Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle Reports für innovative Payment-Lösungen.
- Arbeitgeber: S-Payment ist Teil der DSV-Gruppe und gestaltet die Zukunft des Bezahlens.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, individuelle Weiterbildung und Firmenevents.
- Warum dieser Job: Gestalte mit uns die Payment-Zukunft und habe direkten Einfluss auf 45 Millionen Kunden.
- Gewünschte Qualifikationen: Bankfachliche Ausbildung oder Studium in Wirtschaftsinformatik/Statistik sowie Erfahrung in Datenanalyse.
- Andere Informationen: Keine vertragliche Probezeit und zahlreiche Sportangebote.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Du möchtest das Bezahlen der Zukunft mitgestalten und verändern? Dann werde Teil unseres Teams bei der S-Payment!
Die S-Payment gehört zur DSV-Gruppe und ist der Taktgeber für alle Payment-Themen in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir erkennen Trends, setzen neue Impulse und bringen die Sparkassen mit innovativen Payment-Lösungen voran – und damit haben wir direkten Einfluss auf über 45 Millionen Endkund:innen. Wir entwickeln und vermarkten Payment-Lösungen sowohl für den PoS als auch für E- und M-Commerce. Dazu gehört unter anderem das kontaktlose Bezahlen mit Karten und dem Smartphone (App „Mobiles Bezahlen“ für Android sowie Apple Pay mit der Sparkasse) und vieles, vieles mehr.
- Entwicklung und Erstellung von aussagefähigen Reports und Individualauswertungen für die Institute und Unternehmen der Sparkassen-Finanzgruppe
- Durchführung von Datenselektionen aus der Datenbank, Validierung, Qualitätssicherung und Zusammenführung der Daten aus unterschiedlichen Datenquellen sowie Datenaufbereitung und Bereitstellung für diverse externen und internen Empfänger:innen
- Mitwirken an der Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung der Datenbank und Erstellung von Fachkonzepten und Lastenheften für den Import und die Analyse neuer Daten
- Kontinuierliche Durchführung von Markt- und Wettbewerbsbeobachtungen sowie Erarbeitung von Statistiken bzw. Aktualisieren von Marktdaten aus unterschiedlichen Bereichen inkl. Ableitung von Handlungsempfehlungen
- Verantwortlich für interne Audits und ISDS-Themen sowie für Abstimmungen zwischen Fachbereich und IT
- Mitwirken an unternehmensweit übergreifenden Themenstellungen und Projekten
- Bankfachliche Ausbildung mit mehrjähriger Berufserfahrung im Bereich Datenbanken und Datenanalyse bzw. abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik/Statistik oder vergleichbare Ausbildung
- Sehr gute Kenntnisse im Bereich Datenbanken sowie SQL
- Gute Kenntnisse im Umgang mit BI/Statistiksoftware (z. B. Power BI, Tableau, SAS, SPSS o. ä.) sowie praktische Erfahrungen in der Datenanalyse und Datenbanken
- Sehr gute MS Office-Kenntnisse (Excel, PowerPoint, Word)
- Fließende Deutschkenntnisse
- Flexible Arbeitszeit
- Urlaubstage plus
- Mobiles Arbeiten
- Individuelle Weiterbildung
- Bikeleasing
- Kantine
- Firmenevents
- Sportangebote
- Keine vertragliche Probezeit
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
Kontaktperson:
S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden oder Bekannten, die bereits in der Finanz- oder Datenanalysebranche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Payment und Datenanalyse. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese die Branche beeinflussen könnten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, insbesondere zu SQL und BI-Tools. Du könntest gebeten werden, deine Kenntnisse in einer praktischen Übung zu demonstrieren, also übe vorher, um sicher und kompetent aufzutreten.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Datenanalyse und deren Anwendung im Payment-Bereich. Teile Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du durch Datenanalysen wertvolle Erkenntnisse gewonnen hast, um deine Eignung zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über die S-Payment und die DSV-Gruppe. Besuche ihre offiziellen Webseiten, um mehr über die Unternehmenskultur, aktuelle Projekte und die spezifischen Anforderungen der Stelle zu erfahren.
Lebenslauf anpassen: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als Data Analyst wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in Datenbanken, SQL und BI-Software.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du Teil des S-Payment-Teams werden möchtest. Gehe auf deine Leidenschaft für Datenanalyse und innovative Payment-Lösungen ein.
Bewerbung einreichen: Reiche deine vollständige Bewerbung über unsere Webseite ein. Achte darauf, dass alle Dokumente korrekt formatiert und fehlerfrei sind, bevor du sie hochlädst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die aktuellen Trends im Payment-Bereich und wie S-Payment sich von anderen Unternehmen abhebt. Zeige, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Branche verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit Datenbanken demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern.
✨Kenntnisse in BI-Tools hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen mit BI-Software wie Power BI oder Tableau klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.