Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft des Bezahlens mit KI und entwickle innovative Payment-Lösungen.
- Unternehmen: S-Payment, Teil der DSV-Gruppe, führend in Payment-Technologien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, individuelle Weiterbildung und Firmenevents.
- Weitere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und spannende Karrierechancen in einem innovativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und beeinflusse über 45 Millionen Endkund:innen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und 8-10 Jahre Erfahrung in Data Science oder KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Du möchtest das Bezahlen der Zukunft mitgestalten und verändern? Dann werde Teil unseres Teams bei der S-Payment! Die S-Payment gehört zur DSV-Gruppe und ist der Taktgeber für alle Payment-Themen in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir erkennen Trends, setzen neue Impulse und bringen die Sparkassen mit innovativen Payment-Lösungen voran – und damit haben wir direkten Einfluss auf über 45 Millionen Endkund:innen. Wir entwickeln und vermarkten Payment-Lösungen sowohl für den PoS als auch für E- und M-Commerce. Dazu gehört unter anderem das kontaktlose Bezahlen mit Karten und dem Smartphone (App „Mobiles Bezahlen“ für Android sowie Apple Pay mit der Sparkasse) und vieles, vieles mehr.
Aufgaben
- Du begeisterst dich für Daten, komplexe Zusammenhänge und alles rund um das Thema KI und möchtest die Payment-Welt mitgestalten.
- Du unterstützt im Aufbau der unternehmensweiten zentralen KI-Plattform und KI Use-Cases.
- Du arbeitest abteilungsübergreifend kontinuierlich an der Sicherstellung einer sehr hohen Qualität der KI-Einbettung und KI-Workflows.
- Du erarbeitest und etablierst neue KI-Driven Use-Cases im Paymentumfeld.
- Du übernimmst aktiv das Mentoring und Coaching von Junior- und Professional-Teammitgliedern.
- Du bringst deine Motivation, mit Daten zu arbeiten in das tägliche Arbeitsleben ein und begeisterst Fachbereiche mit datengetriebenen Use-Case-Ideen.
Profil
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz.
- Tiefgehende Kenntnisse Python und in AI Frameworks TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, LangChain, Hugging Face oder vergleichbarem und praktische Erfahrung mit Generative AI, LLMs, Prompt Engineering und Model Fine-Tuning.
- Erfahrung mit MLOps-Tools (z. B. MLflow, Kubeflow, Airflow) in On-Premise als auch in hybriden Cloud-Umgebungen.
- Know-how im Bereich Datenschutz (DSGVO), IT-Security und Governance im Zusammenhang mit KI-Systemen.
- Kenntnisse in der Integration von ML-Systemen in bestehende IT-Infrastrukturen, inkl. Netzwerksicherheit, Authentifizierung und Datenmanagement.
- Hohe Eigeninitiative, verantwortungsbewusstes Handeln und ein ausgeprägtes strategisches Verständnis für die Weiterentwicklung von KI-Systemen im Unternehmenskontext.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Wir bieten
- Flexible Arbeitszeit
- Urlaubstage plus
- Mobiles Arbeiten
- Individuelle Weiterbildung
- Bikeleasing
- Kantine
- Firmenevents
- Sportangebote
Standorte
Senior Machine Learning/AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
Die S-Payment ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Payment-Lösungen für die Sparkassen-Finanzgruppe entwickelt und dabei direkten Einfluss auf über 45 Millionen Endkund:innen hat. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitskultur. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Zusatzleistungen wie Bikeleasing, Firmenevents und Sportangeboten, die das Arbeitsumfeld bereichern.
Kontaktdaten:
S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Machine Learning/AI Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an KI und Machine Learning – das kann dir Türen öffnen!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Schau regelmäßig auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt! Je schneller du bist, desto besser stehen deine Chancen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich fit in Python und den gängigen AI-Frameworks. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Projekte und Use-Cases zu präsentieren. Zeig uns, was du drauf hast!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten!
Erzähle in Gesprächen von deinen Erfahrungen und Projekten im Bereich KI. Lass uns spüren, wie sehr du für datengetriebenes Arbeiten brennst – das wird uns überzeugen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning/AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für KI und Daten sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns spüren, dass du wirklich für die Payment-Welt brennst!
Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie du mit Technologien wie Python, TensorFlow oder PyTorch gearbeitet hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell die relevanten Punkte finden und uns ein gutes Bild von dir machen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Vision und den Zielen von S-Payment vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen im Bereich KI und Machine Learning dazu beitragen können, die Payment-Welt zu revolutionieren. Zeige in deinem Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Leidenschaft, die Zukunft des Bezahlens aktiv mitzugestalten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Use-Cases, an denen du gearbeitet hast, die relevant für die Position sind. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung einbringst.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle auch Mentoring und Coaching umfasst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen oder neue Ideen zu entwickeln. Das zeigt, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch ein wertvoller Teamplayer.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder wie das Team die Entwicklung neuer KI-Use-Cases plant. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich daran interessiert bist, Teil des Teams zu werden.
