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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenprozesse in einem dynamischen Team.
- Arbeitgeber: Sparkassen Rating und Risikosysteme – führend im Datenmanagement.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und betriebliche Altersvorsorge.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenlandschaft der Sparkassen-Finanzgruppe aktiv mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Datenbanken.
- Andere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung mit tollen Karrierechancen und internen Events.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Die Sparkassen Rating und Risikosysteme (SR) ist der zentrale Dienstleister für Verfahren des Risikomanagements in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. Gemeinsam mit unseren Partnern bieten wir den Instituten, von der Konzeption der Verfahren, über deren Weiterentwicklung, IT-Umsetzung und Umsetzungsunterstützung, zentrale und standardisierte Lösungen an.
Ab sofort suchen wir in dem Fachteam Datenmanagement. Du liebst Daten, tüftelst gerne an technischen Lösungen und möchtest aktiv an der Datenlandschaft der SR, einer der anspruchsvollsten in der Sparkassen-Finanzgruppe, mitarbeiten? Dann werde Teil unseres Teams! Wir suchen Data Engineers, die mit Neugier, Know-how und Teamgeist unsere Datenprozesse voranbringen.
Deine Aufgaben:
- Technischer Import und Bereitstellung von Daten
- Entwicklung, Wartung und Optimierung von Datenprozessen
- Unterstützung bei der Qualitätssicherung und Automatisierung
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen und externen Datenlieferanten
Dein Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium, beispielsweise in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Ingenieurwesen, BWL oder eine vergleichbare Berufsausbildung
- Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und ETL-Prozessen
- Kenntnisse in C#, SQL, MS SQL Server, Python oder vergleichbaren Tools
- Teamfähigkeit, Eigeninitiative und eine lösungsorientierte Arbeitsweise
Wir bieten eine unbefristete Tätigkeit in einem hoch versierten Arbeitsumfeld mit anspruchsvollen Aufgaben und einem attraktiven Vergütungspaket:
- 30 Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage und zusätzlichen Sonderurlaub für besondere Anlässe
- Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
- Individuelle interne | externe Weiterbildung über unsere Akademie
- Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit und Option zum mobilen Arbeiten für eine echte Work-Life-Balance
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Zuzahlung zum Jobticket und Essensgutscheine
- Dienstrad-Leasing (JobRad) als zusätzliches Mobilitätsangebot
- Kostenfreie Girokontoführung, inkl. Visa Card Gold bei der Berliner Sparkasse
- Interne Veranstaltungen: Meet-Ups, Afterworks, Sommer- und Weihnachtsfeste
- Zentraler und moderner Arbeitsplatz im Herzen und über den Dächern von Berlin
Data Engineer (m/w/d) Datenmanagement Arbeitgeber: S Rating und Risikosysteme GmbH
Kontaktperson:
S Rating und Risikosysteme GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d) Datenmanagement
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen bereit hast. Zeig dein Interesse an der Datenlandschaft und den Projekten, an denen du arbeiten möchtest!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du hast, sei es durch ein Portfolio oder Beiträge in sozialen Medien. Das zeigt, dass du wirklich für die Rolle brennst und bereit bist, dich einzubringen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d) Datenmanagement
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau bei uns arbeiten möchtest. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar und deutlich hervorhebst. Wenn du Erfahrung mit C#, SQL oder Python hast, dann lass uns das wissen! Wir suchen nach Leuten, die mit Neugier und Know-how an unseren Datenprozessen arbeiten.
Sei strukturiert: Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Infos finden können. Das zeigt uns auch, dass du organisiert bist – eine wichtige Eigenschaft für einen Data Engineer!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei S Rating und Risikosysteme GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den spezifischen Datenprozessen und Technologien vertraut, die in der Sparkassen-Finanzgruppe verwendet werden. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen von SQL oder Python beherrschst, sondern auch ein Verständnis für die Herausforderungen und Lösungen im Datenmanagement hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Engineer unter Beweis stellen. Sei bereit, über spezifische ETL-Prozesse zu sprechen, an denen du gearbeitet hast, und wie du zur Qualitätssicherung beigetragen hast. Das zeigt, dass du praxisorientiert bist.
✨Teamgeist betonen
Da Teamarbeit in dieser Rolle wichtig ist, solltest du Beispiele nennen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Erkläre, wie du in der Vergangenheit Probleme im Team gelöst hast und welche Rolle du dabei gespielt hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zu den aktuellen Projekten im Datenmanagement oder zu den Technologien sein, die das Unternehmen verwendet. Das zeigt dein Interesse und deine Neugierde für die Position und das Unternehmen.