Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative AI-Systeme und Backend-Services für die Industrie.
- Unternehmen: SAA AI Hub - ein dynamisches AI-Venture mit über 30 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: 50% Homeoffice, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Viel Gestaltungsspielraum und Karriereentwicklungsmöglichkeiten in einem etablierten Unternehmen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines kleinen Teams und beeinflusse direkt die Produktentwicklung.
- Qualifikationen: Erfahrung in Backend Engineering und AI-Technologien ist von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51525 - 62975 € pro Jahr.
Wir bei SAA AI Hub bauen KI-gestützte Softwareprodukte für die industrielle Vorfertigung. Als eigenständiges AI Venture innerhalb der SAA-Gruppe verbinden wir Startup-Geschwindigkeit mit mehr als 30 Jahren Industrieerfahrung. Unser Ziel ist nicht, KI-Demos zu bauen, sondern produktive AI-Systeme, die mit realen Unternehmens- und Produktionsdaten arbeiten. Dafür entwickeln wir RAG-Systeme, Agenten-Workflows, Datenpipelines und Backend-Services, die ERP-, MES- und Fertigungsdaten sicher nutzbar machen.
Dafür suchen wir eine technisch starke Persönlichkeit, die AI-nahe Produktentwicklung, Backend Engineering und Cloud-Infrastruktur zusammen denkt. Du musst nicht in jedem Bereich Expert:in sein, solltest aber Lust haben, produktive AI-Systeme von Grund auf mitzugestalten.
Du entwickelst gemeinsam mit uns die technische Basis unserer AI-Produkte. Im Fokus stehen produktive RAG-Systeme, LLM-basierte Workflows, Datenintegration und stabile Backend-Services:
- Du entwickelst produktive RAG-Systeme, die Unternehmens- und Produktionsdaten zuverlässig nutzbar machen.
- Du baust Backend-Services und APIs mit Python für AI-Workflows, Agenten und Datenintegrationen.
- Du entwickelst Daten- und Verarbeitungspipelines für Dokumente, Produktionsdaten, ERP-/MES-Schnittstellen und Wissensquellen.
- Du arbeitest an Retrieval, Chunking, Embeddings, Vektor-Datenbanken, Evaluierung und Qualitätssicherung von AI-Antworten.
- Du unterstützt beim Aufbau von Trainings-, Fine-Tuning- oder Evaluierungs-Pipelines, wo sie produktseitig sinnvoll sind.
- Du integrierst LLMs und Agenten-Systeme in nutzbare Produktfunktionen.
- Du hilfst dabei, Monitoring für Datenqualität, Antwortqualität, Modellverhalten und Systemstabilität aufzubauen.
- Du bringst Cloud-, Container- und Automatisierungs-Know-how ein, damit unsere AI-Systeme zuverlässig betrieben werden können.
- Du gestaltest technische Entscheidungen mit und setzt sie eigenverantwortlich um.
Wir sind ein kleines Team, bei dem jeder Hand anlegt. Wir suchen jemanden mit hoher Eigenverantwortung für seinen Bereich. Du bist nicht nur ein Entwickler, sondern der technische Architekt unseres Fundaments. Wenn du eine Lücke siehst, schließt du sie. Wenn ein System fehlt, baust du es. Wir brauchen eine Persönlichkeit, die Selbstständigkeit als Standard begreift und Lust darauf hat, technische Entscheidungen eigenverantwortlich zu treffen und direkt umzusetzen.
Voraussetzungen:
- Mehrjährige Erfahrung in Backend Engineering, AI Engineering, Data Engineering oder produktnaher Softwareentwicklung.
- Erfahrung mit LLMs, RAG-Systemen, Agenten-Architekturen oder AI-naher Backend-Entwicklung.
- Verständnis für APIs, Datenflüsse, Datenmodellierung und produktionsnahe Softwarequalität.
- Erfahrung mit Datenpipelines, Automatisierung oder Backend-naher Integration.
