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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft des Bezahlens mit KI und entwickle innovative Payment-Lösungen.
- Arbeitgeber: S-Payment, Teil der DSV-Gruppe, führend in Payment-Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Weiterbildung und Firmenevents.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und beeinflusse über 45 Millionen Kunden.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 8-10 Jahre Erfahrung in Data Science oder KI, tiefgehende Python-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und keine vertragliche Probezeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Du möchtest das Bezahlen der Zukunft mitgestalten und verändern? Dann werde Teil unseres Teams bei der S-Payment! Die S-Payment gehört zur DSV-Gruppe und ist der Taktgeber für alle Payment-Themen in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir erkennen Trends, setzen neue Impulse und bringen die Sparkassen mit innovativen Payment-Lösungen voran – und damit haben wir direkten Einfluss auf über 45 Millionen Endkund:innen. Wir entwickeln und vermarkten Payment-Lösungen sowohl für den PoS als auch für E- und M-Commerce. Dazu gehört unter anderem das kontaktlose Bezahlen mit Karten und dem Smartphone (App "Mobiles Bezahlen" für Android sowie Apple Pay mit der Sparkasse) und vieles, vieles mehr.
Deine Aufgaben
- Du begeisterst dich für Daten, komplexe Zusammenhänge und alles rund um das Thema KI und möchtest die Payment-Welt mitgestalten.
- Du unterstützt im Aufbau der unternehmensweiten zentralen KI-Plattform und KI Use-Cases.
- Du arbeitest abteilungsübergreifend kontinuierlich an der Sicherstellung einer sehr hohen Qualität der KI-Einbettung und KI-Workflows.
- Du erarbeitest und etablierst neue KI-Driven Use-Cases im Paymentumfeld.
- Du übernimmst aktiv das Mentoring und Coaching von Junior- und Professional-Teammitgliedern.
- Du bringst deine Motivation, mit Daten zu arbeiten in das tägliche Arbeitsleben ein und begeisterst Fachbereiche mit datengetriebenen Use-Case-Ideen.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz.
- Tiefgehende Kenntnisse Python und in AI Frameworks TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, LangChain, Hugging Face oder vergleichbarem und praktische Erfahrung mit Generative AI, LLMs, Prompt Engineering und Model Fine-Tuning.
- Erfahrung mit MLOps-Tools (z. B. MLflow, Kubeflow, Airflow) in On-Premise als auch in hybriden Cloud-Umgebungen.
- Know-how im Bereich Datenschutz (DSGVO), IT-Security und Governance im Zusammenhang mit KI-Systemen.
- Kenntnisse in der Integration von ML-Systemen in bestehende IT-Infrastrukturen, inkl. Netzwerksicherheit, Authentifizierung und Datenmanagement.
- Hohe Eigeninitiative, verantwortungsbewusstes Handeln und ein ausgeprägtes strategisches Verständnis für die Weiterentwicklung von KI-Systemen im Unternehmenskontext.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Wir bieten
- Flexible Arbeitszeit
- Urlaubstage plus Mobiles Arbeiten
- Individuelle Weiterbildung
- Bikeleasing
- Kantine
- Firmenevents
- Sportangebote
- Keine vertragliche Probezeit
Kontakt
Standort: Am Wallgraben 115, 70565 Stuttgart
Deine Ansprechperson: Sevda Acobey, recruiting@dsv-gruppe.de
Senior AI/ML Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: S-Payment GmbH
Kontaktperson:
S-Payment GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior AI/ML Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an KI und ML – das kann Türen öffnen!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeig, dass du wirklich interessiert bist. Ein persönlicher Ansatz kann oft den Unterschied machen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich fit für technische Fragen und Coding-Challenges. Übe mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Fähigkeiten zu zeigen und zu glänzen!
✨Zeige deine Leidenschaft für KI!
Sprich über deine Projekte und Erfahrungen im Bereich KI und ML. Zeig, wie du mit Daten arbeitest und welche innovativen Ideen du hast – das wird die Recruiter begeistern!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI/ML Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für KI und ML sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!: Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei S-Payment GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Vision und den Zielen von S-Payment vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten im Bereich KI und Machine Learning dazu beitragen können, die Payment-Welt zu revolutionieren. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du zur Unternehmensstrategie passen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Expertise in Python, TensorFlow oder anderen relevanten Tools zeigen. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele im Detail zu erläutern, insbesondere wie du Herausforderungen gemeistert und innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da Mentoring und Coaching Teil deiner zukünftigen Rolle sind, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Betone, wie du Junior-Teammitglieder unterstützt hast und welche Methoden du verwendet hast, um Wissen effektiv zu vermitteln.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI oder wie das Team die Integration von ML-Systemen plant. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.
