Applied R&D Software Engineer for Future Technologies (m/f/d)

Jahresgehalt: 65.134 - 83.165 EUR

Benefits:

• Tarifvertrag der chemischen Industrie
• 37,5 Stunden/Woche
• 30 Tage Urlaub
• Urlaubsvergütung
• 13. Gehalt
• Mobiles Arbeiten
• Flexible Arbeitszeiten
• Betriebliche Altersvorsorge
• Kindergartenförderung
• Jobrad
• Unternehmensleistungen
• Firmenfitnessnetzwerk Wellpass

Positionsbeschreibung:

In dieser Rolle tragen Sie zur Digitalisierung von SLM-Maschinen und verbundenen Maschinenparks bei, indem Sie skalierbare Daten- und Softwareplattformen für industrielle Fertigungsumgebungen entwickeln. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Maschinensteuerung, industrieller Dateninfrastruktur und angewandtem maschinellen Lernen, um prädiktive Wartung, automatisierte Produktionsabläufe und fortschrittliche Überwachungslösungen zu ermöglichen.

Verantwortlichkeiten:

• Helfen Sie unserem Team beim Aufbau und der Wartung der Dateninfrastruktur für Maschinenparks (Edge und Cloud)
• Entwickeln Sie sichere, skalierbare Datenpipelines für prädiktive Wartung und Echtzeitanalysen
• Agieren Sie als Brücke zwischen Hardware-, PLC- und Data-Science-Teams, um den Datenfluss und die Geräteintegration zu optimieren
• Erweitern Sie die Maschinensteuerungssoftware, um neue Sensoren/Aktoren zu integrieren und ML-Algorithmen einzubetten
• Implementieren Sie Datenaufnahme, -speicherung und -verarbeitung in Edge- und Cloud-Umgebungen
• Überwachen Sie die Systemleistung, Zuverlässigkeit und Edge-to-Cloud-Kommunikation

Qualifikationen und Anforderungen:

• Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich
• 4+ Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung
• Fließend in Englisch
• Starke Programmierkenntnisse in Python oder C#/.NET
• Erfahrung mit Microservice-Architekturen und REST-APIs
• Kenntnisse in Datenbanken und Speichersystemen, einschließlich SQL, Zeitreihen-/Ereignisspeichern und Objektspeicher
• ML-Grundlagen: Anomalie-/Zustandsdiagnose, Zeitreihenanalyse, grundlegende CV; Vertrautheit mit ML-Frameworks (scikit-learn, PyTorch) und MLOps-Tools
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit einer pragmatischen, praktischen Denkweise
• Kollaborativ, aufgeschlossen und kommunikativ; wohlfühlen in interdisziplinären Teams
• Teamorientiert mit starken Kommunikationsfähigkeiten; Leidenschaft für Innovation und Zukunftstechnologien

Nice to Have:

• Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturplattformen, vorzugsweise Azure
• Vertrautheit mit industriellen Kommunikationsprotokollen
• Erfahrung im Aufbau von Machine-Learning-Pipelines und Echtzeit-Datenverarbeitungssystemen
• Kenntnisse in der Integration von Edge-Geräten
• Erfahrung mit LPBF/additiver Fertigung oder In-situ-Überwachungssystemen

Unternehmenskultur:

Wir bieten Ihnen ein vielseitiges und verantwortungsvolles Aufgabengebiet in einem globalen Unternehmen. Sie können Kollegen auf Augenhöhe, flache Hierarchien, einen starken Teamgeist und eine „Can-Do“-Arbeitsatmosphäre erwarten. Wir beschreiben uns gerne als Unternehmen mit Start-up-Atmosphäre, denn bei uns erhalten Sie das Beste aus beiden Welten: ein dynamisches, zukunftsorientiertes Arbeitsumfeld mit den Vorteilen eines Unternehmens. Wir sind ein Unternehmen der Vielfalt, Toleranz und Offenheit. Deshalb möchten wir, dass Menschen jeden Alters und mit Behinderungen, Religionen, sexuellen Orientierungen und Identitäten, ethnischen Ursprüngen, Nationalitäten und Geschlechtern bei uns ihren Arbeitgeber finden.

Über Nikon SLM Solutions AG:

Nikon SLM Solutions AG ist eines der weltweit führenden Unternehmen in der additiven Fertigung. Unsere Selective Laser Melting-Maschinen ermöglichen die schnelle, zuverlässige und kosteneffiziente Produktion von hochwertigen Metallkomponenten. Mit mehr als 700 Mitarbeitern aus über 35 Nationen revolutionieren wir die additive Fertigung und sind ein Partner auf Augenhöhe für unsere renommierten Kunden, z.B. aus der Luftfahrtindustrie, dem Energiesektor, dem Gesundheitswesen oder der Automobilbranche. Nikon SLM Solutions AG hat seinen Hauptsitz in Lübeck, Deutschland, mit Niederlassungen in Frankreich, Indien, Italien, Singapur, Südkorea, Kanada und den Vereinigten Staaten. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Menschen aus allen Hintergründen ermutigt, sich zu bewerben. Wir diskriminieren keinen Bewerber aufgrund von Alter, Geschlecht, Glauben oder einer anderen geschützten Eigenschaft.