Risk Data Analyst (m/w/d) Reporting und Data Analyst für Risikoklassifizierungsverfahren
Risk Data Analyst (m/w/d) Reporting und Data Analyst für Risikoklassifizierungsverfahren

Risk Data Analyst (m/w/d) Reporting und Data Analyst für Risikoklassifizierungsverfahren

Berlin Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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S Rating und Risikosysteme GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Reports für Risikoklassifizierungsverfahren.
  • Arbeitgeber: Sparkassen Rating und Risikosysteme – ein zentraler Dienstleister im Risikomanagement.
  • Mitarbeitervorteile: Unbefristete Anstellung, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Risikomanagements mit modernster Technologie und einem tollen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik, Mathematik oder BWL; Programmierkenntnisse in R/Python und SQL.
  • Andere Informationen: Zentraler Arbeitsplatz in Berlin mit vielen internen Events und einem coolen Team.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Die Sparkassen Rating und Risikosysteme (SR) ist der zentrale Dienstleister für Verfahren des Risikomanagements in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. Gemeinsam mit unseren Partnern bieten wir den Instituten, von der Konzeption der Verfahren, über deren Weiterentwicklung, IT-Umsetzung und Umsetzungsunterstützung, zentrale und standardisierte Lösungen an.

Ab sofort suchen wir im Fachbereich Reporting und IRBA-Betrieb Datenmanagement und Programmierung:

  • Arbeit mit verschiedenen Programmiersprachen: Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen gemäß fachlichen Anforderungen.
  • Reportentwicklung: Weiterentwicklung bestehender Auswertungen und Konzeption neuer Reports zur Unterstützung unserer zentralen Risikoklassifizierungsverfahren.
  • Datenanalyse und Strukturierung: Analyse und Strukturierung von Portfoliodaten zur Bereitstellung fundierter Kennzahlen und Anreicherung mit Benchmark-Informationen.
  • Ergebnisinterpretation und Kommunikation: Effektive Interpretation und Kommunikation von Analyseergebnissen an die Institute der Sparkassen-Finanzgruppe.
  • Technologieimplementierung: Ausbau der vorhandenen Infrastruktur und Implementierung state-of-the-art Technologien, einschließlich künstlicher Intelligenz, zur Ermöglichung einer automatisierten und innovativen Reporting-Strecke.
  • Schnittstellenfunktion: Abstimmung mit internen und externen Stakeholdern (z.B. Fachbereiche, IT, externe Dienstleister) zu fachlichen Themen.

Qualifikationen:

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit quantitativer Ausrichtung in den Fachrichtungen (Wirtschafts-)Informatik, (Finanz-)Mathematik, Physik, BWL/VWL oder vergleichbarer Abschluss.
  • Idealerweise erste Berufserfahrung im Umfeld eines Kreditinstituts oder einer Beratungsgesellschaft.
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen.
  • Idealerweise sehr gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise mit R oder Python, sicherer Umgang mit SQL und Kenntnisse in einem gängigen Datenbankmanagementsystem.
  • Berührungspunkte mit einer Datenvisualisierungssoftware (z. B. Qlik Sense).
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf C1-Niveau.
  • Ausgeprägtes teamorientiertes Handeln mit einem Schuss Humor.

Wir bieten:

  • Eine unbefristete Tätigkeit in einem hoch versierten Arbeitsumfeld mit anspruchsvollen Aufgaben und einem attraktiven Vergütungspaket.
  • 30 Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage und zusätzlichen Sonderurlaub für besondere Anlässe.
  • Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.
  • Individuelle interne | externe Weiterbildung über unsere Akademie.
  • Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit und Option zum mobilen Arbeiten für eine echte Work-Life-Balance.
  • Betriebliches Gesundheitsmanagement.
  • Zuzahlung zum Jobticket und Essensgutscheine.
  • Dienstrad-Leasing (JobRad) als zusätzliches Mobilitätsangebot.
  • Kostenfreie Girokontoführung, inkl. Visa Card Gold bei der Berliner Sparkasse.
  • Interne Veranstaltungen: Meet-Ups, Afterworks, Sommer- und Weihnachtsfeste.
  • Zentraler und moderner Arbeitsplatz im Herzen und über den Dächern von Berlin.

Erfahrungslevel: Mit Berufserfahrung

Risk Data Analyst (m/w/d) Reporting und Data Analyst für Risikoklassifizierungsverfahren Arbeitgeber: S Rating und Risikosysteme GmbH

Die Sparkassen Rating und Risikosysteme (SR) bietet als zentraler Dienstleister in der Sparkassen-Finanzgruppe ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld für Risk Data Analysts. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem attraktiven Vergütungspaket fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von einem modernen Arbeitsplatz im Herzen Berlins und einer positiven Teamkultur, die durch Humor und Zusammenarbeit geprägt ist.
S Rating und Risikosysteme GmbH

Kontaktperson:

S Rating und Risikosysteme GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Risk Data Analyst (m/w/d) Reporting und Data Analyst für Risikoklassifizierungsverfahren

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir wertvolle Einblicke geben.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen!

Tipp Nummer 3

Zeig deine Fähigkeiten! Wenn du Programmierkenntnisse in R oder Python hast, bringe Beispiele aus deinen Projekten mit. Das macht dich greifbarer und zeigt, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Datenanalyse und Risikomanagement zu betonen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Risk Data Analyst (m/w/d) Reporting und Data Analyst für Risikoklassifizierungsverfahren

Analytische Fähigkeiten
Programmierkenntnisse in R oder Python
SQL-Kenntnisse
Datenbankmanagementsysteme
Datenanalyse und -strukturierung
Reportentwicklung
Ergebnisinterpretation
Kommunikationsfähigkeiten
Technologieimplementierung
Kenntnisse in Datenvisualisierungssoftware (z. B. Qlik Sense)
Teamorientiertes Handeln
Flexibilität
Deutschkenntnisse auf C1-Niveau

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau bei uns als Risk Data Analyst arbeiten möchtest. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

Betone deine Skills!: Wir suchen jemanden mit starken analytischen Fähigkeiten und Programmierkenntnissen. Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf und Anschreiben konkret auf deine Erfahrungen mit R, Python und SQL eingehst. Zeig uns, wie du diese Skills in der Praxis angewendet hast!

Sei strukturiert!: Eine klare Struktur in deiner Bewerbung ist wichtig. Gliedere deinen Lebenslauf übersichtlich und achte darauf, dass alle relevanten Informationen leicht zu finden sind. Das zeigt uns, dass du auch in der Datenanalyse einen klaren Kopf behältst!

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg zu uns führt über unsere Karriereseite. Dort kannst du deine Unterlagen direkt hochladen und sicherstellen, dass sie schnell bei uns landen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung und darauf, dich kennenzulernen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei S Rating und Risikosysteme GmbH vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Risk Data Analyst vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Fähigkeiten in den Bereichen Datenanalyse, Programmierung und Reporting zu den Aufgaben passen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine analytischen Fähigkeiten und Programmierkenntnisse demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu teilen, um zu zeigen, wie du komplexe Daten erfolgreich bearbeitet hast.

Technologie im Fokus

Informiere dich über die Technologien, die in der Sparkassen-Finanzgruppe verwendet werden, insbesondere R, Python und SQL. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch bereit bist, neue Technologien zu lernen und anzuwenden.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da die Kommunikation von Analyseergebnissen wichtig ist, übe, wie du komplexe Informationen einfach und verständlich erklären kannst. Überlege dir, wie du deine Ergebnisse an verschiedene Stakeholder kommunizieren würdest, um sicherzustellen, dass sie die Informationen verstehen.

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