Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft des Bezahlens mit KI und entwickle innovative Payment-Lösungen.
- Unternehmen: S-Payment, Teil der DSV-Gruppe, führend in Payment-Technologien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, individuelle Weiterbildung und Firmenevents.
- Weitere Informationen: Chancengleichheit und Diversität sind uns wichtig – du bist willkommen, wie du bist.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und beeinflusse über 45 Millionen Endkund:innen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und 8-10 Jahre Erfahrung in Data Science oder KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Du möchtest das Bezahlen der Zukunft mitgestalten und verändern? Dann werde Teil unseres Teams bei der S-Payment! Die S-Payment gehört zur DSV-Gruppe und ist der Taktgeber für alle Payment-Themen in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir erkennen Trends, setzen neue Impulse und bringen die Sparkassen mit innovativen Payment-Lösungen voran – und damit haben wir direkten Einfluss auf über 45 Millionen Endkund:innen. Wir entwickeln und vermarkten Payment-Lösungen sowohl für den PoS als auch für E- und M-Commerce.
Deine Aufgaben:
- Du begeisterst dich für Daten, komplexe Zusammenhänge und alles rund um das Thema KI und möchtest die Payment-Welt mitgestalten.
- Du unterstützt im Aufbau der unternehmensweiten zentralen KI-Plattform und KI Use-Cases.
- Du arbeitest abteilungsübergreifend kontinuierlich an der Sicherstellung einer sehr hohen Qualität der KI-Einbettung und KI-Workflows.
- Du erarbeitest und etablierst neue KI-Driven Use-Cases im Paymentumfeld.
- Du übernimmst aktiv das Mentoring und Coaching von Junior- und Professional-Teammitgliedern.
- Du bringst deine Motivation, mit Daten zu arbeiten in das tägliche Arbeitsleben ein und begeisterst Fachbereiche mit datengetriebenen Use-Case-Ideen.
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz.
- Tiefgehende Kenntnisse Python und in AI Frameworks TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, LangChain, Hugging Face oder vergleichbarem und praktische Erfahrung mit Generative AI, LLMs, Prompt Engineering und Model Fine-Tuning.
- Erfahrung mit MLOps-Tools (z. B. MLflow, Kubeflow, Airflow) in On-Premise als auch in hybriden Cloud-Umgebungen.
- Know-how im Bereich Datenschutz (DSGVO), IT-Security und Governance im Zusammenhang mit KI-Systemen.
- Kenntnisse in der Integration von ML-Systemen in bestehende IT-Infrastrukturen, inkl. Netzwerksicherheit, Authentifizierung und Datenmanagement.
- Hohe Eigeninitiative, verantwortungsbewusstes Handeln und ein ausgeprägtes strategisches Verständnis für die Weiterentwicklung von KI-Systemen im Unternehmenskontext.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Deine Vorteile:
- Flexible Arbeitszeit
- Urlaubstage plus Mobiles Arbeiten
- Individuelle Weiterbildung
- Bikeleasing
- Kantine
- Firmenevents
- Sportangebote
- Keine vertragliche Probezeit
Gemeinsam in die Zukunft: Wir achten auf Chancengleichheit, Diversität und Inklusion. Du bist bei uns willkommen, so wie du bist, egal, wie alt oder jung du bist, welches Geschlecht du lebst, wo du herkommst, ob du gesundheitliche Beeinträchtigungen hast, woran du glaubst oder wen du liebst.
Standort: Am Wallgraben 115, 70565 Stuttgart
Deine Ansprechperson: Sevda Acobeyrecruiting@dsv-gruppe.de
Senior Machine Learning/AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: S-Payment
Die S-Payment bietet als Teil der DSV-Gruppe ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Chancengleichheit schaffen wir eine inklusive Kultur, die das persönliche und berufliche Wachstum fördert. Unsere Mitarbeiter haben die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Payment-Lösungen zu arbeiten und direkten Einfluss auf über 45 Millionen Endkund:innen zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Machine Learning/AI Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben im Bereich Machine Learning und KI vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir wissen, dass du das drauf hast!
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du an spannenden KI-Projekten gearbeitet? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorhebt. Lass uns sehen, was du kannst!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Plattform bewirbst. So können wir deine Bewerbung schneller bearbeiten und du zeigst gleich, dass du proaktiv bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning/AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Position als Senior Machine Learning/AI Engineer brennst.
Betone deine Erfahrungen:Du hast viel Erfahrung im Bereich Data Science und KI? Super! Hebe deine relevanten Projekte und Erfolge hervor. Zeig uns, wie du mit Python und den verschiedenen AI-Frameworks gearbeitet hast und welche konkreten Ergebnisse du erzielt hast.
Mach es strukturiert:Eine klare Struktur macht es uns leichter, deine Bewerbung zu lesen. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für uns bist!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei S-Payment vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die S-Payment und ihre Rolle in der DSV-Gruppe. Verstehe, wie sie innovative Payment-Lösungen entwickeln und welche Trends sie setzen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Vision des Unternehmens teilst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Machine Learning und KI demonstrieren. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast oder wie du erfolgreich mit Daten gearbeitet hast. Das macht deinen Beitrag greifbarer.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da du auch das Mentoring von Junior-Teammitgliedern übernehmen wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Geschichten vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder anderen geholfen hast, sich weiterzuentwickeln. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch ein guter Kollege.
✨Frage nach den Herausforderungen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist, oder nach den zukünftigen Projekten. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung beizutragen.
