Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenlösungen und ermögliche fortschrittliche Analysen im HR-Bereich.
- Unternehmen: Erste Group Bank AG, eine der größten Banken in CEE mit internationalem Umfeld.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und Unterstützung bei der Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der HR-Analytik und mache aus komplexen Daten umsetzbare Erkenntnisse.
- Qualifikationen: Expertenkenntnisse in Databricks, Python und PySpark sowie Erfahrung mit Cloud-Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 44860 - 62804 € pro Jahr.
Standort: Wien
Arbeitszeit: Vollzeit
Berufsfeld: Personalwesen, IT
Unternehmen: Erste Group Bank AG
Die Erste Group wurde 1819 als erste österreichische Sparkasse gegründet und ist heute eine der größten Banken in Mittel- und Osteuropa (CEE). Als attraktiver Arbeitgeber bietet die Erste Group interessante Karrieremöglichkeiten in einem internationalen Umfeld.
Haben Sie eine Leidenschaft für den Aufbau skalierbarer Datenlösungen und die Ermöglichung fortschrittlicher Analysen? Verfügen Sie über tiefgehende Expertise in Databricks und modernen Cloud-Technologien? Schließen Sie sich uns an, um die Zukunft der HR-Analytik zu gestalten, indem Sie komplexe Personaldaten in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln.
Ihre Aufgaben
- Entwurf und Implementierung von Datenpipelines für verschiedene HR-Datenquellen
- Sicherstellung der Datenqualität und -governance über Ingestions- und Transformationsprozesse
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und BI-Entwicklern zur Ermöglichung prädiktiver und präskriptiver Analysen
- Unterstützung der Self-Service-Analytik durch Erstellung gut strukturierter, dokumentierter Datenmodelle
- Förderung von Innovationen durch Einführung von Best Practices für Skalierbarkeit, Leistung und Automatisierung
- Technischer Berater für HR-Datenarchitektur und Integrationsstrategien
Ihr Profil
- Beherrschung von Databricks, mit starken Fähigkeiten in Python und PySpark für Datenengineering
- Kenntnisse in Datenmodellierung und ETL/ELT-Prozessen
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen
- Vertrautheit mit HR-Datenbereichen oder die Bereitschaft, schnell zu lernen
- Verständnis von Daten-Governance, Sicherheit und Compliance
- Erfahrung mit DataOps/MLOps, Machine-Learning-Pipelines und BI-Integration ist willkommen
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten (in Englisch) mit der Fähigkeit, komplexe Daten in klare Geschäftseinblicke zu übersetzen
Unser Angebot
Wir kümmern uns um Ihr persönliches Wohlbefinden, Ihre Karriereentwicklung und unterstützen aktiv Ihre Bildungsbedürfnisse. Entdecken Sie die Vorteile der Erste Group.
Das Mindestgehalt für diese Vollzeitstelle gemäß dem Kollektivvertrag bei vollständiger Erfüllung des Funktionsprofils beträgt EUR 44.860,-- brutto pro Jahr. Aber das ist nur eine Formalität - wir würden uns freuen, in einem persönlichen Gespräch über Ihr tatsächliches Gehalt zu sprechen!
Wir bieten unseren Mitarbeitern die Möglichkeit, ihre Arbeitszeiten zwischen Homeoffice und Büro zu teilen. Wir betrachten die Vielfalt unserer Mitarbeiter als Schlüssel zu Innovation und Erfolg. Als Arbeitgeber sind wir stolz darauf, allen gleiche Chancen zu bieten, unabhängig von Alter, Hautfarbe, religiösem Glauben, Geschlecht, sexueller Orientierung oder Herkunft.
Databricks Expert (all genders) Arbeitgeber: s ServiceCenter
Die Erste Group Bank AG ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Wien ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Weiterbildung und Wohlbefinden fördert das Unternehmen die berufliche Entwicklung und bietet flexible Arbeitsmodelle, die eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen. Die Vielfalt der Mitarbeiter wird als Schlüssel zu Innovation und Erfolg angesehen, was eine inklusive und unterstützende Unternehmenskultur schafft.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Databricks Expert (all genders) erhalten könnten
✨Schau dir aktuelle Stellenmessen an!
