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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Modelle für die Zukunft des Bezahlens.
- Arbeitgeber: S-Payment ist Teil der DSV-Gruppe und treibt Payment-Lösungen für Millionen voran.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Bezahlens mit und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest ein Studium in Informatik oder Datenwissenschaft und 5-7 Jahre Erfahrung haben.
- Andere Informationen: Standorte sind Stuttgart, Frankfurt oder Berlin; keine vertragliche Probezeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Du möchtest das Bezahlen der Zukunft mitgestalten und verändern? Dann werde Teil unseres Teams bei der S-Payment! Die S-Payment gehört zur DSV-Gruppe und ist der Taktgeber für alle Payment-Themen in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir erkennen Trends, setzen neue Impulse und bringen die Sparkassen mit innovativen Payment-Lösungen voran – und damit haben wir direkten Einfluss auf über 45 Millionen Endkund:innen. Wir entwickeln und vermarkten Payment-Lösungen sowohl für den PoS als auch für E- und M-Commerce. Dazu gehört unter anderem das kontaktlose Bezahlen mit Karten und dem Smartphone (App „Mobiles Bezahlen“ für Android sowie Apple Pay mit der Sparkasse) und vieles, vieles mehr.
Deine Aufgaben:
- Durchführung komplexer Datenanalysen zur Unterstützung der Geschäftsziele
- Entwicklung und Implementierung fortgeschrittener Datenmodelle und Algorithmen
- Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen zur Sicherstellung der Datenqualität
- Implementierung und Pflege von Dateninfrastrukturen und -tools
- Mentoring von Junior Data Scientist:innen
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft, Statistik oder verwandtem Fachgebiet
- Mindestens 5-7 Jahre Erfahrung im Bereich Datenwissenschaft oder Datenanalyse
- Fundierte Kenntnisse in Python, R, SQL und Big Data-Technologien (z.B. Hadoop, Spark)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen und deren Datenservices
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Deine Vorteile:
- Flexible Arbeitszeit
- Mobiles Arbeiten
- Weiterbildung
- Sportangebote
- Keine vertragliche Probezeit
Deine Ansprechperson: Am Wallgraben 115, Stuttgart, Baden-Württemberg, Germany
Senior Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: S-Payment GmbH
Kontaktperson:
S-Payment GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (m/w/d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Datenwissenschaft in Kontakt zu treten. Vernetze dich mit aktuellen Mitarbeitern von S-Payment oder ähnlichen Unternehmen, um Einblicke in die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position zu erhalten.
✨Branchenspezifisches Wissen
Informiere dich über aktuelle Trends im Payment-Bereich und wie Datenwissenschaft dabei eine Rolle spielt. Zeige in Gesprächen, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Branche verstehst und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls möglich, arbeite an Projekten oder in Hackathons, die sich mit Datenanalyse und Payment-Lösungen beschäftigen. Diese praktischen Erfahrungen kannst du nutzen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und konkrete Beispiele in Gesprächen zu nennen.
✨Mentoring und Teamarbeit betonen
Da die Rolle auch Mentoring umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Junior Data Scientists zu sprechen. Betone, wie du dein Wissen weitergibst und das Team unterstützt, um gemeinsam erfolgreich zu sein.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben des Senior Data Scientist. Notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit den Anforderungen der S-Payment übereinstimmen. Betone deine Kenntnisse in Python, R, SQL und Big Data-Technologien.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Vision von S-Payment passen. Zeige deine Begeisterung für innovative Payment-Lösungen.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben klar strukturiert und gut lesbar sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei S-Payment GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und Programmierung hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, R, SQL und Big Data-Technologien vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die S-Payment und deren Rolle innerhalb der DSV-Gruppe. Zeige im Interview, dass du die Vision des Unternehmens verstehst und wie deine Arbeit als Senior Data Scientist dazu beitragen kann, die Geschäftsziele zu erreichen.
✨Bereite Beispiele für Teamarbeit vor
Da die Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du konkrete Beispiele parat haben, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und dein Engagement für die Datenqualität.
✨Zeige deine Mentoring-Fähigkeiten
Da du auch Junior Data Scientists mentorieren wirst, ist es wichtig, dass du deine Erfahrungen im Coaching oder in der Anleitung von weniger erfahrenen Kollegen teilst. Bereite dich darauf vor, wie du Wissen weitergeben und das Team unterstützen kannst.
