Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und warte ETL/ELT-Datenpipelines in der Cloud.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und offener Kultur.
- Vorteile: Attraktive Karriereperspektiven, Work-Life-Balance und viel Gestaltungsspielraum.
- Weitere Informationen: Selbstständiges Arbeiten und proaktive Problemlösung sind gefragt.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite mit neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Databricks und Cloud-Technologien sowie Teamfähigkeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Fluss und der Infrastruktur von Daten
zu tun hat. Du bist dafür verantwortlich, Daten aus unterschiedlichsten Quellen zu integrieren, robuste Pipelines aufzubauen und die Lösungen in der Cloud zu betreiben.
Deine Expertise
ist entscheidend für die
Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit unserer Datenprodukte.
Du entwickelst und wartest
ETL/ELT-Datenpipelines
in der Cloud.
Du bindest unterschiedlichste Datenquellen an, bei Bedarf auch durch das Schreiben von
Custom Connectors
für kleinere Fälle.
Du übernimmst das Deployment und das Monitoring von Cloud-Ressourcen und
Databricks -Workloads.
Du arbeitest eng mit den
Software Engineers
zusammen, um die
Dateninfrastruktur zu optimieren und skalierbare Lösungen zu gewährleisten.
Dein technisches Profil mit Expertise in einem oder mehreren dieser Bereiche:
Databricks:
Umfassende Erfahrung mit
Databricks
(PySpark, Delta Lake) und eine starke Affinität zu Cloud-Technologien wie
GCP, Azure oder AWS .
Hyperscaler:
Tiefgehende Kenntnisse in den Services von
Google Cloud, Azure oder AWS
(z. B. Data Factory, Dataflow, BigQuery) und eine starke Affinität zu
Databricks .
Dein Profil (Soft Skills)
Du arbeitest
selbständig
und
proaktiv .
Du bist ein
pragmatischer
Problemlöser.
Du bist
neugierig
und lernst gerne neue Technologien.
Du bist ein echter
Teamplayer , der offen im Austausch mit anderen Expert:innen steht.
Deutsch
und
Englisch
beherrschst du verhandlungssicher.
Was wir dir bieten – ein Ort, an dem du wachsen und glänzen kannst!
Attraktive Perspektiven
für Deine Karriere und persönliche Entwicklung.
Flache Hierarchien und offene,
teamorientierte Arbeitskultur
mit viel Gestaltungsspielraum.
Work-Life-Balance
– in einer Region mit hohem Freizeitwert.
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Senior Data Engineer (M/W/D) Arbeitgeber: s-peers AG
Als Senior Data Engineer in unserem Unternehmen profitierst du von einer offenen und teamorientierten Arbeitskultur, die dir viel Gestaltungsspielraum bietet. Wir legen großen Wert auf deine persönliche und berufliche Entwicklung und bieten attraktive Karriereperspektiven in einer Region mit hohem Freizeitwert, die eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglicht. Hier kannst du nicht nur deine technischen Fähigkeiten weiterentwickeln, sondern auch Teil eines dynamischen Teams werden, das Innovation und Zusammenarbeit schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (M/W/D) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Recruitern in Kontakt zu treten. Zeig dein Interesse an der Branche und teile deine Projekte – das kann Türen öffnen!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Oft sind unbesetzte Stellen nicht öffentlich ausgeschrieben!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Databricks und Cloud-Technologien auffrischst. Übe typische Fragen und Szenarien, die in einem technischen Interview vorkommen könnten, um selbstbewusst aufzutreten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein Interesse und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (M/W/D) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du mit ETL/ELT-Datenpipelines gearbeitet hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei s-peers AG vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Databricks, PySpark und Cloud-Dienste. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, bei denen du ETL/ELT-Pipelines entwickelt oder optimiert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Probleme gelöst hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Software Engineers erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Teamplayer-Qualitäten und wie du zur Optimierung der Dateninfrastruktur beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
