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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe komplexe Datenanalysen durch und entwickle fortgeschrittene Datenmodelle.
- Arbeitgeber: S-Payment ist Teil der DSV-Gruppe und gestaltet innovative Payment-Lösungen für Millionen von Kunden.
- Mitarbeitervorteile: Genieße Chancengleichheit, Diversität und flexible Arbeitsbedingungen in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Bezahlens und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und 5-7 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft sind erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem jeder willkommen ist.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Arbeitszeit: Vollzeit
Karriere Ebene: Position mit Berufserfahrung
Über uns: Du möchtest das Bezahlen der Zukunft mitgestalten und verändern? Dann werde Teil unseres Teams bei der S-Payment! Die S-Payment gehört zur DSV-Gruppe und ist der Taktgeber für alle Payment-Themen in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir erkennen Trends, setzen neue Impulse und bringen die Sparkassen mit innovativen Payment-Lösungen voran - und damit haben wir direkten Einfluss auf über 45 Millionen Endkund:innen. Wir entwickeln und vermarkten Payment-Lösungen sowohl für den PoS als auch für E- und M-Commerce. Dazu gehört unter anderem das kontaktlose Bezahlen mit Karten und dem Smartphone (App "Mobiles Bezahlen" für Android sowie Apple Pay mit der Sparkasse) und vieles, vieles mehr.
Aufgaben:
- Durchführung komplexer Datenanalysen zur Unterstützung der Geschäftsziele
- Entwicklung und Implementierung fortgeschrittener Datenmodelle und Algorithmen
- Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen zur Sicherstellung der Datenqualität
- Implementierung und Pflege von Dateninfrastrukturen und -tools
- Mentoring von Junior Data Scientist:innen
Profil:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft, Statistik oder verwandtem Fachgebiet
- Mindestens 5-7 Jahre Erfahrung im Bereich Datenwissenschaft oder Datenanalyse
- Fundierte Kenntnisse in Python, R, SQL und Big Data-Technologien (z.B. Hadoop, Spark)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen und deren Datenservices
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Weitere Informationen: Wir achten auf Chancengleichheit, Diversität und Inklusion. Du bist bei uns willkommen, so wie du bist, egal, wie alt oder jung du bist, welches Geschlecht du lebst, wo du herkommst, ob du gesundheitliche Beeinträchtigungen hast, woran du glaubst oder wen du liebst. Weitere Informationen zu Barrierefreiheit findest du hier: Vielfalt bei uns.
Vorteile für unsere Mitarbeiter:innen
Standort: S-Payment GmbH, Am Wallgraben 11, 70565 Stuttgart, Baden-Württemberg
Senior Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: S-Payment GmbH
Kontaktperson:
S-Payment GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von S-Payment zu vernetzen. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen im Bereich Datenwissenschaft, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Tip Nummer 2
Halte Ausschau nach relevanten Meetups oder Konferenzen im Bereich Datenwissenschaft und Payment-Technologien. Diese Veranstaltungen bieten dir die Möglichkeit, dein Wissen zu erweitern und Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Fähigkeiten in praktischen Projekten! Erstelle ein Portfolio mit Beispielen deiner Datenanalysen oder Modelle, die du entwickelt hast. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine Expertise zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen und Aufgaben im Bereich Datenwissenschaft übst. Nutze Online-Ressourcen oder Übungsplattformen, um deine Kenntnisse in Python, R und SQL zu vertiefen, da diese für die Position entscheidend sind.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Position an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die für die Rolle als Senior Data Scientist wichtig sind.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei S-Payment arbeiten möchtest und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Unternehmensmission passen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Deutsch und Englisch klar und professionell ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei S-Payment GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und -modellierung hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, R, SQL und Big Data-Technologien vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die S-Payment und deren Rolle innerhalb der DSV-Gruppe. Verstehe, wie deine Arbeit als Senior Data Scientist zur Erreichung der Geschäftsziele beitragen kann. Dies zeigt dein Interesse und Engagement für das Unternehmen.
✨Bereite Beispiele für Teamarbeit vor
Da die Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen wichtig ist, solltest du konkrete Beispiele parat haben, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone deine Fähigkeit, Datenqualität sicherzustellen und andere zu unterstützen.
✨Zeige deine Mentoring-Fähigkeiten
In dieser Rolle wirst du Junior Data Scientists mentorieren. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du Wissen weitergibst und andere unterstützt. Beispiele aus deiner bisherigen Mentoring-Erfahrung können hier sehr hilfreich sein.
