Auf einen Blick
- Aufgaben: Automatisiere Entwicklerarbeitsplätze und entwickle CI/CD-Pipelines für innovative KI-Tools.
- Unternehmen: Zentraler Dienstleister in der Sparkassen-Finanzgruppe mit modernem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Unbefristete Anstellung, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Zentraler Arbeitsplatz in Berlin mit tollen internen Veranstaltungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanztechnologie mit modernsten Tools und Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung mit CI/CD, Container-Technologien und Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Die Sparkassen Rating und Risikosysteme (SR) ist der zentrale Dienstleister für Verfahren des Risikomanagements in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. Gemeinsam mit unseren Partnern bieten wir den Instituten zentrale und standardisierte Lösungen an.
Wir bieten Dir:
- Eine unbefristete Tätigkeit in einem hoch versierten Arbeitsumfeld mit anspruchsvollen Aufgaben und einem attraktiven Vergütungspaket
- 30 Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage und zusätzlichen Sonderurlaub für besondere Anlässe
- Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
- Individuelle interne | externe Weiterbildung über unsere Akademie
- Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit und Option zum mobilen Arbeiten für eine echte Work-Life-Balance
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Zuzahlung zum Jobticket und Essensgutscheine
- Dienstrad-Leasing (JobRad) als zusätzliches Mobilitätsangebot
- Kostenfreie Girokontoführung inkl. Visa Card Gold bei der Berliner Sparkasse
- Interne Veranstaltungen: Meet-Ups, Afterworks, Sommer- und Weihnachtsfeste
- Zentraler und moderner Arbeitsplatz im Herzen und über den Dächern von Berlin
Das erwartet Dich:
- Bereitstellung und kontinuierliche Automatisierung standardisierter Entwicklerarbeitsplätze via Infrastructure as Code (Terraform) als zentrale Schnittstelle zwischen Data Scientists und Plattform-Services
- Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines (v. a. Jenkins, perspektivisch GitHub Actions)
- Containerisierte Deployments von Inhouse-Tools und -Services inklusive Sicherstellung von Reproduzierbarkeit, Sicherheit, Compliance sowie klarer Entwicklungs- und Deployment-Standards
- Einführung, Betrieb und Weiterentwicklung generativer KI-Tools und Agenten inkl. Integration von MCP-Servern in zentrale Systeme (z. B. Jira, Confluence, Datenbanken, Monitoring) sowie Bereitstellung von Best Practices und Guidelines
- Konzeption und Betrieb einer schlanken Observability-Lösung für ML-Modelle und Tools (Metriken, Logs, Alerting, Templates) auf Basis von Industry-Standards wie Grafana und Prometheus
Das bringst Du mit:
- Erfahrung mit Container- und Deployment-Technologien (z. B. Docker / Kubernetes, Jenkins, GitHub Actions) und CI/CD
- Sicherer Umgang mit Infrastructure as Code (bevorzugt Terraform) sowie Programmierkenntnisse in Python (R von Vorteil) und gute Grundkenntnisse in Machine Learning
- Versiert im Einsatz und in der Einführung generativer KI-Tools und Agenten (z. B. Coding-Assistenz, Automations-Workflows, MCP-Server)
- Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit, offene Fehlerkultur und Freude am fachlichen Austausch sowie transparenter Zusammenarbeit
- Hohe Ausdauer und Motivation zur kontinuierlichen Verbesserung bestehender Systeme, starke Problemlösungsfähigkeit und Deutschkenntnisse auf Niveau C1
Kontakt: Herr Emanuel Reitzenstein per E-Mail an karriere@s-rating-risikosysteme.de
Wir freuen uns auf Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen, bitte ausschließlich über unser Online-Bewerberportal unter Website Mehr über uns auf www.s-rating-risikosysteme.de
Bitte beachte, dass die S Rating und Risikosysteme GmbH keine unaufgefordert durch Personalvermittlungen zugesandten Profile akzeptiert.
DevOps Engineer (m/w/d) – KI & Observability Arbeitgeber: S Rating und Risikosysteme GmbH
Die Sparkassen Rating und Risikosysteme (SR) bietet als zentraler Dienstleister in der Sparkassen-Finanzgruppe ein inspirierendes Arbeitsumfeld für DevOps Engineers, das durch eine unbefristete Anstellung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten geprägt ist. Mit einem modernen Arbeitsplatz im Herzen Berlins und einem starken Fokus auf Work-Life-Balance sowie betrieblichem Gesundheitsmanagement, fördert das Unternehmen eine offene Fehlerkultur und Teamarbeit, die es den Mitarbeitern ermöglicht, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und innovative Lösungen im Bereich KI und Observability zu gestalten.
Kontaktdaten:
S Rating und Risikosysteme GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so DevOps Engineer (m/w/d) – KI & Observability erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die Sparkassen Rating und Risikosysteme und überlege dir, wie deine Skills im Bereich DevOps und KI dem Unternehmen helfen können. Zeige, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt über unser Online-Bewerberportal zu bewerben. Je schneller du bist, desto besser stehen deine Chancen!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Technologie! In einem Bereich wie DevOps ist es wichtig, dass du nicht nur die nötigen Fähigkeiten mitbringst, sondern auch Begeisterung für neue Tools und Trends zeigst. Lass das in deinem Gespräch durchscheinen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DevOps Engineer (m/w/d) – KI & Observability mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als DevOps Engineer interessierst und was dich an unserem Unternehmen begeistert.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Container-Technologien, CI/CD und Infrastructure as Code klar hervorhebst. Wir wollen wissen, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast und welche Erfolge du damit erzielt hast.
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen zu präsentieren. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für uns bist.
Bewirb dich über unser Online-Portal:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Online-Bewerberportal einzureichen. Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass nichts verloren geht. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei S Rating und Risikosysteme GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Docker, Kubernetes und Terraform. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in CI/CD-Pipelines und generativen KI-Tools demonstrieren. Diese Geschichten helfen dir, deine Kompetenzen greifbar zu machen und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Observability oder wie das Team die Einführung neuer Technologien handhabt.
✨Teamfähigkeit betonen
Da Teamarbeit in dieser Rolle wichtig ist, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Erfahrung in der Zusammenarbeit mit anderen betonen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Methoden du nutzt, um eine offene Fehlerkultur zu fördern.