In der Bankenbranche gibt's regelmäßig Karriere-Events und Messen. Nimm die Chance wahr, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten, die potenziell nach neuen Talenten wie dir suchen. So kannst du einen persönlichen Eindruck hinterlassen und dich vom Rest der Bewerber abheben!
✨Nutze Fachnetzwerke in der Finanzwelt
Schau dir spezielle Plattformen oder Gruppen an, die sich auf die Finanz- und Bankenbranche konzentrieren. Communities wie Xing oder relevante LinkedIn-Gruppen bieten oft Stellenangebote oder interne Empfehlungen an, die nicht auf den großen Jobbörsen zu finden sind.
✨Informiere dich über aktuelle Trends
Das Bankwesen verändert sich ständig, vor allem mit dem Aufkommen von FinTechs. Halte dich über neue Technologien und Trends auf dem Laufenden, damit du in Gesprächen mit Recruitern glänzen kannst. Es zeigt Leidenschaft und Engagement für das Feld!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Hier bei StudySmarter haben wir viele wertvolle Ressourcen und Jobangebote im Bankwesen. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform. So hast du die beste Chance auf den Job deiner Träume und bist immer auf dem neuesten Stand!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Databricks Expert (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Qualifikationen hervor:Im Bankwesen sind quantitative Fähigkeiten und relevante Abschlüsse von großer Bedeutung. Stelle sicher, dass du deinen Hochschulabschluss in Wirtschaft, Finanzen oder einem ähnlichen Bereich klar und ansprechend in deinem Lebenslauf präsentierst. Eventuelle Zertifikate wie CFA oder Bankwesen-spezifische Schulungen können ebenfalls einen großen Pluspunkt darstellen!
Verwende konkrete Erfolge:Wenn du bereits Erfahrung im Bankbereich hast, zögere nicht, konkrete Ergebnisse in deinem Lebenslauf zu kommunizieren. Zeige, wie du zum Beispiel die Effizienz eines bestimmten Prozesses steigern oder zur Gewinnmaximierung deines vorherigen Unternehmens beitragen konntest. Zahlen sagen mehr als Worte!
Motivation klar kommunizieren:Da dies eine Vollzeitstelle ist, solltest du in deinem Bewerbungsschreiben deutlich machen, warum du gerade bei s ServiceCenter arbeiten möchtest. Erkläre, was dich an der Bank und der Position als Databricks Expert (all genders) besonders interessiert und wie deine Ziele mit denen des Unternehmens übereinstimmen.
Netzwerk und Verbände nutzen:Im Bankwesen ist es oft hilfreich, Netzwerke zu nutzen. Erwähne in deinem Bewerbungsschreiben etwaige Verbindungen zu Branchenverbänden oder spezielle Netzwerke, zu denen du gehörst. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern kann dir auch einen Vorteil verschaffen. Wenn du Begeisterung für den Sektor zeigen kannst, finden wir das super!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei s ServiceCenter vorbereitet
✨Verstehe die Finanzinstrumente
Im Bankenbereich ist es super wichtig, ein gutes Verständnis für verschiedene Finanzinstrumente wie Aktien, Anleihen und Derivate zu haben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen über deren Funktionsweise sowie die aktuellen Markttrends bei s ServiceCenter zu beantworten.
✨Analytische Fähigkeiten zeigen
Stelle sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten durch konkrete Beispiele demonstrieren kannst. Bereite dich auf Fallstudien vor, die typischerweise in Interviews im Bankenbereich vorkommen. Zeige, wie du vergangene Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
✨Erstelle ein starkes Portfolio
Auch wenn es sich um eine Vollzeitstelle handelt, kann ein Portfolio von Projekten oder Erfahrungen im Finanzbereich sehr hilfreich sein. Zeige deine theoretischen Kenntnisse und praktischen Erfahrungen, um zu zeigen, was du für s ServiceCenter leisten kannst.
✨Soft Skills im Fokus
Vergiss nicht, auch über deine Soft Skills zu sprechen! Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit sind im Bankenwesen unerlässlich. Bereite Anekdoten vor, die zeigen, wie du im Team gearbeitet hast oder schwierige Situationen mit Kunden gemeistert hast.
