Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft des Bezahlens mit KI und entwickle innovative Payment-Lösungen.
- Unternehmen: S-Payment, Teil der DSV-Gruppe, führend in Payment-Technologien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, individuelle Weiterbildung und Firmenevents.
- Weitere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und hervorragende Karrierechancen in einem innovativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und beeinflusse über 45 Millionen Endkund:innen.
- Qualifikationen: Mindestens 8-10 Jahre Erfahrung in Data Science und tiefgehende Kenntnisse in Python und AI-Frameworks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Du möchtest das Bezahlen der Zukunft mitgestalten und verändern? Dann werde Teil unseres Teams bei der S-Payment! Die S-Payment gehört zur DSV-Gruppe und ist der Taktgeber für alle Payment-Themen in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir erkennen Trends, setzen neue Impulse und bringen die Sparkassen mit innovativen Payment-Lösungen voran – und damit haben wir direkten Einfluss auf über 45 Millionen Endkund:innen. Wir entwickeln und vermarkten Payment-Lösungen sowohl für den PoS als auch für E- und M-Commerce. Dazu gehört unter anderem das kontaktlose Bezahlen mit Karten und dem Smartphone (App "Mobiles Bezahlen" für Android sowie Apple Pay mit der Sparkasse) und vieles, vieles mehr.
Aufgaben
- Du begeisterst dich für Daten, komplexe Zusammenhänge und alles rund um das Thema KI und möchtest die Payment-Welt mitgestalten.
- Du unterstützt im Aufbau der unternehmensweiten zentralen KI-Plattform und KI Use-Cases.
- Du arbeitest abteilungsübergreifend kontinuierlich an der Sicherstellung einer sehr hohen Qualität der KI-Einbettung und KI-Workflows.
- Du erarbeitest und etablierst neue KI-Driven Use-Cases im Paymentumfeld.
- Du übernimmst aktiv das Mentoring und Coaching von Junior- und Professional-Teammitgliedern.
- Du bringst deine Motivation, mit Daten zu arbeiten in das tägliche Arbeitsleben ein und begeisterst Fachbereiche mit datengetriebenen Use-Case-Ideen.
Profil
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz.
- Tiefgehende Kenntnisse Python und in AI Frameworks TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, LangChain, Hugging Face oder vergleichbarem und praktische Erfahrung mit Generative AI, LLMs, Prompt Engineering und Model Fine-Tuning.
- Erfahrung mit MLOps-Tools (z. B. MLflow, Kubeflow, Airflow) in On-Premise als auch in hybriden Cloud-Umgebungen.
- Know-how im Bereich Datenschutz (DSGVO), IT-Security und Governance im Zusammenhang mit KI-Systemen.
- Kenntnisse in der Integration von ML-Systemen in bestehende IT-Infrastrukturen, inkl. Netzwerksicherheit, Authentifizierung und Datenmanagement.
- Hohe Eigeninitiative, verantwortungsbewusstes Handeln und ein ausgeprägtes strategisches Verständnis für die Weiterentwicklung von KI-Systemen im Unternehmenskontext.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Wir bieten
- Flexible Arbeitszeit
- Urlaubstage plus
- Mobiles Arbeiten
- Individuelle Weiterbildung
- Bikeleasing
- Kantine
- Firmenevents
- Sportangebote
Senior Machine Learning/AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
Die S-Payment ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Payment-Lösungen für die Sparkassen-Finanzgruppe entwickelt und dabei direkten Einfluss auf über 45 Millionen Endkund:innen hat. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitskultur. Zudem profitieren die Mitarbeiter von modernen Arbeitsmodellen wie mobilem Arbeiten und attraktiven Zusatzleistungen, die das Arbeiten in einem zukunftsorientierten Umfeld besonders attraktiv machen.
Kontaktdaten:
S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Machine Learning/AI Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und KI-spezifische Fragen, um dein Wissen zu zeigen. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, die dir dabei helfen, dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige deine Leidenschaft! Teile deine eigenen Projekte oder Ideen im Bereich KI und Machine Learning. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch denkst und handelst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam an deiner Bewerbung arbeiten und sicherstellen, dass du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning/AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Senior Machine Learning/AI Engineer brennst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann schnell den Eindruck schmälern, den du hinterlassen möchtest.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Vision und den Zielen von S-Payment vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen im Bereich KI und Machine Learning dazu beitragen können, die Payment-Welt zu revolutionieren. Zeige in deinem Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Leidenschaft, die Zukunft des Bezahlens aktiv mitzugestalten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Use-Cases, an denen du gearbeitet hast, die relevant für die Position sind. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung einbringst.
✨Zeige dein Interesse an Mentoring
Da die Rolle auch das Coaching von Junior-Teammitgliedern umfasst, solltest du darüber nachdenken, wie du deine Erfahrungen weitergeben kannst. Teile im Interview, wie du in der Vergangenheit andere unterstützt hast und welche Methoden du dabei verwendet hast. Das zeigt, dass du Teamarbeit schätzt und bereit bist, Verantwortung zu übernehmen.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews ist es immer gut, Fragen zu stellen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder wie das Team die Entwicklung neuer KI-Use-Cases angeht. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die Erwartungen.
