Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Payment-Lösungen und entwickle KI-gestützte Systeme.
- Unternehmen: S-Payment, Teil der DSV-Gruppe, führend in Payment-Technologien.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großem Einfluss auf die Payment-Branche.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft des Bezahlens und beeinflusse Millionen von Nutzern.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning und Leidenschaft für innovative Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Du möchtest das Bezahlen der Zukunft mitgestalten und verändern? Dann werde Teil unseres Teams bei der S-Payment! Die S-Payment gehört zur DSV-Gruppe und ist der Taktgeber für alle Payment-Themen in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir erkennen Trends, setzen neue Impulse und bringen die Sparkassen mit innovativen Payment-Lösungen voran – und damit haben wir direkten Einfluss auf über 45 Millionen Endkund:innen.
Wir entwickeln und vermarkten Payment-Lösungen sowohl für den PoS als auch für E- und M-Commerce. Dazu gehört unter anderem das kontaktlose Bezahlen mit Karten und dem Smartphone (App "Mobiles Bezahlen" für Android sowie Apple Pay mit der Sparkasse) und vieles, vieles mehr.
Senior Machine Learning/AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
Die S-Payment bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der du als Senior Machine Learning/AI Engineer aktiv an der Gestaltung der Zukunft des Bezahlens mitwirken kannst. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einem kollegialen Teamgeist fördern wir Kreativität und Eigenverantwortung. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, an zukunftsweisenden Projekten zu arbeiten, die direkten Einfluss auf Millionen von Endkund:innen haben.
Kontaktdaten:
S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Machine Learning/AI Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir helfen, dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt bei uns nachzufragen. Wir schätzen es, wenn Bewerber:innen Initiative zeigen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam die Zukunft des Bezahlens zu gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning/AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Machine Learning und AI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Pass deine Unterlagen an!:Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die Stelle zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die dich zum perfekten Kandidaten für die Position des Senior Machine Learning/AI Engineers machen.
Mach es klar und prägnant!:Vermeide lange und komplizierte Sätze. Halte deine Bewerbung übersichtlich und strukturiert, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Wir lieben klare Kommunikation!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den neuesten Trends im Bereich Payment und Machine Learning vertraut. Informiere dich über aktuelle Entwicklungen, die S-Payment betreffen, und überlege, wie deine Fähigkeiten zur Weiterentwicklung der innovativen Lösungen beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning und KI demonstrieren. Sei bereit, diese in Bezug auf die Herausforderungen und Lösungen zu erläutern, die du in der Vergangenheit gemeistert hast.
✨Stelle Fragen
Zeige dein Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du durchdachte Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Projekten der S-Payment oder wie das Team Innovationen umsetzt. Das zeigt, dass du aktiv an der Rolle interessiert bist.
✨Technische Vorbereitung
Da es sich um eine technische Position handelt, solltest du dich auf mögliche technische Fragen oder Tests vorbereiten. Übe relevante Algorithmen und Konzepte im Bereich Machine Learning, um sicherzustellen, dass du dein Wissen im Interview überzeugend präsentieren kannst.