- Grundverständnis für Cloud, Container und Deployment, z. B. Docker, Kubernetes oder vergleichbare Technologien.
- Du arbeitest eigenständig, qualitätsbewusst und übernimmst Verantwortung für deinen technischen Bereich.
- Du hast Freude daran, neue AI-Technologien pragmatisch in robuste Produktfunktionen zu übersetzen.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, Englischkenntnisse von Vorteil.
Von Vorteil:
- Erfahrung mit Vektor-Datenbanken wie pgvector, Qdrant, Pinecone oder Chroma.
- Erfahrung mit LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel oder vergleichbaren Frameworks.
- Erfahrung mit MLOps, Evaluation, Fine-Tuning, Modell-Orchestrierung oder Trainingspipelines.
- Erfahrung mit AWS, Azure oder GCP.
- Erfahrung mit Terraform, Ansible, CI/CD, Monitoring oder Observability.
- Erfahrung mit ERP-, MES- oder industriellen Datenquellen.
- Security-Verständnis rund um APIs, Cloud, Datenzugriffe oder OWASP.
Wir bieten:
- Eine zentrale Rolle beim Aufbau produktiver AI-Systeme.
- Viel Gestaltungsspielraum bei Architektur, RAG-Ansätzen, Datenpipelines und AI-Workflows.
- Arbeit an industriellen Anwendungen mit realen Daten und echtem Produktnutzen.
- Ein kleines Team, in dem dein Beitrag direkten Einfluss hat.
- Technische Freiheit bei Tooling, Cloud-Stack und Architekturentscheidungen.
- Rückhalt einer etablierten Unternehmensgruppe mit mehr als 30 Jahren Industrieerfahrung.
- 50% Homeoffice, Gleitzeit und flexible Zusammenarbeit in Wien.
- Allgemeine Goodies wie: Bio-Obst, zusätzliche Pensionsversicherung, Mitarbeiterevents (Teamevents, Sommerfest & Weihnachtsfeier, ...)
- Wahl-Goodies wie: Öffi-Ticket, Parkplatz/Fahrtkostenzuschuss oder Haelsi (ehem. "Mediclass") Mitgliedschaft.
- Weiterbildungs- und Karriereentwicklungsmöglichkeiten.
Wir sind dazu verpflichtet darauf hinzuweisen, dass das Bruttojahresgehalt lt. IT-Kollektivvertrag für diese Position zwischen 45.738 € und 76.216 € liegt. Das tatsächliche Gehalt orientiert sich dabei an deiner Ausbildung, Erfahrung sowie deinen Qualifikationen.
Warum SAA AI Hub? Wir bauen AI-Produkte für industrielle Prozesse. Dabei geht es nicht um Prototypen, sondern um Systeme, die mit echten Daten, echten Workflows und echten Qualitätsanforderungen funktionieren müssen. Wenn du Lust hast, RAG-Systeme, AI-Backends und Datenpipelines von Anfang an mitzugestalten, findest du hier eine Rolle mit hoher Eigenverantwortung und direktem Produktimpact.
Senior Ai Backend Engineer (M/W/D) in Wien Arbeitgeber: SAA AI Hub GmbH
SAA AI Hub ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld an der Entwicklung produktiver KI-Systeme für die industrielle Vorfertigung zu arbeiten. Mit einem kleinen, engagierten Team und einer Unternehmenskultur, die Eigenverantwortung und technische Freiheit fördert, kannst du deine Ideen direkt umsetzen und einen spürbaren Einfluss auf unsere Produkte haben. Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und zahlreiche Benefits, die deine berufliche und persönliche Entwicklung unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Ai Backend Engineer (M/W/D) in Wien erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei SAA AI Hub GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Ai Backend Engineer (M/W/D) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei SAA AI Hub GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Ai Backend Engineer (M/W/D) in Wien mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei SAA AI Hub GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAA AI Hub GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.