkorb und Getränkeauswahl
Dein Job?
Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige, digitale Bewerbung im PDF-Format, idealerweise bestehend aus Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnissen. Bitte reiche deine Bewerbung ausschließlich über diesem
Link
. Andernfalls kann deine Bewerbung nicht berücksichtigt werden.
Noch Fragen? Gerne beantwortet Janine.- diese per E-Mail.
Datenschutzhinweise für Bewerberinnen und Bewerber (PDF 95 KB)
Werkstudent im Team Modelle und Data Analytics – Schwerpunkt Data Analytics und Modellentwicklung Kreditrisiko Arbeitgeber: S-Kreditpartner
Kontaktperson:
S-Kreditpartner HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent im Team Modelle und Data Analytics – Schwerpunkt Data Analytics und Modellentwicklung Kreditrisiko
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn oder Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – Networking kann dir Türen öffnen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Zeig, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Mach dich mit den Tools und Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python oder Power BI. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich weiterzuentwickeln.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du alle Vorteile unserer Plattform nutzen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent im Team Modelle und Data Analytics – Schwerpunkt Data Analytics und Modellentwicklung Kreditrisiko
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich: Zeig uns, warum du genau zu uns passt! Erzähl uns von deinen Erfahrungen und wie sie mit der Stelle im Team Modelle und Data Analytics zusammenhängen. Ein bisschen Persönlichkeit schadet nie!
Lebenslauf auf den Punkt bringen: Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Konzentrier dich auf relevante Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Analytics und Modellentwicklung zeigen. Wir lieben es, wenn du deine Skills gut präsentierst!
Zeugnisse nicht vergessen: Füge alle relevanten Zeugnisse bei, die deine Qualifikationen untermauern. Das können Studienzeugnisse oder Praktikumsbescheinigungen sein. So sehen wir gleich, was du drauf hast!
Bewerbung über unsere Website: Denk dran, deine Bewerbung ausschließlich über den angegebenen Link auf unserer Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alles schnell und unkompliziert erhalten. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei S-Kreditpartner vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Mission von S-Kreditpartner vertraut. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie wichtig digitale Prozesse für ihre Strategie sind und wie du dazu beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deinem Studium, die deine Kenntnisse in Python, SQL oder Data Analytics demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Anforderungen der Stelle passen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
✨Präsentation deiner Fähigkeiten
Nutze die Gelegenheit, um deine analytischen Fähigkeiten und deine Erfahrung mit Tools wie Power BI oder Excel zu präsentieren. Vielleicht kannst du sogar eine kleine Analyse oder Visualisierung vorbereiten, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
