Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Projekte von der Idee bis zur Umsetzung im Bereich Data Analytics.
- Unternehmen: Die Sparkassen Rating und Risikosysteme ist ein innovativer Dienstleister in der Finanzbranche.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, betriebliche Altersvorsorge und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung mit tollen Events und einem zentralen Arbeitsplatz in Berlin.
- Warum dieser Job: Gestalte Lösungen, die echten Einfluss auf den Vertrieb in der Sparkassen-Finanzgruppe haben.
- Qualifikationen: Studium oder Erfahrung in Wirtschaft, Informatik oder verwandten Bereichen; Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Sparkassen Rating und Risikosysteme (SR) ist der zentrale Dienstleister für Verfahren des Risikomanagements in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen.
Gemeinsam mit unseren Partnern bieten wir den Instituten zentrale und standardisierte Lösungen an. Ab sofort suchen wir im Fachbereich Data Analytics Kundenansprache.
- Du treibst Projekte unermüdlich von der Idee bis zur Umsetzung, um den Vertrieb in der Sparkassen Finanzgruppe zu unterstützen.
- Du ermittelst Kundenbedürfnisse, gestaltest Lösungen und setzt Prototypen um.
- Du erstellst bankfachliche Kennzahlen, Personas und Kundensegmentierungen für Kunden aus dem privaten und gewerblichen Geschäftsfeld.
- Du trainierst Modelle mit einer bestehenden Modell-Pipeline und erschließt neue Anwendungsfelder für Machine Learning.
- Du strukturierst Deine Arbeit in JIRA und dokumentierst Ergebnisse in Confluence.
Voraussetzungen:
- Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder durch Berufserfahrung und Fortbildungsmaßnahmen erworbene gleichwertige Kenntnisse.
- Berufserfahrung im Bankenumfeld, idealerweise im Firmenkundengeschäft.
- Fundierte Kenntnisse in SQL, Python und Machine Learning.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf C1-Niveau.
- Ausgeprägtes teamorientiertes Handeln mit einem Schuss Humor.
Wir bieten:
- Eine unbefristete Tätigkeit in einem hoch versierten Arbeitsumfeld mit anspruchsvollen Aufgaben und einem attraktiven Vergütungspaket.
- 30 Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage und zusätzlichen Sonderurlaub für besondere Anlässe.
- Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.
- Individuelle interne | externe Weiterbildung über unsere Akademie.
- Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit und Option zum mobilen Arbeiten für eine echte Work-Life-Balance.
- Betriebliches Gesundheitsmanagement.
- Zuzahlung zum Jobticket und Essensgutscheine.
- Dienstrad-Leasing (JobRad) als zusätzliches Mobilitätsangebot.
- Kostenfreie Girokontoführung inkl. Visa Card Gold bei der Berliner Sparkasse.
- Interne Veranstaltungen: Meet-Ups, Afterworks, Sommer- und Weihnachtsfeste.
- Zentraler und moderner Arbeitsplatz im Herzen und über den Dächern von Berlin.
Business Analyst (d/m/w) – Banking / Data Analytics Personalisierung Arbeitgeber: S Rating und Risikosysteme GmbH
Die Sparkassen Rating und Risikosysteme (SR) bietet als zentraler Dienstleister in der Sparkassen-Finanzgruppe ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das auf Teamarbeit, Innovation und persönlicher Entwicklung basiert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem attraktiven Vergütungspaket, einschließlich 30 Tagen Urlaub und betrieblicher Altersvorsorge, fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance. Unser moderner Arbeitsplatz im Herzen Berlins und zahlreiche interne Veranstaltungen schaffen eine lebendige Unternehmenskultur, die den Austausch und das Miteinander stärkt.
Kontaktdaten:
S Rating und Risikosysteme GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Business Analyst (d/m/w) – Banking / Data Analytics Personalisierung erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig Interesse an ihren Projekten – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und frag nach möglichen offenen Positionen oder Praktika. Manchmal gibt's Chancen, die noch nicht veröffentlicht sind.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen für Business Analysten und übe deine Antworten. Zeig, dass du die Branche verstehst und wie du mit deinen Skills einen Mehrwert bieten kannst.
✨Zeig deine Leidenschaft für Data Analytics!
Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du Daten genutzt hast, um Probleme zu lösen. Deine Begeisterung wird die Interviewer überzeugen, dass du die richtige Wahl bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business Analyst (d/m/w) – Banking / Data Analytics Personalisierung mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass deine Unterlagen an:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben entsprechend an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen – das zeigt, dass du die Stelle wirklich willst!
Achte auf die Details:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind ein Muss! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung gründlich zu überprüfen. Ein paar kleine Fehler können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei S Rating und Risikosysteme GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Bankwesen und der Datenanalyse vertraut. Zeige, dass du die Bedürfnisse der Sparkassen-Finanzgruppe verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können, diese zu erfüllen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in SQL, Python und Machine Learning demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit in dieser Rolle wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in früheren Projekten parat haben. Zeige, wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln und Kundenbedürfnisse zu ermitteln.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
