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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft des Bezahlens mit KI und entwickle innovative Payment-Lösungen.
- Arbeitgeber: S-Payment, Teil der DSV-Gruppe, führend in Payment-Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, individuelle Weiterbildung und Firmenevents.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und beeinflusse über 45 Millionen Endkund:innen.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder Promotion in Informatik/Data Science und Erfahrung in Machine Learning.
- Andere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und keine vertragliche Probezeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Du möchtest das Bezahlen der Zukunft mitgestalten und verändern? Dann werde Teil unseres Teams bei der S-Payment! Die S-Payment gehört zur DSV-Gruppe und ist der Taktgeber für alle Payment-Themen in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir erkennen Trends, setzen neue Impulse und bringen die Sparkassen mit innovativen Payment-Lösungen voran – und damit haben wir direkten Einfluss auf über 45 Millionen Endkund:innen. Wir entwickeln und vermarkten Payment-Lösungen sowohl für den PoS als auch für E- und M-Commerce. Dazu gehört unter anderem das kontaktlose Bezahlen mit Karten und dem Smartphone (App "Mobiles Bezahlen" für Android sowie Apple Pay mit der Sparkasse) und vieles, vieles mehr.
Deine Aufgaben:
- Du begeisterst dich für Daten, komplexe Zusammenhänge und alles rund um das Thema KI und möchtest die Payment-Welt mitgestalten.
- Du unterstützt im Aufbau der unternehmensweiten zentralen KI-Plattform und KI Use-Cases.
- Du arbeitest abteilungsübergreifend kontinuierlich an der Sicherstellung einer sehr hohen Qualität der KI-Einbettung und KI-Workflows.
- Du erarbeitest und etablierst neue KI-Driven Use-Cases im Paymentumfeld.
- Du übernimmst aktiv das Mentoring und Coaching von Junior- und Professional-Teammitgliedern.
- Du bringst deine Motivation, mit Daten zu arbeiten in das tägliche Arbeitsleben ein und begeisterst Fachbereiche mit datengetriebenen Use-Case-Ideen.
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Master Studium oder Promotion in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz und Erfahrung, selbständig KI Uses-Cases im Unternehmen voran zu bringen.
- Fundierte Kenntnisse in Python und in AI Frameworks, wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, LangChain, Hugging Face oder vergleichbarem.
- Praktische Erfahrung mit Generative AI (z.B. LLMs, Ollama, Prompt Engineering und Model Fine-Tuning).
- Erfahrung mit MLOps-Tools (z. B. MLflow, Kubeflow, Airflow) in On-Premise als auch in hybriden Cloud-Umgebungen.
- Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
- Nice-to-have: Know-how im Bereich Datenschutz (DSGVO), IT-Security und Governance im Zusammenhang mit KI-Systemen.
- Kenntnisse in der Integration von ML-Systemen in bestehende IT-Infrastrukturen, inkl. Netzwerksicherheit, Authentifizierung und Datenmanagement.
Wir bieten:
- Flexible Arbeitszeit.
- Urlaubstage plus Mobiles Arbeiten.
- Individuelle Weiterbildung.
- Bikeleasing.
- Kantine.
- Firmenevents.
- Sportangebote.
- Keine vertragliche Probezeit.
Kontakt:
Standort: Am Wallgraben 115, 70565 Stuttgart
Deine Ansprechperson: Sevda Acobey, recruiting@dsv-gruppe.de
Jetzt bewerben!
Senior Machine Learning/AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: S-Payment GmbH
Kontaktperson:
S-Payment GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Machine Learning/AI Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, wie du dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Fähigkeiten zu verbessern und selbstbewusst aufzutreten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für KI und Machine Learning! Teile deine Projekte oder Ideen in sozialen Medien oder auf deinem Portfolio. Lass uns zusammenarbeiten, um deine besten Arbeiten ins Rampenlicht zu rücken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich in unserem Team willkommen zu heißen und gemeinsam die Zukunft des Bezahlens zu gestalten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Machine Learning/AI Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen! Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Position als Senior Machine Learning/AI Engineer brennst.
Pass deine Unterlagen an: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen. So zeigst du uns, dass du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Begeistere mit Beispielen: Erzähle uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast. Welche Herausforderungen hast du gemeistert? Wie hast du KI-Use-Cases erfolgreich umgesetzt? Solche Geschichten machen deine Bewerbung lebendig und zeigen uns deine Expertise.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich erhalten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei S-Payment GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die S-Payment und ihre Rolle in der DSV-Gruppe. Verstehe, wie sie innovative Payment-Lösungen entwickeln und welche Trends sie setzen. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation, Teil des Teams zu werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Use-Cases, die du in der Vergangenheit umgesetzt hast. Sei bereit, diese zu erläutern, insbesondere im Hinblick auf Machine Learning und KI. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert und Ergebnisse erzielt hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Technologien und Frameworks wie Python, TensorFlow oder PyTorch vertraut bist. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, zu den aktuellen Projekten oder zu den Erwartungen an die Rolle sein. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position.