Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Data-Pipelines und Plattformen für hochwertige Daten im Bankensektor.
- Unternehmen: Sparkassen Rating und Risikosysteme – ein zentraler Dienstleister in der Finanzgruppe.
- Vorteile: Unbefristete Anstellung, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Zentraler Arbeitsplatz in Berlin mit tollen internen Veranstaltungen.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite in einem dynamischen Team mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und mehrjährige Erfahrung als Data Engineer.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die Sparkassen Rating und Risikosysteme (SR) ist der zentrale Dienstleister für Verfahren des Risikomanagements in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. Gemeinsam mit unseren Partnern bieten wir den Instituten zentrale und standardisierte Lösungen an.
Aufgaben:
- Du konzipierst, implementierst und betreibst robuste Data-Pipelines und Plattformen, um den Vertrieb und die Fachbereiche in der Sparkassen-Finanzgruppe mit hochwertigen Daten zu versorgen.
- Du entwickelst und optimierst ETL- / ELT-Strecken, Data-Warehouse- und (Lakehouse-)Architekturen für Reporting, Analytics und Machine-Learning-Anwendungen.
- Du modellierst Daten (z. B. nach DWH-Standards) und stellst Datenqualität, -konsistenz und Nachvollziehbarkeit entlang der gesamten Datenstrecke sicher.
- Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analyst:innen, Fachabteilungen und IT zusammen, um Anforderungen aufzunehmen und in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen.
- Du überwachst und optimierst Performance, Stabilität und Kosten der Datenplattformen und sorgst für ein hohes Maß an Automatisierung (z. B. CI / CD, Infrastructure as Code).
- Du strukturierst Deine Arbeit in JIRA, dokumentierst Architektur, Datenflüsse und Entscheidungen in Confluence und teilst Dein Wissen im Team.
Profil:
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder durch Berufserfahrung und Fortbildungsmaßnahmen erworbene gleichwertige Kenntnisse.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, DWH- / BI-Entwickler:in oder in einer vergleichbaren Rolle, idealerweise im Bankenumfeld bzw. in der Finanzbranche.
- Fundierte Kenntnisse in SQL sowie einer Programmiersprache wie Python (gern auch Scala / Java) und sicherer Umgang mit relationalen und idealerweise auch verteilten Datenbanksystemen.
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL- / ELT-Prozessen, in der Datenmodellierung (z. B. Star-Schema, Data Vault) und im Umgang mit großen Datenmengen.
- Praxiserfahrung mit modernen Datenplattformen und -technologien (z. B. Apache Spark, Kafka, Cloud-Dienste wie Azure / AWS / GCP oder vergleichbare On-Premise-Lösungen).
- Kenntnisse in CI/CD, Versionsverwaltung (Git) und Container-Technologien (z. B. Docker, Kubernetes) sind von Vorteil.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf C1-Niveau.
Wir bieten:
- Eine unbefristete Tätigkeit in einem hoch versierten Arbeitsumfeld mit anspruchsvollen Aufgaben und einem attraktiven Vergütungspaket.
- 30 Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage und zusätzlichem Sonderurlaub für besondere Anlässe.
- Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.
- Individuelle interne | externe Weiterbildung über unsere Akademie.
- Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit und Option zum mobilen Arbeiten für eine echte Work-Life-Balance.
- Betriebliches Gesundheitsmanagement.
- Zuzahlung zum Jobticket und Essensgutscheine.
- Dienstrad-Leasing (JobRad) als zusätzliches Mobilitätsangebot.
- Kostenfreie Girokontoführung inkl. Visa Card Gold bei der Berliner Sparkasse.
- Interne Veranstaltungen: Meet-Ups, Afterworks, Sommer- und Weihnachtsfeste.
- Zentraler und moderner Arbeitsplatz im Herzen und über den Dächern von Berlin.
Senior Data Engineer (d/m/w) Banking / Data Analytics Personalisierung Arbeitgeber: S Rating und Risikosysteme GmbH
Die Sparkassen Rating und Risikosysteme (SR) bietet als zentraler Dienstleister in der Sparkassen-Finanzgruppe ein inspirierendes Arbeitsumfeld für Senior Data Engineers. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem attraktiven Vergütungspaket fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von einer modernen Arbeitsumgebung im Herzen Berlins, einem starken Teamgeist und zahlreichen internen Veranstaltungen, die eine positive Unternehmenskultur unterstützen.
Kontaktdaten:
S Rating und Risikosysteme GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (d/m/w) Banking / Data Analytics Personalisierung erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, die richtigen Türen zu öffnen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen für Data Engineers recherchierst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst rüberkommst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch gut ins Team passt!
✨Tipp Nummer 3
Mach dir eine Liste von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese im Detail zu erklären. Zeig, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du eingesetzt hast – das beeindruckt die Arbeitgeber!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht. Und vergiss nicht, dein Interesse an der Sparkassen-Finanzgruppe und deren Werten zu zeigen – das kommt immer gut an!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (d/m/w) Banking / Data Analytics Personalisierung mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Senior Data Engineer interessierst und was dich an der Sparkassen-Finanzgruppe reizt.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Data Engineering und deine Kenntnisse in SQL und Programmiersprachen wie Python klar hervorhebst. Wir wollen wissen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast!
Sei strukturiert und übersichtlich:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben gut strukturiert sind. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. Das macht es uns leichter, dich zu verstehen!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei S Rating und Risikosysteme GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Senior Data Engineer vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu SQL, ETL-Prozessen und Datenmodellierung. Übe, wie du deine Kenntnisse in Python oder anderen relevanten Programmiersprachen demonstrieren kannst. Vielleicht gibt es auch praktische Tests, also sei bereit, dein Wissen anzuwenden.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Fachabteilungen erfordert, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat haben, die deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke zeigen. Erkläre, wie du Anforderungen aufgenommen und in technische Lösungen übersetzt hast.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und das Team zu erfahren. Stelle Fragen zu den Arbeitsmethoden, den verwendeten Technologien und wie das Unternehmen Innovationen fördert. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, herauszufinden, ob es gut zu dir passt.
