Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft des Bezahlens mit KI und innovativen Lösungen.
- Unternehmen: S-Payment, Teil der DSV-Gruppe, führend in Payment-Technologien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Weiterbildung und Firmenevents.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Chancengleichheit und Diversität.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden KI-Projekten mit direktem Einfluss auf 45 Millionen Kunden.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und 8-10 Jahre Erfahrung in Data Science oder KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 91000 € pro Jahr.
Du möchtest das Bezahlen der Zukunft mitgestalten und verändern? Dann werde Teil unseres Teams bei der S‑Payment! Die S-Payment gehört zur DSV-Gruppe und ist der Taktgeber für alle Payment-Themen in der Sparkassen‑Finanzgruppe. Wir erkennen Trends, setzen neue Impulse und bringen die Sparkassen mit innovativen Payment‑Lösungen voran – und damit haben wir direkten Einfluss auf über 45 Millionen Endkund:innen. Wir entwickeln und vermarkten Payment‑Lösungen sowohl für den PoS als auch für E‑ und M‑Commerce.
Deine Aufgaben:
- Du begeisterst dich für Daten, komplexe Zusammenhänge und alles rund um das Thema KI und möchtest die Payment‑Welt mitgestalten.
- Du unterstützt im Aufbau der unternehmensweiten zentralen KI‑Plattform und KI Use‑Cases.
- Du arbeitest abteilungsübergreifend kontinuierlich an der Sicherstellung einer sehr hohen Qualität der KI‑Einbettung und KI‑Workflows.
- Du erarbeitest und etablierst neue KI‑Driven Use‑Cases im Paymentumfeld.
- Du übernimmst aktiv das Mentoring und Coaching von Junior‑ und Professional‑Teammitgliedern.
- Du bringst deine Motivation, mit Daten zu arbeiten in das tägliche Arbeitsleben ein und begeisterst Fachbereiche mit datengetriebenen Use‑Case‑Ideen.
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz.
- Tiefgehende Kenntnisse Python und in AI Frameworks TensorFlow, PyTorch, Scikit‑learn, LangChain, Hugging Face oder vergleichbarem und praktische Erfahrung mit Generative AI, LLMs, Prompt Engineering und Model Fine‑Tuning.
- Erfahrung mit MLOps‑Tools (z. B. MLflow, Kubeflow, Airflow) in On‑Premise als auch in hybriden Cloud‑Umgebungen.
- Know‑how im Bereich Datenschutz (DSGVO), IT‑Security und Governance im Zusammenhang mit KI‑Systemen.
- Kenntnisse in der Integration von ML‑Systemen in bestehende IT‑Infrastrukturen, inkl. Netzwerksicherheit, Authentifizierung und Datenmanagement.
- Hohe Eigeninitiative, verantwortungsbewusstes Handeln und ein ausgeprägtes strategisches Verständnis für die Weiterentwicklung von KI‑Systemen im Unternehmenskontext.
- Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Deine Vorteile:
- Flexible Arbeitszeit
- Urlaubstage plus Mobiles Arbeiten
- Individuelle Weiterbildung
- Bikeleasing
- Kantine
- Firmenevents
- Sportangebote
- Keine vertragliche Probezeit
Gemeinsam in die Zukunft: Wir achten auf Chancengleichheit, Diversität und Inklusion. Du bist bei uns willkommen, so wie du bist, egal, wie alt oder jung du bist, welches Geschlecht du lebst, wo du herkommst, ob du gesundheitliche Beeinträchtigungen hast, woran du glaubst oder wen du liebst.
Standort: Am Wallgraben 11570565 Stuttgart
Deine Ansprechperson: Sevda Acobeyrecruiting@dsv‑gruppe.de
Senior Machine Learning/AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: S-Payment
Die S-Payment bietet als Teil der DSV-Gruppe ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Chancengleichheit und Diversität schaffen wir eine Kultur, die persönliches Wachstum fördert und gleichzeitig einen direkten Einfluss auf die Zukunft des Zahlungsverkehrs hat. Unser Standort in Stuttgart bietet zudem eine attraktive Lebensqualität und zahlreiche Freizeitmöglichkeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Machine Learning/AI Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben im Bereich Machine Learning und KI vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir wissen, dass du das drauf hast!
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast. Das wird Eindruck machen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So bist du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning/AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Position brennst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen, bevor du sie abschickst. Ein kleiner Fehler kann schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Bewerbung direkt einreichen – wir freuen uns auf dich!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei S-Payment vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Vision und den Zielen von S-Payment vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten im Bereich KI und Machine Learning dazu beitragen können, die Payment-Welt zu revolutionieren. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du zur Unternehmensmission beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Use-Cases, an denen du gearbeitet hast, die deine Erfahrung mit KI und Machine Learning demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele detailliert zu erläutern, insbesondere wie du Herausforderungen gemeistert und Ergebnisse erzielt hast. Das zeigt dein praktisches Wissen und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da Mentoring und Coaching Teil deiner zukünftigen Rolle sind, ist es wichtig, dass du deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen oder innovative Ideen zu entwickeln.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder wie das Team die Entwicklung neuer KI-Use-Cases plant. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.
